Python利用装饰器click处理解析命令行参数
简介
在Python开发和测试过程中主要有两种模式可以选择：脚本模式、命令行模式。在代码的开发和调试过程中使用脚本模式很方便，目前比较主流的命令行工具主要有sys.argv、getopt、argparse，也可以使用装饰器的方式来解析命令行参数，即使用click模块。
基本形式
python main.py -a v1 -b v2 ...
历史攻略
Python：解析命令行参数
之前的案例
argparse 将提供的选项默认视为字符串，新增int类型的案例
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2022/8/31 16:20
# file: argparse_demo1.py
# author: tom
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--name", help="添加的第1个参数name，姓名。")
parser.add_argument("--age", help="添加的第2个参数age，年龄。", type=int)
args = parser.parse_args()
print(f"args.name：{args.name}")
print(f"type：{type(args.name)}")
print("*" * 50)
print(f"args.age：{args.age}")
print(f"type：{type(args.age)}")改造成click装饰
层次更清晰、明了。
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2022/9/4 16:09
# file: cmd_demo.py
# 公众号: 玩转测试开发
import click
@click.command()
@click.option('--name', prompt='姓名：', help='姓名')
@click.option('--age', prompt='年龄：', default=25, help='年龄，默认值25')
def args_data(name, age):
print(f"name：{name}")
print(f"type：{type(name)}")
print("*" * 80)
print(f"age：{age}")
print(f"type：{type(age)}")
if __name__ == '__main__':
args_data()依次执行：
python cmd_demo.py --help
python cmd_demo.py --name=tom --age=30
python cmd_demo.py --name ken --age 20执行结果：
(venv) D:\>python cmd_demo.py --help
Usage: cmd_demo.py [OPTIONS]
Options:
--name TEXT 姓名
--age INTEGER 年龄，默认值25
--help Show this message and exit.
(venv) D:\>python cmd_demo.py --name=tom --age=30
name：tom
type：<class 'str'>
*************************************************
age：30
type：<class 'int'>
(venv) D:\>python cmd_demo.py --name ken --age 20
name：ken
type：<class 'str'>
*************************************************
age：20
type：<class 'int'>
到此这篇关于Python利用装饰器click处理解析命令行参数的文章就介绍到这了,更多相关Python装饰器click解析命令行参数内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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