我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Java DirectByteBuffer堆外内存回收详解

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Java DirectByteBuffer堆外内存回收详解

PhantomReference虚引用

在分析堆外内存回收之前,先了解下PhantomReference虚引用。

PhantomReference需要与ReferenceQueue引用队列结合使用,在GC进行垃圾回收的时候,如果发现一个对象只有虚引用在引用它,则认为该对象需要被回收,会将引用该对象的虚引用加入到与其关联的ReferenceQueue队列中,开发者可以通过ReferenceQueue获取需要被回收的对象,然后做一些清理操作,从队列中获取过的元素会从队列中清除,之后GC就可以对该对象进行回收。

虚引用提供了一种追踪对象垃圾回收状态的机制,让开发者知道哪些对象准备进行回收,在回收之前开发者可以进行一些清理工作,之后GC就可以将对象进行真正的回收。

来看一个虚引用的使用例子:

  • 创建一个ReferenceQueue队列queue,用于跟踪对象的回收;
  • 创建一个obj对象,通过new创建的是强引用,只要强引用存在,对象就不会被回收;
  • 创建一个虚引用PhantomReference,将obj对象和ReferenceQueue队列传入,此时phantomReference里面引用了obj对象,并关联着引用队列queue;
  • 同样的方式创建另一个obj1对象和虚引用对象phantomReference1;
  • 将obj置为NULL,此时强引用关系失效;
  • 调用System.gc()进行垃圾回收;
  • 由于obj的强引用关系失效,所以GC认为该对象需要被回收,会将引用该对象的虚引用phantomReference对象放入到与其关联的引用队列queue中;
  • 通过poll从引用队列queue中获取对象,可以发现会获取到phantomReference对象,poll获取之后会将对象从引用队列中删除,之后会被垃圾回收器回收;
  • obj1的强引用关系还在,所以从queue中并不会获取到;
   public static void main(String[] args) {
        // 创建引用队列
        ReferenceQueue<Object> queue = new ReferenceQueue<Object>();
        // 创建obj对象
        Object obj = new Object();
        // 创建虚引用,虚引用引用了obj对象,并与queue进行关联
        PhantomReference<Object> phantomReference = new PhantomReference<Object>(obj, queue);
        // 创建obj1对象
        Object obj1 = new Object();
        PhantomReference<Object> phantomReference1 = new PhantomReference<Object>(obj1, queue);
        // 将obj置为NULL,强引用关系失效
        obj = null;
        // 垃圾回收
        System.gc();
        // 从引用队列获取对象
        Object o = queue.poll();
        if (null != o) {
            System.out.println(o.toString());
        }
    }

输出结果:

java.lang.ref.PhantomReference@277c0f21

Reference实例的几种状态

Active:初始状态,创建一个Reference类型的实例之后处于Active状态,以上面虚引用为例,通过new创建一个PhantomReference虚引用对象之后,虚引用对象就处于Active状态。

Pending:当GC检测到对象的可达性发生变化时,会根据是否关联了引用队列来决定是否将状态更改为Pending或者Inactive,虚引用必须与引用队列结合使用,所以对于虚引用来说,如果它实际引用的对象需要被回收,垃圾回收器会将这个虚引用对象加入到一个Pending列表中,此时处于Pending状态。

同样以上面的的虚引用为例,因为obj的强引用关系失效,GC就会把引用它的虚引用对象放入到pending列表中。

Enqueued:表示引用对象被加入到了引用队列,Reference有一个后台线程去检测是否有处于Pending状态的引用对象,如果有会将引用对象加入到与其关联的引用队列中,此时由Pending转为Enqueued状态表示对象已加入到引用队列中。

Inactive:通过引用队列的poll方法可以从引用队列中获取引用对象,同时引用对象会从队列中移除,此时引用对象处于Inactive状态,之后会被GC回收。

DirectByteBuffer堆外内存回收

DirectByteBuffer的构造函数中,在申请内存之前,先调用了BitsreserveMemory方法回收内存,申请内存之后,调用Cleanercreate方法创建了一个Cleaner对象,并传入了当前对象(DirectByteBuffer)和一个Deallocator类型的对象:

class DirectByteBuffer extends MappedByteBuffer implements DirectBuffer {
    private final Cleaner cleaner;
        
