已解决IndexError: positional indexers are out-of-bounds

已解决IndexError: positional indexers are out-of-bounds

文章目录

• 报错问题
• 报错翻译
• 报错原因
• 解决方法
• 千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

报错问题

粉丝群里面的一个小伙伴遇到问题跑来私信我，想用pandas，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下所示：

报错信息内容如下所示：

IndexError: positional indexers are out-of-bounds

报错翻译

报错信息内容翻译如下所示：

索引错误：位置索引器越界

报错原因

报错原因：

这个粉丝由于索引越界导致报错了，这个粉丝由于如下代码报错了，i-4 和 i+1 两行，那最后一行时，i+1就不存在了：

# sr.loc[sr.index[i],'ma5']=sr.iloc[[i-4,i+1],4].mean()    报错

修改为如下即可：

sr.loc[sr.index[i],'ma5']=sr.iloc[i-4:i+1,4].mean()

小伙伴们的代码可以按下面的方法逐一排出！！！

解决方法

这个报错通常是由于使用了超出索引范围的位置索引器导致的。解决方法包括：

1. 检查索引器的范围是否超出了数据的范围。可以使用以下代码打印出数据的形状和大小：

   print(df.shape)

   然后再检查使用索引器的代码是否超出了该范围。

2. 如果使用的是整数索引器，请检查索引器是否超出了数据的范围。可以使用以下代码打印出数据的索引范围：

   print(df.index)

   然后再检查使用索引器的代码是否超出了该范围。

3. 如果使用的是标签索引器，请检查标签是否存在于数据中。可以使用以下代码打印出数据的标签：

   print(df.columns)

   然后再检查使用索引器的代码是否超出了该范围。

4. 如果以上方法都无法解决问题，可以尝试重新加载数据或者使用其他数据源。可能是数据本身存在问题导致了这个报错。

以上是此问题报错原因的解决方法，欢迎评论区留言讨论是否能解决，如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持，博主才有动力持续记录遇到的问题！！！

千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

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