SpringBoot2中怎么整合ElasticSearch框架实现高性能搜索引擎

SpringBoot2中怎么整合ElasticSearch框架实现高性能搜索引擎，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

1、核心依赖

<dependency>    <groupId>org.springframework.boot</groupId>    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>    <version>${spring-boot.version}</version></dependency>

2、配置文件

spring:  application:    name: ware-elastic-search  data:    elasticsearch:      # 默认 elasticsearch      cluster-name: elasticsearch      # 9200作为Http协议，主要用于外部通讯      # 9300作为Tcp协议，jar之间就是通过tcp协议通讯      cluster-nodes: 192.168.72.130:9300

3、实体类配置

Document 配置

加上了@Document注解之后，默认情况下这个实体中所有的属性都会被建立索引、并且分词。

indexName索引名称 理解为数据库名 限定小写

type 理解为数据库的表名称

shards = 5 默认分区数

replicas = 1 每个分区默认的备份数

refreshInterval = “1s” 刷新间隔

indexStoreType = “fs”  索引文件存储类型

@Document(indexName = "requestlogindex",type = "requestlog")public class RequestLog {    //Id注解Elasticsearch里相应于该列就是主键，查询时可以使用主键查询    @Id    private Long id;    private String orderNo;    private String userId;    private String userName;    private String createTime;}

4、数据交互层

实现ElasticsearchRepository接口。

public interface RequestLogRepository extends ElasticsearchRepository<RequestLog,Long> {}

5、演示案例

数据增加，修改，查询，排序，多条件查询。

@Servicepublic class RequestLogServiceImpl implements RequestLogService {    @Resource    private RequestLogRepository requestLogRepository ;    @Override    public String esInsert(Integer num) {        for (int i = 0 ; i < num ; i++){            RequestLog requestLog = new RequestLog() ;            requestLog.setId(System.currentTimeMillis());            requestLog.setOrderNo(DateUtil.formatDate(new Date(),DateUtil.DATE_FORMAT_02)+System.currentTimeMillis());            requestLog.setUserId("userId"+i);            requestLog.setUserName("张三"+i);            requestLog.setCreateTime(DateUtil.formatDate(new Date(),DateUtil.DATE_FORMAT_01));            requestLogRepository.save(requestLog) ;        }        return "success" ;    }    @Override    public Iterable<RequestLog> esFindAll (){        return requestLogRepository.findAll() ;    }    @Override    public String esUpdateById(RequestLog requestLog) {        requestLogRepository.save(requestLog);        return "success" ;    }    @Override    public Optional<RequestLog> esSelectById(Long id) {        return requestLogRepository.findById(id) ;    }    @Override    public Iterable<RequestLog> esFindOrder() {        // 用户名倒序        // Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"userName.keyword") ;        // 创建时间正序        Sort sort = new Sort(Sort.Direction.ASC,"createTime.keyword") ;        return requestLogRepository.findAll(sort) ;    }    @Override    public Iterable<RequestLog> esFindOrders() {        List<Sort.Order> sortList = new ArrayList<>() ;        Sort.Order sort1 = new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"createTime.keyword") ;        Sort.Order sort2 = new Sort.Order(Sort.Direction.DESC,"userName.keyword") ;        sortList.add(sort1) ;        sortList.add(sort2) ;        Sort orders = Sort.by(sortList) ;        return requestLogRepository.findAll(orders) ;    }    @Override    public Iterable<RequestLog> search() {        // 全文搜索关键字                         QueryBuilder builder = QueryBuilders.boolQuery()                // .must(QueryBuilders.matchQuery("userName.keyword", "历张")) 搜索不到               .must(QueryBuilders.matchQuery("userName", "张三")) // 可以搜索               .must(QueryBuilders.matchQuery("orderNo", "20190613736278243"));        return requestLogRepository.search(builder) ;    }}

关于SpringBoot2中怎么整合ElasticSearch框架实现高性能搜索引擎问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注编程网行业资讯频道了解更多相关知识。