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如何使用ChatGPT进行Python编程

审校 | 孙淑娟

开篇​

ChatGPT是OpenAI开发的人工智能语言模型,由于该模型通过大量的文本数据进行训练,它可以对自然语言产生类似人类的反应。这使它可以应用于广泛的领域,如聊天机器人、语言翻译和文本生成。当然,也可以使用它来编写代码。

ChatGPT的输出效果特别好,特斯拉的创始人埃隆-马斯克对ChatGPT的评价如下:“ChatGPT出奇的优秀,我们离强大人工智能已经不远了。“

身处2023年的Python程序员,你可以使用ChatGPT来进行编程。例如,如果你不熟悉如何在数据科学中使用的Python库,你可以向ChatGPT求助。或者,如果你需要生成特定事件的脚本,也可以向ChatGPT寻求帮助。通常情况下,开发人员会使用谷歌来完成这些任务。但有了ChatGPT这个工具,它可以让你得到更好的结果。因此,你可以使用ChatGPT替代谷歌。

如何通过API使用ChatGPT​

有多种方法可以使用ChatGPT。你可以登录OpenAI网站,并直接使用ChatGPT的问答功能。还可以通过API请求的方式使用ChatGPT,它可以使你的工作更加高效,还可以将ChatGPT API整合到IDE中使用。

如果你使用VScode,可以创建一个Python脚本,并将终端的提问请求发送到ChatGPT API。你只需要准备好OpenAPI密钥,下面我将提供一个向OpenAPI发送请求的Python脚本的例子:​

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY" #Insert you API key here
messages = []
system_msg = input("What type of chatbot would you like to create? ")
messages.append({"role": "system", "content": system_msg})

print("Say hello to your new assistant!")
while input != "quit()":
message = input()
messages.append({"role": "user", "content": message})
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=messages)
reply = response["choices"][0]["message"]["content"]
messages.append({"role": "assistant", "content": reply})
print("\n" + reply + "\n")

假设将上述程序保存到Python help.py文件中,并执行该脚本,会得到如下结果:

通过代码我们可以把ChatGPT作为聊天机器人来运行,也可以帮助你完成代码的编写。在这种情况下,我们可以使用ChatGPT编写Python代码。

用例#1:调试代码​

你可以用ChatGPT来调试代码。如果遇到了异常,你可以用ChatGPT帮助你生成有用的回应。注意,这个工具不是为调试而设计的,而是为一般对话而设计的,虽然使用它有可能无法提供有价值的信息,但它仍为你解决该问题提供了潜在的解决方案和思路。

用例#2:生成数据​

如果你经常处理JSON数据,你可以使用ChatGPT来生成假数据。例如,如果你需要创建工作场所的数据库,并希望填充一些假数据以便测试,此时就可以要求ChatGPT根据你的要求来创建一些数据。看下面的例子:

用例#3:提出问题​

不过,使用ChatGPT的最好方法是问它关于Python编程的问题。比方说,你要使用Numpy库进行数据分析,但对Numpy的方法和属性都不熟悉。你可以阅读Numpy的官方文档来获得答案。更快的方法就是直接问ChatGPT,此时ChatGPT就好像一个有经验的Python Numpy开发者。与其把时间花费在阅读文档上,不如向ChatGPT提出具体问题,它将为你提供满意的回答。​

下面是一个例子:

结论​

本文列出了在Python编程中如何使用ChatGPT的几种方式。同时,你还可以使用ChatGPT的其他功能进行自然语言处理,例如:工作总结或情感分析。

总的来说,ChatGPT可以助力各种Python编程任务,特别是那些与自然语言处理和数据分析有关的任务。语言建模能力和灵活性使ChatGPT成为开发人员和数据科学家的宝贵财富。

译者介绍​

崔皓,51CTO社区编辑,资深架构师,拥有18年的软件开发和架构经验,10年分布式架构经验。​

原文How to Use ChatGPT for Python Programming,作者:Michael Garbade​

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