高阶函数
函数本身可用变量指向，把变量当做函数参数的函数成为高阶函数
map and reduce
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：
>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。
再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：
>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
... return x + y
...
>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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filter
根据函数的返回结果True or False对list等进行筛选，结果是一个Iterator
例：选出偶素
def odd()
n = 1
yield n
n = n + 1
def chu()
return lambda x : x%2 > 0 # lambda关键字，匿名函数
def oushu()
n = odd()
while True:
t = next(n)
output = filter(chu,n)
print(list(output))
sorted
排序函数
L=[15,-5,6,-89,100]
sorted(L)
[-89,-5,6,15,100]
sorted(L,key=abs)
[-5,6,15,-89,100]
sorted(L,key=abs, reverse = True)
[100,-89,15,6,-5]
字符串排序是根据ASCLL码大小排序
返回函数
return 返回一个函数值
当把函数计算结果不是立即返回，在调用的时候返回，可用到返回函数。
返回函数里边不要有循环变量
例子：
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs
f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9
如果用到循环变量，就把变量当做参数传进去：
def count():
def f(j):
def g():
return j*j
return g
fs = []
for i in range(1, 4):
fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()
return fs
计数器函数：
def createCounter :
a = 0
def counter:
nonlocal a #nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量。
a = a + 1
return a
return counter
匿名函数
可以当做函数返回，可以用变量指向函数
f = lambda x: x*x
def lambda(x):
return x*x
装饰器（修饰函数）
修饰函数可以看做是返回函数的一种，目的是在函数的执行前或函数执行后先进行相关的处理操作(函数运行期间动态添加功能的成为装饰器)，添加在定义函数的前面，实现装饰作用。
例如：
计算函数的执行时间
import time funtools
def log(text)
def decorator(fnc):
@functools.wraps(fnc)
def wrapper(*args,**kw):
start = time.time()
func = fnc(*args,**kw)
end = time.time()
print(%s : %s excuted in %s ms %(text,func_name_,(start - end)*1000))
return func
return wrapper
return decorator
偏函数
固定住某些函数的参数，使函数调用更加方便
例子：
import functools
int 2 = functools.partial(int,base = 2)
max 2 = functools.partial(max,10)
max 2(5,6,7) = 10
