python中什么是泊松分布

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python有哪些常用库

python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

一、泊松分布是什么？

泊松分布是显示事件在预定时间段内可能发生的次数的分布。 

泊松分布是一个离散函数，意味着该事件只能按发生或不发生的方式进行度量，这意味着该变量只能按整数进行度量。

二、泊松分布作用

用于独立事件，这些事件在给定的时间间隔内以恒定的速率发生。 

三、泊松分布概率符合的条件

将该时间段分割成若干个小的时间段，在这个接近于0的小时间段里，该事件发生一次的概率与该小时间段的长度成正比。

在每个极小时间段内，该事件连续发生两次以上的概率恒等于0. 3.该事件在不同的小时间段里，发生与否相互独立。

四、泊松分布实现过程

一个服从泊松分布的随机变量X，表示在具有比率参数（rate parameter）λ的一段固定时间间隔内，事件发生的次数。参数λ告诉你该事件发生的比率。随机变量X的平均值和方差都是λ。

五、泊松分布使用符号

λ是事件发生的速率；

t是时间间隔的长；

X是该时间间隔内发生的事件数， 其中X是泊松随机变量，X的分布称为泊松分布；

令μ表示t时间间隔内平均发生的事件数，则μ=λ*t.。

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