我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

九个优秀开源数据中心基础设施管理(DCIM)工具

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

九个优秀开源数据中心基础设施管理(DCIM)工具

随着数据中心基础设施和网络规模的增长,管理数据中心的资产、跟踪余量、优化容量以及变更管理变得越来越具有挑战性。手动的基础设施管理过程耗时耗力、效率低下并且容易出错。自动化DCIM平台可以使得整个基础设施的运维、运营自动化目标更容易实现。因此,DCIM在现代基础设施和网络运营中起着至关重要的作用。

本文主要探讨DCIM对自动化的重要性,并推荐几种可以提升数据中心管理自动化能力的开源DCIM工具。

自动化DCIM有哪些优势?

  • 简化操作并提高效率:自动化可以减少重复的手动任务,使运维工程师能够专注于实施更具战略性的计划并优化资源分配。
  • 减少人为错误并提高准确性:人总是会出错,手动配置或数据输入可能带来高代价的错误。自动化可最大限度地降低人为错误的风险,确保数据准确、减少停机时间。
  • 实现更好的容量规划和资源利用率:自动化工具可以实时洞察数据中心资产,有效实现容量规划、优化资源利用率、避免过度配置。
  • 增强安全性和合规性:以自动化的方式实施安全控制和合规性流程有助于确保数据中心的运营遵守法规以及行业标准,从而降低安全漏洞的风险。
  • 促进远程管理和监控:自动化使运维工程师能够远程监控管理数据中心基础设施,从而能够提高服务的及时性,减少对现场要求的依赖,实现更灵活的运维条件。

9个开源DCIM工具

1.NetBox

GitHub:https://github.com/netbox-community/netbox

NetBox由DigitalOcean的网络自动化团队开发,提供IP地址管理(IPAM)、机架管理、设备可视化、电缆管理和设备跟踪等全面功能。它可以简化数据中心运维、优化资产跟踪和管理,提高管理效率。此外,NetBox提供了友好的Web界面和强大的API,允许定制化开发,可以与现有系统无缝集成。同时,该工具还为工程师提供了全面的支持文档。是工程师的首选。

优点:

  • 高度可定制、可扩展
  • 全面的IPAM功能
  • 直观的Web界面和API可实现无缝集成
  • 支持网络自动化和基础架构协调
  • 活跃的社区

缺点:

  • 需要熟悉Python和Django框架
  • 与更简单的工具相比,学习曲线更陡峭

Docker安装:

git clone -b release https://github.com/netbox-community/netbox-docker.git
cd netbox-docker
tee docker-compose.override.yml <

2.RackTables

GitHub:https://github.com/RackTables/racktables

官网:https://www.racktables.org/

RackTables是一个开源DCIM解决方案,专为数据中心资产和电缆管理而设计。它提供了一个集中的存储库,用于存储有关机架、服务器、交换机和电缆的信息。RackTables提供了一个用户友好的Web界面,允许轻松可视化和管理资产。它支持自定义字段、VLAN管理和强大的报告功能。

优点:

  • 简单的基础设施资产和电缆管理
  • 易于使用的Web界面
  • 灵活和可定制的字段
  • 详细报表和强大的搜索功能
  • 活跃的社区

缺点:

  • 对网络自动化功能的支持有限
  • 需要对IPAM功能进行额外配置

3.OpenDCIM

GitHub:https://github.com/opendcim/openDCIM

官网:https://opendcim.org/

OpenDCIM是个功能丰富的开源DCIM软件,它提供全面的基础设施管理功能。它提供资产跟踪、电源监控和环境监控功能。OpenDCIM具有用户友好的Web界面,具有拖放功能,使用起来很直观。它支持LDAP集成、基于角色的访问控制和详细报告。

优点:

  • 强大的资产跟踪和监控功能
  • 具有拖放功能的直观Web界面
  • 支持LDAP集成实现无缝用户管理
  • 其强大的报表功能
  • 活跃的社区、保持更新

缺点:

  • 对网络自动化和协调的支持有限
  • 一些高级功能可能需要额外配置

下载地址:https://opendcim.org/downloads.html

OpenDCIM的安装条件:

