问题描述

自学pytorch进行搭建神经网络并尝试训练时，出现了Pytorch报错TypeError : init() takes 1 positional argument but 2 were given,然后网上查了很多原因，主要如下：

神经网络模型定义错误或没有实例化（非本人错误原因），参考链接如下

http://t.csdn.cn/YuJ9m

类初始化定义中把__init__打成了__int__（非本人错误原因），参考链接如下

http://t.csdn.cn/peSOQ

__init__少传了参数（非本人错误原因），参考链接如下

http://t.csdn.cn/L0wWT

发现上述都不是我产生该错误的原因后，又仔细核查代码

原因分析：

最终发现了导致出现init() takes 1 positional argument but 2 were given的原因，也是由于自身代码书写错误的原因导致的，具体如下：

for i in range(epoch):    print("-------第{}轮训练开始-------".format(i+1))    tudui.train()    #训练步骤开始    for data in train_dataloader:    #------------>！！！！！！！报错代码位置        imgs, targets = data        if torch.cuda.is_available():            # 图像cuda；标签cuda            # 训练集和测试集都要有            imgs = imgs.cuda()            targets = targets.cuda()

发现代码报错位置在for data in train_dataloader: 这里，但是书写确实没啥问题

找了好久终于发现在进行数据加载的时候transform=torchvision.transforms.ToTensor出现书写错误掉了"()"。

正确的应该为transform=torchvision.transforms.ToTensor()，如下：

#错误语法  torchvision.transforms.ToTensortrain_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root="../data",train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor,              download=False)test_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root="../data",train=False,transform=torchvision.transforms.ToTensor,             download=False)#正确语法  torchvision.transforms.ToTensor()train_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root="../data",train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),              download=False)test_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root="../data",train=False,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),             download=False)

至此问题完美解决!!!!!!!!!!!!!!!!!!

来源地址：https://blog.csdn.net/weixin_52527544/article/details/126961910