    DirectByteBuffer(int cap) {                   // package-private
        super(-1, 0, cap, cap);
        boolean pa = VM.isDirectMemoryPageAligned();
        int ps = Bits.pageSize();
        long size = Math.max(1L, (long)cap + (pa ? ps : 0));
        // 清理内存
        Bits.reserveMemory(size, cap);
        long base = 0;
        try {
            // 分配内存
            base = unsafe.allocateMemory(size);
        } catch (OutOfMemoryError x) {
            Bits.unreserveMemory(size, cap);
            throw x;
        }
        unsafe.setMemory(base, size, (byte) 0);
        if (pa && (base % ps != 0)) {
            // Round up to page boundary
            address = base + ps - (base & (ps - 1));
        } else {
            address = base;
        }
        // 创建Cleader,传入了当前对象和Deallocator
        cleaner = Cleaner.create(this, new Deallocator(base, size, cap));
        att = null;
    }
}

Cleaner从名字上可以看出与清理有关,BitsreserveMemory方法底层也是通过Cleaner来进行清理,所以Cleaner是重点关注的类。

DeallocatorDirectByteBuffer的一个内部类,并且实现了Runnable接口,在run方法中可以看到对内存进行了释放,接下来就去看下在哪里触发Deallocator任务的执行:

class DirectByteBuffer extends MappedByteBuffer implements DirectBuffer {

    private static class Deallocator implements Runnable {
        // ...
        
        private Deallocator(long address, long size, int capacity) {
            assert (address != 0);
            this.address = address; // 设置内存地址
            this.size = size;
            this.capacity = capacity;
        }

        public void run() {
            if (address == 0) {
                // Paranoia
                return;
            }
            // 释放内存
            unsafe.freeMemory(address);
            address = 0;
            Bits.unreserveMemory(size, capacity);
        }

    }
}

Cleaner

Cleaner继承了PhantomReferencePhantomReferenceReference的子类,所以Cleaner是一个虚引用对象。

创建Cleaner

虚引用需要与引用队列结合使用,所以在Cleaner中可以看到有一个ReferenceQueue,它是一个静态的变量,所以创建的所有Cleaner对象都会共同使用这个引用队列

在创建Cleaner的create方法中,处理逻辑如下:

  • 通过构造函数创建了一个Cleaner对象,构造函数中的referent参数为DirectByteBuffer,thunk参数为Deallocator对象,在构造函数中又调用了父类的构造函数完成实例化;
  • 调用add方法将创建的Cleaner对象加入到链表中,添加到链表的时候使用的是头插法,新加入的节点放在链表的头部,first成员变量是一个静态变量,它指向链表的头结点,创建的Cleaner都会加入到这个链表中;

创建后的Cleaner对象处于Active状态。

 public class Cleaner extends PhantomReference<Object>{

    // ReferenceQueue队列
    private static final ReferenceQueue<Object> dummyQueue = new ReferenceQueue<>();

    // 静态变量,链表的头结点,创建的Cleaner都会加入到这个链表中
    static private Cleaner first = null;
     
    // thunk
    private final Runnable thunk;
     
    public static Cleaner create(Object ob, Runnable thunk) {
        if (thunk == null)
            return null;
        // 创建一个Cleaner并加入链表
        return add(new Cleaner(ob, thunk));
    }
    
    private Cleaner(Object referent, Runnable thunk) {
        super(referent, dummyQueue); // 调用父类构造函数,传入引用对象和引用队列
        this.thunk = thunk; // thunk指向传入的Deallocator
    }
     
    private static synchronized Cleaner add(Cleaner cl) {
        // 如果头结点不为空
        if (first != null) {
            // 将新加入的节点作为头结点
            cl.next = first; 
            first.prev = cl;
        }
        first = cl;
        return cl;
    }
}

Cleaner调用父类构造函数时,最终会进入到父类Reference中的构造函数中:

referent:指向实际的引用对象,上面创建的是DirectByteBuffer,所以这里指向的是DirectByteBuffer

queue:引用队列,指向Cleaner中的引用队列dummyQueue

public class PhantomReference<T> extends Reference<T> {
    // ...
    
    public PhantomReference(T referent, ReferenceQueue<? super T> q) {
        super(referent, q); // 调用父类构造函数
    }

}

public abstract class Reference<T> {
    
    private T referent;         
    // 引用队列
    volatile ReferenceQueue<? super T> queue;
    