  • 运行Apache 2.x(或更高版本)并具有启用SSL的站点的Web主机;
  • 5.x(或更高版本)数据库;
  • PHP 5.x(或更高版本);

4.Ralph

GitHub:https://github.com/allegro/ralph

官网:https://ralph-ng.readthedocs.io/en/stable/

Ralph是一个专注于资产管理和跟踪的开源DCIM工具。它提供了服务器、网络设备、虚拟机、IPAM、资产生命周期管理以及对多个数据中心的支持等功能。并提供RESTful API以实现与其他系统集成。

优点:

  • 集中的资产管理和跟踪
  • 全面的IPAM功能
  • 灵活支持多数据中心环境
  • 用于无缝集成的RESTful API
  • 定期更新和活跃社区支持

缺点:

  • 报表能力有限,可视化功能弱
  • 高级配置可能需要专业技术知识

安装文档参考:https://ralph-ng.readthedocs.io/en/stable/installation/installation/

5.Foreman

GitHub:https://github.com/theforeman/theforeman.org

官网:https://www.theforeman.org/

Foreman是一个专为配置管理而设计的开源DCIM解决方案。它提供了一套包括裸机配置、自动化网络发掘和生命周期管理等十分全面的功能。Foreman支持各种虚拟化平台,并能够与Puppet、Ansible等配置管理工具集成。

优点:

  • 简易的调配和配置管理
  • 自动化网络发掘和监控
  • 支持广泛支持虚拟化平台
  • 与流行的配置管理工具集成
  • 活跃社区支持和定期更新

缺点:

  • 配置复杂,学习曲线陡峭
  • 高级功能可能需要额外配置

安装文档参考:https://www.theforeman.org/manuals/3.7/quickstart_guide.html

6.LibreNMS

GitHub:https://github.com/librenms/librenms

官网:https://www.librenms.org/

LibreNMS是一个强大的开源网络监控和DCIM工具。虽然它的主要功能是监控,但它也为数据中心基础设施管理提供了广泛的设备支持和可视化功能。LibreNMS可以自动发现网络设备、监控性能指标并生成警报。凭借其插件式架构,能够支持IPAM和资产跟踪等附加功能,使其成为管理数据中心基础设施的多功能选项。

优点:

  • 高级网络监控功能
  • 广泛的设备支持和性能监控
  • 用于扩展功能的可定制插件
  • 通过附加模块支持IPAM和资产跟踪
  • 活跃的社区

缺点:

  • 高级配置可能需要专业技术知识
  • 缺少专用DCIM所需的其他功能模块

安装文档可参考:https://docs.librenms.org/Installation/Install-LibreNMS/

7.RackMonkey

源码:https://sourceforge.net/projects/rackmonkey/

官网:http://flux.org.uk/projects/rackmonkey/

RackMonkey是一个简单轻量的开源DCIM工具,用于跟踪和管理数据中心资产。它提供了一个简单的Web界面,用于记录和可视化有关机架、服务器和设备的信息。能够跟踪资产的物理位置,管理连接并记录基础设施中的更改。虽然它缺乏一些DCIM的高级功能,但RackMonkey的简单性使其成为中小型数据中心的合适选择。

优点:

  • 易于使用的Web界面,用于资产跟踪
  • 机架和设备的简单直观的可视化
  • 支持记录更改和连接
  • 轻量级,适合小型数据中心
  • 社区支持

缺点:

  • 网络自动化和IPAM的高级功能有限
  • 可能无法很好地扩展到大型数据中心

安装文档可参考:http://flux.org.uk/projects/rackmonkey/doc/1.2.5/install.html

8.OpenNMS

GitHub:https://github.com/OpenNMS/opennms

官网:https://www.opennms.com/

OpenNMS是一个全面的开源网络管理平台,内置DCIM功能。它提供监控、故障管理、性能检测和事件处理等功能。OpenNMS提供对网络设备的实时可见性,帮助工程师有效地管理和监控数据中心基础设施。凭借其灵活的架构和可定制的功能,OpenNMS是各种小型、大型网络以及数据中心管理的强大工具。

优点:

  • 高级监控和故障管理功能
  • 实时查看网络设备
  • 可定制和可扩展的体系结构
  • 支持广泛的网络协议和设备
  • 活跃的社区

缺点:

