我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Python中np.random.randint()参数详解及用法实例

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Python中np.random.randint()参数详解及用法实例

可实现功能:

1.随机生成一个整数。

2.随机生成任意范围内的一个整数。

3.随机生成指定长度的整数组

4.随机生成指定长度的任意范围的整数组

5.随机生成指定长度的多维整数组

6.随机生成指定长度的任意范围的多维整数组

np.random.randint() 根据参数中所指定的范围生成随机 整数。

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

参数

1. low: int 生成的数值的最小值(包含),默认为0,可省略。

2. high: int 生成的数值的最打值(不包含)。

3. size: int or tuple of ints 随机数的尺寸, 默认是返回单个,输入 10 返回 10个,输入 (3,4) 返回的是一个 3*4 的二维数组。(可选)。

4. dtype:想要输出的结果类型。默认值为int。(可选,一般用不上)。

一、基础用法

可执行代码

import pandas as pd
import numpy as np

# 随机返回 0-9 的 一个整数,可的省略0
np.random.randint(10)
# 随机返回 10-20 的 一个整数
np.random.randint(10,21)

# 随机返回范围在 0-9 的,长度为 10 的数组
np.random.randint(10,size=10)
# 随机返回范围在 10-20 的,长度为 10 的数组
np.random.randint(10,21,size=10)

# 随机返回范围在 0-9 的 3*4 随机数组
np.random.randint(10,size=(3,4))
# 随机返回范围在 10-20 的 3*4 随机数组
np.random.randint(10,21,size=(3,4))

二、高级用法

可执行代码

import pandas as pd
import numpy as np

# 高级用法
# 可单独指定每个元素的最大值
# 生成 3 个最大值分别为 3,5,7 的值,最大值不超过 10 的值
# 如果不指定 size 默认根据第一个和第二个参数的长度来决定生成结果的长度,此处返回的 array 长度是3
np.random.randint([3, 5, 7], 10)

# 高级用法
# 生成 3 个最小值为1,最大值分别不超过 3,5,10 的值
np.random.randint(1, [3, 5, 10])
# 高级用法
# 生成 3 个最小值为1,最大值分别不超过 3,5,10 的值
np.random.randint([1, 2, 3,], [4, 5, 10])

# 高级用法
# 生成 4*2 数组 最小值为[1, 3, 5, 7],最大值 第一行不超过10,第二行不超过 20
# 注意第二个参数里面的每个元素都要用[],因为它控制的是一整行
np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]])

# 高级用法
# 指定返回数据的 dtype
# 随机返回 10-20 的 长度为 10  dtype=np.uint8 的数组
np.random.randint(10, 21, size=10, dtype=np.uint8)

总结

到此这篇关于Python中np.random.randint()参数详解及用法的文章就介绍到这了,更多相关Python np.random.randint()用法内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Python中np.random.randint()参数详解及用法实例

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

Python中scatter函数参数及用法详解

最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: 1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下:3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下:#导入必要的模块
2022-06-04

python tqdm用法及实例详解

1、说明 tqdm是一个方便且易于扩展的Python进度条,可以在python执行长循环时在命令行界面实时地显示一个进度提示信息,包括执行进度、处理速度等信息,且可在一定程度上进行定制。 2、使用pip来安装tqdm模块pip instal
2022-06-02

setsockopt()用法及参数详解

setsockopt()函数用于设置套接字选项。它的原型如下:```cint setsockopt(int sockfd, int level, int optname, const void *optval, socklen_t optl
2023-09-12

Python中函数定义及参数实例

1.函数定义     函数就是完成特定功能的一个语句组,这组语句可以作为一个单位使用,并且给它取一个名字 ,可以通过函数名在程序的不同地方多次执行(这通常叫函数调用)预定义函数(可以直接使用)自定义函数(自己编写)为什么使用函数?    降
2023-01-31

Python 含参构造函数实例详解

本篇博文主要介绍在Python3中如何构造含参构造函数 样例如下:class MyOdlHttp:username = ''password = ''def __init__(self, username, password):self.u
2022-06-04

Python中self用法实例详解

这篇文章主要介绍了Python中self用法详解,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2023-03-22

python关于多值参数的实例详解

说明 1、需要一个函数来处理的参数数是不确定的,这时可以使用多值参数。 2、python有两个多值参数,在参数名前增加一个*可以接收元组。在参数名前增加两个*可以接收字典。 实例def demo(num, *args, **kwargs):
2022-06-02

Python 递归函数详解及实例

Python 递归函数 如果一个函数体直接或者间接调用自己,那么这个函数就称为递归函数.也就是说,递归函数体的执行过程中可能会返回去再次调用该函数.在python里,递归函数不需要任何特殊的语法,但是它需要付出一定的努力去理解和创建. 我
2022-06-04

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录