    Reference(T referent, ReferenceQueue<? super T> queue) {
        this.referent = referent;
        // 设置引用队列
        this.queue = (queue == null) ? ReferenceQueue.NULL : queue;
    }

}

启动ReferenceHandler线程

Reference中有一个静态方法,里面创建了一个ReferenceHandler并设置为守护线程,然后启动了该线程,并创建了JavaLangRefAccess对象设置到SharedSecrets中:

public abstract class Reference<T> {
    static {
        ThreadGroup tg = Thread.currentThread().getThreadGroup();
        for (ThreadGroup tgn = tg;
             tgn != null;
             tg = tgn, tgn = tg.getParent());
        // 创建ReferenceHandler
        Thread handler = new ReferenceHandler(tg, "Reference Handler");
        // 设置优先级为最高
        handler.setPriority(Thread.MAX_PRIORITY);
        handler.setDaemon(true);
        handler.start();

        // 这里设置了JavaLangRefAccess
        SharedSecrets.setJavaLangRefAccess(new JavaLangRefAccess() {
            @Override
            public boolean tryHandlePendingReference() {
                // 调用了tryHandlePending
                return tryHandlePending(false);
            }
        });
    }
}

ReferenceHandlerReference的内部类,继承了Thread,在run方法中开启了一个循环,不断的执行tryHandlePending方法,处理Reference中pending列表:

public abstract class Reference<T> {
    
    private static class ReferenceHandler extends Thread {
        
        // ...
        
        ReferenceHandler(ThreadGroup g, String name) {
            super(g, name);
        }

        public void run() {
            while (true) {
                // 处理pending列表
                tryHandlePending(true);
            }
        }
    }
 }

Cleaner会启动一个优先级最高的守护线程,不断调用tryHandlePending来检测是否有需要回收的引用对象(还未进行真正的回收),然后进行处理。

处理pending列表

垃圾回收器会将要回收的引用对象放在Referencepending变量中,从数据类型上可以看出pending只是一个Reference类型的对象,并不是一个list,如果有多个需要回收的对象,如何将它们全部放入pending对象中?

可以把pengding看做是一个链表的头结点,假如有引用对象被判定需要回收,如果pengding为空直接放入即可,如果不为空,将使用头插法将新的对象加入到链表中,也就是将新对象的discovered指向pending对象,然后将pending指向当前要回收的这个对象,这样就形成了一个链表,pending指向链表的头结点。

在pending链表中的引用对象处于pending状态。

接下来看tryHandlePending方法的处理逻辑:

如果pending不为空,表示有需要回收的对象,此时将pengding指向的对象放在临时变量r中,并判断是否是Cleaner类型,如果是将其强制转为Cleaner,记录在临时变量c中,接着更新pending的值为r的discovered,因为discovered中记录了下一个需要被回收的对象,pengding需要指向下一个需要被回收的对象;

pending如果为NULL,会进入到else的处理逻辑,返回值为参数传入的waitForNotify的值。

判断Cleaner对象是否为空,如果不为空,调用Cleaner的clean方法进行清理

获取引用对象关联的引用队列,然后调用enqueue方法将引用对象加入到引用队列中

返回true;

public abstract class Reference<T> {
  
    // 指向pending列表中的下一个节点
    transient private Reference<T> discovered; 

    // 静态变量pending列表,可以看做是一个链表,pending指向链表的头结点
    private static Reference<Object> pending = null;
  
    static boolean tryHandlePending(boolean waitForNotify) {
        Reference<Object> r;
        Cleaner c;
        try {
            synchronized (lock) {
                // 如果pending不为空
                if (pending != null) {
                    // 获取pending执行的对象
                    r = pending;
                    // 如果是Cleaner类型
                    c = r instanceof Cleaner ? (Cleaner) r : null;
                    // 将pending指向下一个节点
                    pending = r.discovered;
                    // 将discovered置为空
                    r.discovered = null;
                } else {
                    // 等待
                    if (waitForNotify) {
                        lock.wait();
                    }
                    return waitForNotify;
                }
            }
        } catch (OutOfMemoryError x) {
            Thread.yield();
            // retry
            return true;
        } catch (InterruptedException x) {
            // retry
            return true;
        }
        if (c != null) {
            // 调用clean方法进行清理
            c.clean();
            return true;
        }
        // 获取引用队列
        ReferenceQueue<? super Object> q = r.queue;
        // 如果队列不为空,将对象加入到引用队列中
        if (q != ReferenceQueue.NULL) q.enqueue(r);
        // 返回true
        return true;
    }
}

