我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

python合并RepeatMasker预测结果中染色体的overlap区域

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

python合并RepeatMasker预测结果中染色体的overlap区域

前言

RepeatMasker是一个通过已有数据库预测重复序列的软件,可以筛选DNA序列中的散在重复序列和低复杂序列,是重复序列注释的重要软件。

问题

我们想对RepeatMasker预测的结果文件进行重复序列的合并,也就是去除染色体之间的overlap区域同时将基因间距小于50个bp的也同样视为overlap,我们应该如何用python处理并生成新的预测结果?

思路

  • 首先需要对文件进行预处理提取出需要处理的列,'//'可以忽略
  • 对相同染色体序列按照升序进行归并排序
  • 分别取相应染色体按照滑动窗口的思路进行双指针比对,注意gap=50

1. 预处理

我们这里只需要结果文件的前三列,可以使用awk命令获取

    awk '{for(i = 1; i <= 3; i++) 
         printf("%s ", $i); 
         printf("\n")}' result.txt >  pretreatment.txt  
         #result.txt为结果文件,pretreatment.txt为预处理结果文件

2. 将pretreatment.txt作为输入文件,

with open ('pretreatment.txt','r')as f:
    for i in f.readlines():
        if i.strip() == '//':
            continue
        c = i.strip().split('\t')
        b.append(c[0])
        a.append((c[0],int(c[1]),int(c[2])))
print ("全部染色体数量: "+str(len(a)))

3.去重+归并排序

c = [i for i in b_set if b.count(i) == 1]
for i in a:
    if i[0] not in c:
        continue
    a.remove(i)
    result.append((i[0],int(i[1]),int(i[2])))
print ("去重后染色体数量: "+str(len(a)))
a.sort(key = lambda x : (x[0], x[1], x[2])) 
#按照第一列,第二列,第三列分别排降升序

4.开始比对,gap=50

q = ''
start = 0
end = 0
tem1 = []
tem2 = []
gap = 50 
for i in a:
    if i[0] != q:
        if tem1:
            if tem1 not in tem2:
                tem2.append(tem1)
                tem1 = []
        q = I[0]
        start = int(i[1])
        end = int(i[2])
        continue
    if int(i[1]) < end or int(i[1]) - end < gap:
        if int(i[2]) > end:
            end = int(i[2])
            continue
        else:
            continue
    tem1.append([q,start,end])
    start = int(i[1])
    end = int(i[2])

5.将new_result.txt作为输出文件,生成结果

with open ('new_result.txt','w')as f:
    for i in tem2:
        for o in I:
            print (o[0],o[1],o[2],file=f)
    for i in result:
        print (i[0],i[1],i[2],file=f)

6. 完整代码

a = []
b = []
with open ('pretreatment.txt','r')as f:
    for i in f.readlines():
        if i.strip() == '//':
            continue
        c = i.strip().split('\t')
        b.append(c[0])
        a.append((c[0],int(c[1]),int(c[2])))
print ("全部染色体数量: "+str(len(a)))
b_set = set(b)
result = []
c = [i for i in b_set if b.count(i) == 1]
for i in a:
    if i[0] not in c:
        continue
    a.remove(i)
    result.append((i[0],int(i[1]),int(i[2])))
print ("去重后染色体数量: "+str(len(a)))
a.sort(key = lambda x : (x[0], x[1], x[2]))
q = ''
start = 0
end = 0
tem1 = []
tem2 = []
gap = 50
for i in a:
    if i[0] != q:
        if tem1:
            if tem1 not in tem2:
                tem2.append(tem1)
                tem1 = []
        q = I[0]
        start = int(i[1])
        end = int(i[2])
        continue
    if int(i[1]) < end or int(i[1]) - end < gap:
        if int(i[2]) > end:
            end = int(i[2])
            continue
        else:
            continue
    tem1.append([q,start,end])
    start = int(i[1])
    end = int(i[2])
with open ('new_result.txt','w')as f:
    for i in tem2:
        for o in I:
            print (o[0],o[1],o[2],file=f)
    for i in result:
        print (i[0],i[1],i[2],file=f)

以上就是python合并RepeatMasker预测结果中染色体的overlap区域的详细内容,更多关于python RepeatMasker预测overlap的资料请关注编程网其它相关文章!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

python合并RepeatMasker预测结果中染色体的overlap区域

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录