文章目录

• 前言
• 一、基本概念
• 二、操作步骤
• • 1.删除旧版本
  • 2.pip升级
  • 3.opencv-python安装
• 总结

前言

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

一、基本概念

opencv-python为 Python 预构建的仅 CPU 的 OpenCV 包。
如果您希望从源代码编译绑定以启用其他模块（例如 CUDA），请检查手动构建部分。

二、操作步骤

1.删除旧版本

如果您安装了以前/其他手动安装版本的 OpenCV，请在安装前将其删除以避免冲突

pip uninstall opencv-python

2.pip升级

确保您的pip版本是最新的

pip install --upgrade pip

3.opencv-python安装

选择下列选项其中一个进行安装：

1. 适用于标准桌面环境（Windows、macOS、几乎任何 GNU/Linux 发行版）的软件包

选项 1 - 主要模块包：pip install opencv-python
选项 2 - 完整包（包含主模块和 contrib/extra 模块）：pip install opencv-contrib-python（检查 OpenCV 文档中的 contrib/extra 模块列表）

2. 服务器（无头）环境（如 Docker、云环境等）的包，无 GUI 库依赖项

这些包比上面的其他两个包小，因为它们不包含任何 GUI 功能（不是用 Qt/其他 GUI 组件编译的）。这意味着这些包避免了对 X11 库的严重依赖链，因此您将拥有例如更小的 Docker 映像。如果您不使用 cv2.imshow 等，则应始终使用这些包。或者您正在使用 OpenCV 之外的其他包（例如 PyQt）来创建 GUI。

选项 3 - Headless 主模块包：pip install opencv-python-headless
选项 4 - Headless 完整包（包含主要模块和 contrib/extra 模块）：pip install opencv-contrib-python-headless（检查 OpenCV 文档中的 contrib/extra 模块列表）

总结

本文介绍了pip安装opencv-python的方法。

来源地址：https://blog.csdn.net/szylight2022/article/details/127903947