释放内存

Cleaner的clean方法中,可以看到,调用了thunk的run方法,前面内容可知,thunk指向的是Deallocator对象,所以会执行Deallocator的run方法,Deallocator的run方法前面也已经看过,里面会对DirectByteBuffer的堆外内存进行释放

public class Cleaner extends PhantomReference<Object> {

    public void clean() {
        if (!remove(this))
            return;
        try {
            // 调用run方法
            thunk.run();
        } catch (final Throwable x) {
            AccessController.doPrivileged(new PrivilegedAction<Void>() {
                    public Void run() {
                        if (System.err != null)
                            new Error("Cleaner terminated abnormally", x)
                                .printStackTrace();
                        System.exit(1);
                        return null;
                    }});
        }
    }
}

总结

Cleaner是一个虚引用,它实际引用的对象DirectByteBuffer如果被GC判定为需要回收,会将引用该对象的Cleaner加入到pending列表,ReferenceHandler线程会不断检测pending是否为空,如果不为空,就对其进行处理:

  • 如果对象类型为Cleaner,就调用Cleaner的clean方法进行清理,Cleaner的clean方法又会调用Deallocator的run方法,里面调用了freeMemory方法对DirectByteBuffer分配的堆外内存进行释放;
  • 将Cleaner对象加入到与其关联的引用队列中;

引用队列

ReferenceQueue名字听起来是一个队列,实际使用了一个链表,使用头插法将加入的节点串起来,ReferenceQueue中的head变量指向链表的头节点,每个节点是一个Reference类型的对象:

public class ReferenceQueue<T> {

    // head为链表头节点
    private volatile Reference<? extends T> head = null;
}

Reference中除了discovered变量之外,还有一个next变量,discovered指向的是处于pending状态时pending列表中的下一个元素,next变量指向的是处于Enqueued状态时,引用队列中的下一个元素:

public abstract class Reference<T> {

    
    @SuppressWarnings("rawtypes")
    Reference next;
    
    
    transient private Reference<T> discovered;  
}

enqueue入队

进入引用队列中的引用对象处于enqueue状态。

enqueue的处理逻辑如下:

  • 判断要加入的对象关联的引用队列,对队列进行判断,如果队列为空或者队列等于ReferenceQueue中的空队列ENQUEUED,表示该对象之前已经加入过队列,不能重复操作,返回false,如果未加入过继续下一步;
  • 将对象所关联的引用队列置为ENQUEUED,它是一个空队列,表示节点已经加入到队列中;
  • 判断头节点是否为空,如果为空,表示链表还没有节点,将当前对象的next指向自己,如果头结点不为空,将当前对象的next指向头结点,然后更新头结点的值为当前对象(头插法插入链表);
  • 增加队列的长度,也就是链表的长度;
public class ReferenceQueue<T> {

    // 空队列
    static ReferenceQueue<Object> ENQUEUED = new Null<>();
    
    // 入队,将节点加入引用队列,队列实际上是一个链表
    boolean enqueue(Reference<? extends T> r) {
        synchronized (lock) {
            // 获取关联的引用队列
            ReferenceQueue<?> queue = r.queue;
            // 如果为空或者已经添加到过队列
            if ((queue == NULL) || (queue == ENQUEUED)) {
                return false;
            }
            assert queue == this;
            // 将引用队列置为一个空队列,表示该节点已经入队
            r.queue = ENQUEUED;
            // 如果头结点为空将下一个节点置为自己,否则将next置为链表的头结点,可以看出同样使用的是头插法将节点插入链表
            r.next = (head == null) ? r : head;
            // 更新头结点为当前节点
            head = r;
            // 增加长度
            queueLength++;
            if (r instanceof FinalReference) {
                sun.misc.VM.addFinalRefCount(1);
            }
            lock.notifyAll();
            return true;
        }
    }
}

poll出队

在调用poll方法从引用队列中获取一个元素并出队的时候,首先对head头结点进行判空,如果为空表示引用队列中没有数据,返回NULL,否则调用reallyPoll从引用队列中获取元素。

出队的处理逻辑如下:

