mysql之调优概论的案例分析

小编给大家分享一下mysql之调优概论的案例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

一  简介

咱们先不说cpu的频率，内存的大小（这个和索引一样重要，但不是本文讨论的内容），硬盘的寻道时间。想起mysql的调优，最起码的必须知道explain执行计划，慢sql日志，老旧的profile命令，新的performance_schema性能视图和information_schema中当前事务和内存占用信息的相关表，还有 show engine innodb status的诊断信息，以及某些metrix中的tps，qps,iops的指标。（相关推荐：《MySQL教程》）

以上是为调优准备的一些工具，而数据库都会为高可用提供很多大大小小的功能，大的有：复制，组复制，分区，文件链接：即log日志与数据文件等可分别放置不同硬盘。小的有：计算列，为列计算hash，索引合并，索引下推，MRR，BKA,Loose Index 等算法，以及填充因子等。

当然，没有视图索引和分布式分区视图，以及join仅仅只支持nested这是mysql的不足，而sql server join的算法支持三种，loop while hash，极大的改善join的速度。mysql自带提升性能的功能并不多，其他的就是经验之谈，比如静态表，不要在子查询中使用函数，尽量将子查询变为join查询，非字符串和blob列永远比其他的数字或者时间列要慢，join |order by|group一定不要让其在硬盘生成临时表，当然这个和内存有关，窄表和宽表设计等，当然最后还是取决你的业务类型。

优化入手有两种方法，一种是运行时的，即在运行的服务器上优化，一种是开发过程中。而无论哪种，performance_schema都会需要。

二 performance_schema讲解

性能视图是每个数据库中都会有的，sql server是dm_*开头的一系列内存表。而mysql就是performance_schema库中的各种表，先看入口的几个表：

SELECT * FROM setup_timers; -- 计时定义表
select * from setup_actors; -- 那些用户需要收集信息
select * from Setup_objects; -- 那些对象需要收集信息，比如mysql表，
select * from setup_consumers; -- 那些仪器的分类需要收集
select * from setup_instruments; -- 收集仪器，每一个功能点都会有仪器的事件，开始和结束，然后开启那个仪器，就会收集那个仪器的数据

首先我们看开启performance_schema的开关：

show variables like 'performance_schema' -- 这是一个read only变量

如果为OFF，则需要在配置文件中开启。

那么下面就一个一个介绍这几个入口表。

1 ，setup_actors表

全部用户都可收集。

2，Setup_objects

那些对象可以收集，是table还是trigger等。至于关闭两个列控制，enabled和timed字段设置为No，这几个表都是如此。

3  setup_consumers

事件的分类，stages是步骤，一个语句在服务器执行的过程步骤，结果和profile一样，profile方式不推荐，因为后面会去掉。transaction是事务的事件收集等。

4 setup_instruments　

这个就是主要的事件监控仪器，如下：

5 最后就是setup_timers，配合performance_timers定义那些仪器分类是的时间类型，如下：

CYCLE:cpu时钟，TIMER_FREQUENCY是一秒有多少，TIMER_RESOLUTION是每次增加多少，最后是多久获取一次这个时间。

三 利用performance_schema获取priofile数据

开启相关的instrument:

我们看上面 instrument分类表setup_consumers中的信息，关于stage的行都是NO，那么我们需要改为YES，同时一会需要拿statements监控表中的信息，所以也需要开启statements：

UPDATE setup_consumers SET ENABLED = 'YES'
       WHERE NAME LIKE '%stage%';
UPDATE setup_consumers SET ENABLED = 'YES'
WHERE NAME LIKE '%statements%';

然后把stage的instrument开启

UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES'
       WHERE NAME LIKE '%stage/%';   -- 开启所有执行步骤的监控
UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES'
WHERE NAME LIKE '%statement/%';

执行依据sql

 select * from quartz.TestOne

查询这条语句的queryid：

SELECT EVENT_ID, TRUNCATE(TIMER_WAIT/1000000000000,6) as Duration, SQL_TEXT
       FROM performance_schema.events_statements_history_long WHERE SQL_TEXT like '%quartz%';

那么id就是509

然后执行性能监控表：

SELECT event_name AS Stage, TRUNCATE(TIMER_WAIT/1000000000000,6) AS Duration
       FROM performance_schema.events_stages_history_long WHERE NESTING_EVENT_ID=509

内容和老版本的profile结果一样。

主要看下stage/sql/Sending data这一行，这一行是主要io相关的事件，一般情况下，sql慢了，而这一行数值比较大，那肯定硬盘读数据慢了或者有锁冲突。

那么就是用error log，有死锁，mysql会将死锁信息打入error日志，show engine innodb status只是全局的一些信息，如果要想看详细的再去监控对应的instrument。

而且目前mysql8多支持NOWAIT和skiplocked两个语句，用法还是select.. from 表明 for update/for nowait等，非常灵活的解决了死锁的处理方式，当然你也可以让其事务隔离级别为脏读级别，但是并不能解决更多的业务类型，设置死锁超时也是一个可行的办法。

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