docker 部署golang

前言

在现代化的软件开发中，容器化技术越来越受到开发者和企业的关注。其中 Docker 技术就是其中的代表之一。Docker 提供了一种快速、便捷、灵活的应用部署和运行方式，可以大大提高软件开发效率和部署成功率。

本文主要介绍如何使用 Docker 部署 golang 应用。

Docker 安装

首先需要安装 Docker，可以在官网 https://docs.docker.com/engine/install/ 上找到相应的安装方法。

安装完成后，可以使用以下命令检测 Docker 版本号：

docker version

如果出现以下信息，则说明安装成功：

Client:
 Version:           19.03.8
 API version:       1.40
 Go version:        go1.12.17
 Git commit:        afacb8b
 Built:             Wed Mar 11 01:21:11 2020
 OS/Arch:           darwin/amd64
 Experimental:      false
 
Server:
 Engine:
  Version:          19.03.8
  API version:      1.40 (minimum version 1.12)
  Go version:       go1.12.17
  Git commit:       afacb8b
  Built:            Wed Mar 11 01:29:16 2020
  OS/Arch:          linux/amd64
  Experimental:     false

Dockerfile 编写

在使用 Docker 部署 golang 应用前，需要编写一个 Dockerfile 文件。Dockerfile 是一种文本文件，通过命令一步步构建出镜像。

以下是一个简单的 Dockerfile 示例：

# 指定基础镜像
FROM golang:1.14

# 设置工作目录
WORKDIR /go/class="lazy" data-src/app

# 复制当前目录下的代码到镜像中的 /go/class="lazy" data-src/app 目录下
COPY . .

# 下载依赖并编译
RUN go get -d -v ./...
RUN go install -v ./...

# 启动应用
CMD ["app"]

解释：

• FROM 表示基础镜像，默认情况下可以直接使用 golang 镜像版本。本示例中使用的是 golang 1.14 版本。
• WORKDIR 表示 Docker 镜像运行时的工作目录。此处设置为 /go/class="lazy" data-src/app。
• COPY 将当前目录下的代码复制到镜像中的 /go/class="lazy" data-src/app 目录中。
• RUN 运行命令，下载依赖并编译。
• CMD 指定执行 Docker 容器时的默认命令。对于 golang 应用来说，常规做法是使用应用名称作为命令启动容器。

镜像构建

接下来，根据 Dockerfile 文件构建镜像。在命令行中执行以下命令：

docker build -t <image-name> .

解释：

• build 命令表示构建镜像。
• -t 表示指定镜像名称和标签。
• . 表示从当前目录下的 Dockerfile 文件构建镜像。

例如，执行以下命令，将镜像名称指定为 myapp:v1：

docker build -t myapp:v1 .

等待一段时间，镜像构建完成。可以使用以下命令查看本地镜像列表：

docker images

应用部署

应用程序镜像构建完成后，就可以在 Docker 容器中运行应用程序了。

执行以下命令启动容器：

docker run -p 8080:8080 myapp:v1

解释：

• run 命令表示启动容器。
• -p 表示容器端口映射。将容器内的 8080 端口映射到本地的 8080 端口。
• myapp:v1 表示所要运行的镜像名称及版本号。

启动后，可以在浏览器中通过访问 http://localhost:8080 进行查看，即可访问 golang 应用程序。

总结

本文介绍了在 Docker 中部署 golang 应用程序的详细步骤，涵盖了 Dockerfile 文件编写、镜像构建以及应用程序部署等多个方面。Docker 技术的应用，可以大大提高软件开发和部署的效率，也对软件运维、测试等环节产生了积极的影响。

希望本文可以帮助读者更好地应用 Docker 技术，加速应用程序的部署和运行。

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