  • 获取链表中的第一个节点也就是头结点,如果不为空进行下一步;
  • 如果头节点的下一个节点是自己,表示链表只有一个节点,头结点出队之后链表为空,所以将头结点的值更新为NULL;
  • 如果头节点的下一个节点不是自己,表示链表中还有其他节点,更新head头节点的值为下一个节点,也就是next指向的对象;
  • 将需要出队的节点的引用队列置为NULL,next节点置为自己,表示节点已从队列中删除;
  • 引用队列的长度减一;
  • 返回要出队的节点;

从出队的逻辑中可以看出,引用队列中的对象是后进先出的,poll出队之后的引用对象处于Inactive状态,表示可以被GC回收掉。

public class ReferenceQueue<T> {
    
    public Reference<? extends T> poll() {
        // 如果头结点为空,表示没有数据 
        if (head == null)
            return null;
        synchronized (lock) {
            return reallyPoll();
        }
    }
    
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private Reference<? extends T> reallyPoll() {     、  
        // 获取头结点
        Reference<? extends T> r = head;
        if (r != null) {
            // 如果头结点的下一个节点是自己,表示链表只有一个节点,head置为null,否则head值为r的下一个节点,也就是next指向的对象
            head = (r.next == r) ?
                null :
                r.next;
            // 将引用队列置为NULL
            r.queue = NULL;
            // 下一个节点置为自己
            r.next = r;
            // 长度减一
            queueLength--;
            if (r instanceof FinalReference) {
                sun.misc.VM.addFinalRefCount(-1);
            }
            // 返回链表中的第一个节点
            return r;
        }
        return null;
    }
}

reserveMemory内存清理

最开始在DirectByteBuffer的构造函数中看到申请内存之前会调用Bits的reserveMemory方法,如果没有足够的内存,它会从SharedSecrets获取JavaLangRefAccess对象进行一些处理,由前面的内容可知,Reference中的静态方法启动ReferenceHandler之后,创建了JavaLangRefAccess并设置到SharedSecrets中,所以这里调用JavaLangRefAccesstryHandlePendingReference实际上依旧调用的是Reference中的tryHandlePending方法。

在调用Reference中的tryHandlePending方法处理需要回收的对象之后,调用tryReserveMemory方法判断是否有足够的内存,如果内存依旧不够,会调用` System.gc()触发垃圾回收,然后开启一个循环,处理逻辑如下:

1.判断内存是否充足,如果充足直接返回;

2.判断睡眠次数是否小于限定的最大值,如果小于继续下一步,否则终止循环;

3.调用tryHandlePendingReference处理penging列表中的引用对象,前面在处理pending列表的逻辑中可以知道,如果pending列表不为空,会返回true,tryHandlePendingReference也会返回true,此时意味着清理了一部分对象,所以重新进入到第1步进行检查;

如果pending列表为空,会返回参数中传入的waitForNotify的值,从JavaLangRefAccess的tryHandlePendingReference中可以看出这里传入的是false,所以会进行如下处理:

  • 通过Thread.sleep(sleepTime)让当前线程睡眠一段时间,这样可以避免reserveMemory方法一直在占用资源;
  • 对睡眠次数加1;

4.如果以上步骤处理之后还没有足够的空间会抛出抛出OutOfMemoryError异常;

reserveMemory方法的作用是保证在申请内存之前有足够的内存,如果没有足够的内存会进行清理,达到指定清理次数之后依旧没有足够的内存空间,将抛出OutOfMemoryError异常。

class Bits {

    static void reserveMemory(long size, int cap) {

        if (!memoryLimitSet && VM.isBooted()) {
            maxMemory = VM.maxDirectMemory();
            memoryLimitSet = true;
        }

        // 是否有足够内存
        if (tryReserveMemory(size, cap)) {
            return;
        }
        // 获取JavaLangRefAccess
        final JavaLangRefAccess jlra = SharedSecrets.getJavaLangRefAccess();
        // 调用tryHandlePendingReference
        while (jlra.tryHandlePendingReference()) {
            // 判断是否有足够的内存
            if (tryReserveMemory(size, cap)) {
                return;
            }
        }