  • 复杂的配置,学习曲线更陡峭
  • 需要熟悉网络协议和概念

安装文档参考:https://github.com/OpenNMS/opennms/blob/develop/docs/modules/deployment/pages/core/getting-started.adoc

9.nmap

GitHub:https://github.com/nmap/nmap

官网:https://nmap.org/

有时,我们只想弄清楚哪些资源正在数据中心内的网络上运行。并不需要一个复杂的DCIM工具来做这件事。这时可以选择使用Nmap,这是一个开源工具,可以扫描网络并提供网络中主机的详细信息,包括一些可能不知道存在的主机。

下载地址:https://nmap.org/download.html

安装文档:https://nmap.org/book/install.html

其他工具

以上是比较值得推荐的一些开源DCIM工具。其实还有一些也可以用于数据中心管理的开源工具没有列出来,但那些工具有的侧重于监控负载,有的侧重裸机管理,例如:Zabbix、Prometheus、Grafana、Tinkerbell等。这里就不一一介绍。

总之

从DCIM到网络映射,再到裸机配置等,开源社区提供了许多工具来帮助管理数据中心以及其中运行的基础设施和工作负载。以上开源工具也许并不能完全满足您的数据中心需求,但依然是目前开源社区中比较好的工具,值得成为数据中心DCIM解决方案中的一个工具。

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

九个优秀开源数据中心基础设施管理(DCIM)工具

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

九个优秀开源数据中心基础设施管理(DCIM)工具

本文主要探讨DCIM对自动化的重要性,并推荐几种可以提升数据中心管理自动化能力的开源DCIM工具。

什么是 DCIM?数据中心基础设施管理

数据中心基础设施管理 (DCIM) 是一组提供数据中心集中管理的最佳实践。 借助合适的工具,数据中心运营商可以监控其系统运行状态并无缝管理设备和布线。

数据中心基础设施管理(DCIM)主要趋势

数据中心基础设施包含大量设备。这包括服务器、存储、网络、应用程序和云平台。但它也延伸到基础设施设施组件领域,例如配电单元(PDU)、机房空调(CRAC)和楼宇管理系统(BMS)。

数据中心基础设施管理(DCIM)五大趋势

DCIM系统有助于确保数据中心的高可用性,它们以能源效率运行,正确使用容量,并有助于在预算限制内预测未来需求。以下了解数据中心基础设施管理市场的一些主要趋势。

2022年优秀数据中心基础设施管理软件

总的来说,DCIM是用于管理数据中心基础设施及其使用的资源的软件套件。DCIM工具从IT和设施中收集数据,将其整合为相关信息并实时报告,以实现数据中心资源(例如容量、电力、冷却、空间、网络和资产)的智能管理、优化和未来规划。

数据中心基础设施管理工具的重要性

每一家都使用过DCIM的企业都有着不同的体会。不过,归根结底,DCIM是旨在提高效率、降低成本、并消除风险。这些都是非常好的事情,不管您的企业管理的是什么样的基础设施。

数据中心基础设施管理的五个发展趋势

数据中心技术的不断发展为DCIM软件带来了各种机遇和挑战。从绿色数据中心、超融合基础设施到数据中心即服务,每个开发都有自己的一组资源管理、性能监控和合规性需求。

数据中心基础设施管理的八个发展趋势

在信息科技的高速发展下,数据中心基础设施管理正经历着一场革命性的变革,不断迎接新时代的挑战。那么作为数据中心管理者在新时代需具备新的应对策略和眼界。

人工智能在数据中心基础设施管理中的应用

近年来,人工智能已成为数据中心管理的强大工具,有可能改变数据中心的设计、管理和运营方式。
人工智能2024-11-30

面向数据中心基础设施管理的5个关键物联网应用

物联网数据的庞大数量和结构在安全性、存储管理、服务器和网络方面都带来了挑战,但物联网也为优化数据中心基础设施管理创造了新的机会。

物联网为优化数据中心基础设施管理创造了新的机会

物联网数据的庞大数量和结构在安全性、存储管理、服务器和网络方面都带来了挑战,但物联网也为优化数据中心基础设施管理创造了新的机会。

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录