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SQL Server中CPU 100%如何解决

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SQL Server中CPU 100%如何解决

这篇文章将为大家详细讲解有关SQL Server中CPU 100%如何解决,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

使用SQLServer Profiler监控数据库

让同事使用SQLProfiler监控了大概20分钟左右,然后保存为跟踪文件*.rtc。

SQL Server中CPU 100%如何解决

我们来看看到底是哪句SQL有问题:

SQL1:查找***的30条告警事件

select top 30  a.orderno,a.AgentBm,a.AlarmTime,a.RemoveTime,c.Name as AddrName,b.Name as MgrObjName,a.Ch,a.Value,a.Content,a.Level      ,ag.Name as AgentServerName,a.EventBm,a.MgrObjId,a.Id,a.Cfmoper,a.Cfm,a.Cfmtime,a.State,a.IgnoreStartTime,a.IgnoreEndTime      ,a.OpUserId,d.Name as MgrObjTypeName,l.UserName as userName,f.Name as AddrName2  from eventlog as a left join mgrobj as b on a.MgrObjId=b.Id and a.AgentBm=b.AgentBm      left join addrnode as c on b.AddrId=c.Id left join mgrobjtype as d on b.MgrObjTypeId=d.Id      left join eventdir as e on a.EventBm=e.Bm left join agentserver as ag on a.AgentBm=ag.AgentBm      left join loginUser as l on a.cfmoper=l.loginGuid left join addrnode as f on ag.AddrId=f.Id  where ((MgrObjId in (      select Id from MgrObj      where AddrId in ('','02100000','02113000','02113001','02113002','02113003','02113004'          ,'02113005','02113006','02113007','02113008','02113009','02113010','02113011','02113012'          ,'02113013','02113014','02113015','02113016','02113017','02113018','02113019','02113020'          ,'02113021','02113022','02113023','02113024','02113025','02113026')))      or (mgrobjid in ('00000000-0000-0000-0000-000000000000','00000000-0000-0000-0000-000000000000'          ,'00000000-0000-0000-0000-000000000000','11111111-1111-1111-1111-111111111111'          ,'11111111-1111-1111-1111-111111111111'))      )  order by alarmtime DESC

SQL2:获取当前的总报警记录数

select count(*)  from eventlog as a left join mgrobj as b on a.MgrObjId=b.Id and a.AgentBm=b.AgentBm      left join addrnode as c on b.AddrId=c.Id left join mgrobjtype as d on b.MgrObjTypeId=d.Id      left join eventdir as e on a.EventBm=e.Bm  where MgrObjId in (      select Id from MgrObj where AddrId in          ('','02100000','02100001','02100002','02100003','02100004','02100005','02100006','02100007'          ,'02100008','02100009','02100010','02100011','02100012','02100013','02100014','02100015'          ,'02100016','02100017','02100018','02100019','02101000','02101001','02101002','02101003'          ,'02101004','02101005','02101006','02101007','02101008','02101009','02101010','02101011','02101012'          ,'02101013','02101014','02101015','02101016','02101017','02101018','02101019','02101020','02101021'          ,'02101022','02101023','02101024','02101025','022000','022001','022101','022102','0755','0755002')      )      and mgrobjid not in (          '00000000-0000-0000-0000-000000000000','00000000-0000-0000-0000-000000000000','00000000-0000-0000-0000-000000000000'          ,'11111111-1111-1111-1111-111111111111','11111111-1111-1111-1111-111111111111')

这是典型的获取数据并分页的数据,一条获取***分页记录总数,一条获取分页记录,正是获取***事件这里导致的CPU过高。这里的业务大概是每个客户端,每3秒执行一次数据库查找,以便显示***的告警事件。好了,元凶找到了,怎么解决?

有哪些SQL语句会导致CPU过高?

上网查看了下文章,得出以下结论:

1.编译和重编译

编译是 Sql Server 为指令生成执行计划的过程。Sql Server  要分析指令要做的事情,分析它所要访问的表格结构,也就是生成执行计划的过程。这个过程主要是在做各种计算,所以CPU 使用比较集中的地方。

执行计划生成后会被缓存在 内存中,以便重用。但是不是所有的都可以  被重用。在很多时候,由于数据量发生了变化,或者数据结构发生了变化,同样一句话执行,就要重编译。

2.排序(sort) 和 聚合计算(aggregation)

在查询的时候,经常会做 order by、distinct 这样的操作,也会做 avg、sum、max、min  这样的聚合计算,在数据已经被加载到内存后,就要使用CPU把这些计算做完。所以这些操作的语句CPU 使用量会多一些。

3.表格连接(Join)操作

当语句需要两张表做连接的时候,SQLServer 常常会选择 Nested Loop 或 Hash 算法。算法的完成要运行 CPU,所以 join  有时候也会带来 CPU 使用比较集中的地方。

4.Count(*) 语句执行的过于频繁

特别是对大表 Count() ,因为 Count() 后面如果没有条件,或者条件用不上索引,都会引起 全表扫描的,也会引起 CPU 的大量运算

大致的原因,我们都知道了,但是具体到我们上述的两个SQL,好像都有上述提到的这些问题,那么到底哪个才是***的元凶,我们能够怎么优化?

