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进入serve info  (redis服务器右边--点击serve info 按钮 ctrl+I)  可以查看服务器信息

控制台输入info memory查看

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查询结果含义

  • used_memory 由redis分配起分配的内存总量(包括redis进程开销和数据占用的内存) 
  • used_memory_human 格式化显示使用内存量
  • used_memory_RSS (rss是redis set size的缩写)该进程占物理内存的大小,是操作系统分配给redis实例的内存大小 
  • used_memory_rss_human格式化显示
  • used_memory_peak: redis的内存消耗峰值 
  • used_memory_peak_human  格式化显示
  • used_memory_peak_perc  使用内存达到峰值内存的百分比(used_memory/used_memory_peak)*100%
  • used_memory_overhead :redis为了维护数据集的内部版机制所需的内存开销,包括所有客户段输出缓冲区/查询缓冲区,aop 重写缓冲区和主从复制的backlog
  • used_memory_startup  redis服务起启动时消耗的内存 
  • used_memory_dataset  数据占用的内存大小,即used_memory-userd_memory_overhead 
  • used_memory_dataset_perc  数据占用内存大小的百分比  100%*(used_memory_dataset/used_memory-used_memory_startup)
  • total_system_memroy  整个系统内存 
  • total_system_memory_human  格式化显示
  • used_memory_Lua  lua 脚本存储占用内存 
  • used_memory_lua_human  格式化显示
  • maxmemory  redis实例的最大内存配置 
  • maxmemory_human   格式化显示
  • maxmemory_policy 当达到maxmemory时的淘汰策略 
  • mem_fragmentation_ratio  内存的碎片率 
  • used_memory_rss/used_memory --4.0版本之后可以使用memory purge手动回收内存
  • mem_allocator  内存分配器
  • active_defrag_running  表示没有活动的defrag任务正在运行  1.表示有活动的defrag任务正在运行(defrag 表示内存碎片整理)
  • lazyfree_pending_objects  表示redis执行lazy free操作 在等待被实际回收内容的键个数

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网(www.lsjlt.com)。

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