如何在 Python 中使用关键字记录日志？学习笔记带你飞！

在软件开发中，日志记录是必不可少的。它可以帮助我们追踪代码的执行过程，查找错误和调试程序。Python 中提供了 logging 模块来记录日志，本文将介绍如何使用关键字记录日志。

1. logging 模块简介

Python 的 logging 模块提供了一个灵活的日志记录系统，可以记录到文件、控制台、邮件等多个目的地。 logging 模块具有以下特性：

• 可以设置不同的日志级别，包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。
• 可以将日志记录到文件或控制台。
• 可以使用格式化字符串来设置日志输出格式。
• 可以设置不同的日志处理器，包括 StreamHandler、FileHandler、RotatingFileHandler 等。

2. 如何使用关键字记录日志

关键字记录日志是一种方便的方式，可以在日志中记录更多的信息。例如，我们可以在日志中记录函数名、行号和变量值等信息，以便更好地定位错误。

下面是一个简单的例子，演示如何使用关键字记录日志：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
    except ZeroDivisionError:
        logging.error("division by zero", exc_info=True)
    else:
        logging.info("result is %.2f", result)

divide(10, 2)
divide(10, 0)

在这个例子中，我们使用 logging 模块的 basicConfig 函数来设置日志的级别和格式。然后，我们定义了一个函数 divide，该函数接受两个参数 x 和 y，计算它们的商，并记录日志。

在函数中，我们使用了 try-except 语句来捕获 ZeroDivisionError 异常。如果除数为零，我们将记录一个错误日志，并使用 exc_info=True 参数来记录异常信息。否则，我们将记录一个信息日志，并使用格式化字符串来输出结果。

当我们运行这个程序时，我们将看到以下输出：

2021-05-11 10:35:32,789 - root - INFO - result is 5.00
2021-05-11 10:35:32,789 - root - ERROR - division by zero
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 9, in divide
    result = x / y
ZeroDivisionError: division by zero

可以看到，我们成功地记录了两条日志，一条是计算结果的信息日志，另一条是除数为零的错误日志。在错误日志中，我们还记录了异常信息，以便更好地定位错误。

3. 如何在日志中添加额外的信息

有时候，我们需要在日志中添加额外的信息，例如函数名、行号和变量值等。为了方便起见， logging 模块提供了一些函数来记录这些信息。下面是一个例子，演示如何在日志中添加额外的信息：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
    except ZeroDivisionError:
        logging.error("division by zero", exc_info=True, extra={"function": "divide", "line": 8})
    else:
        logging.info("result is %.2f", result, extra={"function": "divide", "line": 11, "x": x, "y": y})

divide(10, 2)
divide(10, 0)

在这个例子中，我们使用 logging 模块的 extra 参数来添加额外的信息。在错误日志中，我们添加了函数名和行号，以便更好地定位错误。在信息日志中，我们添加了函数名、行号和变量值，以便更好地理解程序的执行过程。

当我们运行这个程序时，我们将看到以下输出：

2021-05-11 10:35:32,789 - root - INFO - result is 5.00
2021-05-11 10:35:32,789 - root - ERROR - division by zero
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 8, in divide
    logging.error("division by zero", exc_info=True, extra={"function": "divide", "line": 8})
ZeroDivisionError: division by zero

可以看到，我们成功地记录了两条日志，并在其中添加了额外的信息。在错误日志中，我们添加了函数名和行号，以便更好地定位错误。在信息日志中，我们添加了函数名、行号和变量值，以便更好地理解程序的执行过程。

4. 结论

在 Python 中，日志记录是非常重要的。使用 logging 模块，我们可以方便地记录日志，以便更好地追踪代码的执行过程、查找错误和调试程序。通过使用关键字记录日志，我们可以在日志中添加更多的信息，以便更好地定位错误和理解程序的执行过程。希望本文能够帮助你更好地使用 Python 中的日志记录功能。