查看SQL的查询计划

SQLServer的查询计划很清楚的告诉了我们到底在哪一步消耗了***的资源。我们先来看看获取top30的记录:

SQL Server中CPU 100%如何解决

排序竟然占了94%的资源。原来是它!同事马上想到,用orderno排序会不会快点。先把上述语句在SQLServer中执行一遍,清掉缓存之后,大概是2~3秒,然后排序字段改为orderno,1秒都不到,果然有用。但是orderno的顺序跟alarmTime的顺序是不完全一致的,orderno的排序无法替代alarmTime排序,那么怎么办?

我想,因为选择的是top,那么因为orderno是聚集索引,那么选择前30条记录,可以立即返回,根本无需遍历整个结果,那么如果alarmTime是个索引字段,是否可以加快排序?

选择top记录时,尽量为order子句的字段建立索引

先建立索引:

IF NOT EXISTS(SELECT * FROM sysindexes WHERE id=OBJECT_ID('eventlog') AND name='IX_eventlog_alarmTime')  CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_eventlog_alarmTime ON dbo.eventlog(AlarmTime)

在查看执行计划:

SQL Server中CPU 100%如何解决

看到没有,刚才查询耗时的Sort已经消失不见了,那么怎么验证它能够有效的降低我们的CPU呢,难道要到现场部署,当然不是。

查看SQL语句CPU高的语句

SELECT TOP 10 TEXT AS 'SQL Statement'      ,last_execution_time AS 'Last Execution Time'      ,(total_logical_reads + total_physical_reads + total_logical_writes) / execution_count AS [Average IO]      ,(total_worker_time / execution_count) / 1000000.0 AS [Average CPU Time (sec)]      ,(total_elapsed_time / execution_count) / 1000000.0 AS [Average Elapsed Time (sec)]      ,execution_count AS "Execution Count",qs.total_physical_reads,qs.total_logical_writes      ,qp.query_plan AS "Query Plan"  FROM sys.dm_exec_query_stats qs  CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.plan_handle) st  CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp  ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC

我们把建索引前后CPU做个对比:

SQL Server中CPU 100%如何解决

已经明显减低了。

通过建立相关索引来减少表扫描

我们再来看看count(*)这句怎么优化,因为上面的这句跟count这句差别就在于order by的排序。老规矩,用查询计划看看。SQL Server中CPU 100%如何解决

用语句select count(0) from  eventlog一看,该表已经有20多w的记录,每次查询30条数据,竟然要遍历这个20多w的表两次,能不耗CPU吗。我们看看是否能够利用相关的条件来减少表扫描。很明显,我们可以为MgrObjId建立索引:

CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_eventlog_moid ON dbo.eventlog(MgrObjId)

但是无论我怎么试,都是没有利用到索引,难道IN子句和NOT IN子句是没法利用索引一定会引起表扫描。于是上网查资料,找到桦仔的文章,这里面有解答:

SQLSERVER对筛选条件(search argument/SARG)的写法有一定的建议

对于不使用SARG运算符的表达式,索引是没有用的,SQLSERVER对它们很难使用比较优化的做法。非SARG运算符包括

NOT、、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE和内部函数,例如:Convert、Upper等

但是这恰恰说明了IN是可以建立索引的啊。百思不得其解,经过一番的咨询之后,得到了解答:

不一定是利用索引就是好的,sqlserver根据你的查询的字段的重复值的占比,决定是表扫描还是索引扫描

有道理,但是我查看了下,重复值并不高,怎么会有问题呢。

关键是,你select的字段,这个地方使用索引那么性能更差,你select字段  id,addrid,agentbm,mgrobjtypeid,name都不在索引里。

真是一语惊醒梦中人,缺的是包含索引!!!关于包含索引的重要性我在这篇文章《我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的》已经提到过了,没想到在这里又重新栽了个跟头。实践,真的是太重要了!

通过建立包含索引来让SQL语句走索引

好吧,立马建立相关索引:

IF NOT EXISTS(SELECT * FROM sysindexes WHERE id=OBJECT_ID('eventlog') AND name='IX_eventlog_moid')  CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_eventlog_moid ON dbo.eventlog(MgrObjId) INCLUDE(EventBm,AgentBM)

我们再来看看查询计划:

SQL Server中CPU 100%如何解决

看到没有,已经没有eventlog表的表扫描了。我们再来比较前后的CPU:

SQL Server中CPU 100%如何解决

很明显,这个count的优化,对查询top的语句依然的生效的。目前为止,这两个查询用上去之后,再也没有CPU过高的现象了。

其他优化手段

  • 通过服务端的推送,有事件告警或者解除过来才查询数据库。

  • 优化上述查询语句,比如count(*)可以用count(0)替代

  • 优化语句,先查询出所有的MgrObjId,然后在做连接

  • 为管理对象、地点表等增加索引

  • 添加了索引之后,事件表的插入就会慢,能够再怎么优化呢?可以分区建立索引,每天不忙的时候,把新的记录移入到建好索引的分区

关于SQL Server中CPU 100%如何解决就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。

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