        // 调用gc进行垃圾回收
        System.gc();

        boolean interrupted = false;
        try {
            long sleepTime = 1;
            int sleeps = 0;
            // 开启循环
            while (true) {
                // 是否有足够内存
                if (tryReserveMemory(size, cap)) {
                    return;
                }
                // 如果次数小于最大限定次数,终止
                if (sleeps >= MAX_SLEEPS) {
                    break;
                }
                // 再次处理penging列表中的对象
                if (!jlra.tryHandlePendingReference()) {
                    try {
                        // 睡眠一段时间
                        Thread.sleep(sleepTime);
                        sleepTime <<= 1;
                        sleeps++; // 睡眠次数增加1
                    } catch (InterruptedException e) {
                        interrupted = true;
                    }
                }
            }
            // 抛出OutOfMemoryError异常
            throw new OutOfMemoryError("Direct buffer memory");

        } finally {
            if (interrupted) {
                // don't swallow interrupts
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }
    }
}

public abstract class Reference<T> {
    static {
        // ...
        // 这里设置了JavaLangRefAccess
        SharedSecrets.setJavaLangRefAccess(new JavaLangRefAccess() {
            @Override
            public boolean tryHandlePendingReference() {
                // 调用tryHandlePending,这里waitForNotify参数传入的是false
                return tryHandlePending(false);
            }
        });
    }
}

以上就是Java DirectByteBuffer堆外内存回收详解的详细内容,更多关于Java DirectByteBuffer堆外内存回收的资料请关注编程网其它相关文章!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Java DirectByteBuffer堆外内存回收详解

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

golang内存回收策略详解

摘要:go语言采用标记-清除算法进行内存回收,策略包括分代式gc、逃逸分析、并发标记和finalizer。实战中可使用runtime/debug包监控内存使用,如setgcpercent()设置gc频率,readgcstats()获取gc统
golang内存回收策略详解
2024-04-24

详解Java 虚拟机(第⑥篇)——内存分配与回收策略

一、Minor GC 和 Full GCMinor GC:回收新生代,因为新生代对象存活时间很短,因此 Minor GC 会频繁执行,执行的速度一般也会比较快。Full GC:回收老年代和新生代,老年代对象其存活时间长,因此 Full GC
2023-06-05

深入了解java内存分配和回收策略

一、导论java技术体系中所提到的内存自动化管理归根结底就是内存的分配与回收两个问题,之前已经和大家谈过java回收的相关知识,今天来和大家聊聊java对象的在内存中的分配。通俗的讲,对象的内存分配就是在堆上的分配,对象主要分配在新生代的E
2023-05-31

JVM(Java虚拟机)详解(JVM 内存模型、堆、GC、直接内存、性能调优)

JVM(Java虚拟机) JVM 内存模型 结构图 jdk1.8 结构图(极简) jdk1.8 结构图(简单) JVM(Java虚拟机): 是一个抽象的计算模型。如同一台真实的机器,它有自己的指令集和执行引擎,可以在运行时操控内存区域。
2023-08-30

JavaScript面试必备之垃圾回收机制和内存泄漏详解

垃圾回收机制和内存泄漏是JavaScript面试时常常问到的问题,这篇文章就为大家详细整理了他们的相关知识,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起了解一下
2023-05-19

Java中的JVM是如何实现内存管理的?(请解释Java虚拟机(JVM)如何进行内存分配与回收?)

Java虚拟机(JVM)通过自动内存管理机制,在Java程序运行时管理内存分配和回收。新创建的对象分配到堆内存的年轻代,称为伊甸园,存活时间增长后晋升到幸存者区域,再晋升到年老代。JVM使用不同的垃圾回收器,如标记-清除、复制和标记-整理,清除垃圾对象。此外,JVM还提供其他内存管理机制,如本地内存、栈内存和方法区,确保程序稳定运行。
Java中的JVM是如何实现内存管理的?(请解释Java虚拟机(JVM)如何进行内存分配与回收?)
2024-04-02

【Java基础教程】(七)面向对象篇 · 第一讲:上干货!面向对象的特性、类与对象、内存结构引用分析、垃圾收集器 GC处理、封装性详解、构造方法、匿名对象、简单 Java 类~

Java基础教程之面向对象 · 第一讲 🍉 篇章介绍本节学习目标1️⃣ 面向对象的三个特性2️⃣ 类与对象2.1 基本概念2.2 定义 3️⃣ 引用分析🔍 关于`垃圾收集器 GC`处理的介绍
2023-08-19

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录