CNTK怎么处理多GPU训练和分布式计算
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CNTK（Microsoft Cognitive Toolkit）支持多GPU训练和分布式计算。在CNTK中，可以通过设置CNTK_GPU_DEVICES环境变量来指定使用的GPU设备。此外，CNTK还提供了cntk.distributed模块，用于实现分布式计算。
要在多个GPU上训练模型，可以使用cntk.data_parallel_distributed_trainer类。这个类将会自动在所有指定的GPU设备上进行训练，并在每个迭代步骤结束时进行数据同步。
要执行分布式计算，可以使用cntk.distributed.communicator类。这个类可以在多个计算节点上创建通信通道，以便在分布式环境中进行计算和数据传输。
总的来说，CNTK提供了丰富的工具和API来支持多GPU训练和分布式计算，开发者可以根据自己的需求选择合适的方法来实现并行计算。
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