怎么在pytorch中查看数据类型和大小

本篇文章为大家展示了怎么在pytorch中查看数据类型和大小，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

问题描述：

查看tensor数据大小时使用了data.shape(),报错：

TypeError: 'torch.Size' object is not callable 或 TypeError: 'tuple' object is not callable。

解决方法：

查看数据类型：data.dtype

查看数据大小：data.shape

补充：pytorch tensor比较大小 数据类型要注意

如下

a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]])print(a>=0.5)

输出

tensor([[1, 1],        [1, 1]], dtype=torch.uint8)

结果明显不对, 分析原因是因为, a是long类型, 而0.5是float. 0.5会被转化为 long, 变为0. 因此结果会出错, 做出如下修改就可以得到正确答案

正确用法：

a = torch.tensor([[0, 0], [0, 0]]).float()print(a>=0.5)

pytorch的优点

1.PyTorch是相当简洁且高效快速的框架；2.设计追求最少的封装；3.设计符合人类思维，它让用户尽可能地专注于实现自己的想法；4.与google的Tensorflow类似，FAIR的支持足以确保PyTorch获得持续的开发更新；5.PyTorch作者亲自维护的论坛 供用户交流和求教问题6.入门简单

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