Pandas与SQL怎么整合使用

这篇文章主要介绍了Pandas与SQL怎么整合使用的相关知识，内容详细易懂，操作简单快捷，具有一定借鉴价值，相信大家阅读完这篇Pandas与SQL怎么整合使用文章都会有所收获，下面我们一起来看看吧。

简介

pandas中的DataFrame是一个二维表格，数据库中的表也是一个二维表格，因此在pandas中使用sql语句就显得水到渠成，pandasql使用SQLite作为其操作数据库，同时Python自带SQLite模块，不需要安装，便可直接使用。

这里有一点需要注意的是：使用pandasql读取DataFrame中日期格式的列，默认会读取年月日、时分秒，因此我们要学会使用sqlite中的日期处理函数，方便我们转换日期格式。

导入相关库：

import pandas as pdfrom pandasql import sqldf

声明全局变量的2种方式

• 在使用之前，声明该全局变量；

• 一次性声明好全局变量；

在使用之前，声明该全局变量

df1 = pd.read_excel("student.xlsx")df2 = pd.read_excel("sc.xlsx")df3 = pd.read_excel("course.xlsx")df4 = pd.read_excel("teacher.xlsx")global df1global df2global df3global df4query1 = "select * from df1 limit 5"query2 = "select * from df2 limit 5"query3 = "select * from df3"query4 = "select * from df4"sqldf(query1)sqldf(query2)sqldf(query3)sqldf(query4)

部分结果如下：

一次性声明好全局变量

df1 = pd.read_excel("student.xlsx")df2 = pd.read_excel("sc.xlsx")df3 = pd.read_excel("course.xlsx")df4 = pd.read_excel("teacher.xlsx")pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())query1 = "select * from df1 limit 5"query2 = "select * from df2 limit 5"query3 = "select * from df3"query4 = "select * from df4"sqldf(query1)sqldf(query2)sqldf(query3)sqldf(query4)

部分结果如下：

写几个简单的SQL语句

查看sqlite的版本

student = pd.read_excel("student.xlsx")pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())query1 = """ select sqlite_version(*)"""pysqldf(query1)

结果如下：

where筛选

student = pd.read_excel("student.xlsx")pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())query1 = """select *from student where strftime('%Y-%m-%d',sage) = '1990-01-01'"""pysqldf(query1)

结果如下：

多表连接

student = pd.read_excel("student.xlsx")sc = pd.read_excel("sc.xlsx")pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())query2 = """ select * from student s join sc on s.sid = sc.sid"""pysqldf(query2)

部分结果如下：

分组聚合

student = pd.read_excel("student.xlsx")sc = pd.read_excel("sc.xlsx")pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())query2 = """ select s.sname as 姓名,sum(sc.score) as 总分 from student s join sc on s.sid = sc.sid group by s.sname"""pysqldf(query2)

结果如下：

union查询

student = pd.read_excel("student.xlsx")pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())query1 = """select *from student where strftime('%Y-%m',sage) = '1990-01' unionselect *from student where strftime('%Y-%m',sage) = '1990-12'"""pysqldf(query1)

结果如下：

关于“Pandas与SQL怎么整合使用”这篇文章的内容就介绍到这里，感谢各位的阅读！相信大家对“Pandas与SQL怎么整合使用”知识都有一定的了解，大家如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网行业资讯频道。