R语言的特点有哪些

R语言的特点有哪些？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

R语言一般特点

• 自由软件，免费、开放源代码，支持各个主要计算机系统；
  

• 完整的程序设计语言，基于函数和对象，可以自定义函数，调入C、C++、Fortran编译的代码；

• 具有完善的数据类型，如向量、矩阵、因子、数据集、一般对象等，支持缺失值，代码像伪代码一样简洁、可读;

• 强调交互式数据分析，支持复杂算法描述，图形功能强;

• 实现了经典的、现代的统计方法，如参数和非参数假设检验、线性回归、广义线性回归、非线性回归、可加模型、树回归、混合模型、方差分析、判别、聚类、时间序列分析等。

• 统计科研工作者广泛使用R进行计算和发表算法。R有上万软件包(截止2019年7月有一万四千多个)。
  

R语言和R软件的技术特点

• 函数编程（functional programming）。R语言虽然不是严格的functional programming语言，但可以遵照其原则编程，得到可验证的可靠程序。

• 支持对象类和类方法。基于对象的程序设计。

• 是动态类型语言，解释执行，运行速度较慢。

• 数据框是基本的观测数据类型，类似于数据库的表。

• 开源软件（Open source software）。可深入探查，开发者和用户交互。

• 可以用作C和C++、FORTRAN语言编写的算法库的接口。

• 主要数值算法采用已广泛测试和采纳的算法实现，如排序、随机数生成、线性代数（LAPACK软件包）。

看完上述内容，你们掌握R语言的特点有哪些的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注编程网行业资讯频道，感谢各位的阅读！