如何理解oracle硬解析、软解析、软软解析
如何理解oracle硬解析、软解析、软软解析,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
硬解析和软解析有相同的一步,而软软解析与硬解析、软解析完全不一样。先来说下理论上的东西,然后来做个实验。
硬解析过程:
1.语法、语义及权限检查;
2.查询转换(通过应用各种不同的转换技巧,会生成语义上等同的新的SQL语句,如count(1)会转为count(*));
3.根据统计信息生成执行计划(找出成本最低的路径,这一步比较耗时);
4.将游标信息(执行计划)保存到库缓存。
软解析过程:
1.语法、语义及权限检查;
2.将整条SQL hash后从库缓存中执行计划。
软解析对比硬解析省了三个步骤。
软软解析过程:
要完全理解软软解析先要理解游标的概念,当执行SQL时,首先要打开游标,执行完成后,要关闭游标,游标可以理解为SQL语句的一个句柄。
在执行软软解析之前,首先要进行软解析,MOS上说执行3次的SQL语句会把游标缓存到PGA,这个游标一直开着,当再有相同的SQL执行时,则跳过解析的所有过程直接去取执行计划。
SQL> drop table test purge;
SQL> alter system flush shared_pool;
SQL> create table test as select * from dba_objects where 1<>1;
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'test');
硬解析:
SQL> select * from test where object_id=20;
未选定行
SQL> select * from test where object_id=30;
未选定行
SQL> select * from test where object_id=40;
未选定行
SQL> select * from test where object_id=50;
未选定行
软解析:
SQL> var oid number;
SQL> exec :oid:=20;
SQL> select * from test where object_id=:oid;
未选定行
SQL> exec :oid:=30;
SQL> select * from test where object_id=:oid;
未选定行
SQL> exec :oid:=40;
SQL> select * from test where object_id=:oid;
未选定行
SQL> exec :oid:=50;
SQL> select * from test where object_id=:oid;
未选定行
软软解析:
SQL> begin
for i in 1..4 loop
execute immediate 'select * from test where object_id=:i' using i;
end loop;
end;
/
SQL> col sql_text format a40
SQL> select sql_text,s.PARSE_CALLS,loads,executions from v$sql s
where sql_text like 'select * from test where object_id%'
order by 1,2,3,4;
SQL_TEXT PARSE_CALLS LOADS EXECUTIONS
---------------------------------------- ----------- ---------- ----------
select * from test where object_id=20 1 1 1
select * from test where object_id=30 1 1 1
select * from test where object_id=40 1 1 1
select * from test where object_id=50 1 1 1
select * from test where object_id=:i 1 1 4
select * from test where object_id=:oid 4 1 4
可以看到软解析与软软解析相比,软软解析只是解析一次。
字段解释:
PARSE_CALLS 解析的次数
LOADS 硬解析的次数
EXECUTIONS 执行的次数
SQL执行过程图如下:
关于如何理解oracle硬解析、软解析、软软解析问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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