Java线程池ThreadPoolExecutor源码深入分析
1.线程池Executors的简单使用
1)创建一个线程的线程池。
Executors.newSingleThreadExecutor();
//创建的源码
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
2)创建固定大小的线程池，参数为int，是线程池核心线程和最大线程的数量
Executors.newFixedThreadPool(2);
//创建的源码
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
3)创建一个线程数不设限的线程池，
//创建的源码，核心线程是0，最大线程是Integer.MAX_VALUE
Executors.newCachedThreadPool()；
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}使用方法，使用同步代码块，保证线程池实例是唯一的。
使用方法：
private static ExecutorService sSingleThreadExecutor = null; // lazy, guarded by class
public static ExecutorService singleThreadExecutor() {
//当前的类对象为锁
synchronized (ThreadPool.class) {
if (sSingleThreadExecutor == null) {
sSingleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
}
return sSingleThreadExecutor;
}
}通过以上三种方式，可以创建一个简单的线程池。
但是有弊端：
newSingleThreadExecutor和newFixedThreadPool，运行的请求队列是长度为Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求，从而造成oom。
而newCachedThreadPool允许的线程数量为最大值Integer.MAX_VALUE，也会造成oom。
2.通过ThreadPoolExecutor创建线程池
下面是OkHttp中Dispatcher.java线程池：
ExecutorService executorService;
public synchronized ExecutorService executorService() {
if (executorService == null) {
executorService = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>(), Util.threadFactory("OkHttp Dispatcher", false));
}
return executorService;
}OkHttp中ConnectionPool.java
private static final Executor executor = new ThreadPoolExecutor(0 ,
Integer.MAX_VALUE , 60L , TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>(), Util.threadFactory("OkHttp ConnectionPool", true));使用方式：
//call 实现 Runnable 接口。调用execute方法即可将入线程池，执行run方法中的代码。
executorService().execute(call);3.ThreadPoolExecutor各个参数的含义
corePoolSize：核心线程数，即使是空闲线程也不会销毁。这样做的目的是为了降低执行任务时创建线程的时间和性能开销。
maximumPoolSize：最大线程数。当核心线程被用完时，会创建新的线程来执行任务，但是创建的数量不能超过这个最大值。
keepAliveTime：线程的存活时间。除核心线程外，其他线程一旦执行完任务，就会处于空闲状态，超过这个时间就会被销毁。
unit：keepAliveTime设置的时间单位。
workQueue：任务的阻塞队列。线程数量有限，当任务过多来不及执行时，就会加入到这个阻塞队列中，等到有空闲进程，
就会从这个队列取出任务去执行。队列都是先进先出的FIFO。
threadFactory：新线程产生的方式。
handler：拒绝策略，超过任务队列设置的最大值时。再有新的任务进来，就会执行这个拒绝策略。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
}
线程池的阻塞队列：
ArrayBlockingQueue：
是基于数组的任务队列。里面用一个数组来存放任务。当我们new的时候，需要指定数组大小。
还有两个int变量putIndex和takeIndex用来表示队列的头部和尾部在数组中的位置。
LinkedBlockingQueue:
是基于链表的，内部用一个单向链表来存放任务。创建时可以指定大小，如果不指定则是Integer.MAX_VALUE
PriorityBlockingQueue:
基于优先级的阻塞队列。
SynchronousQueue：
一种无缓冲的等待队列。有新任务进来直接交给线程执行。
OkHttp中使用的就是这种队列，他的最大线程数为Integer.MAX_VALUE。保证有任务进来就能马上执行。
RejectedExecutionHandler拒绝策略，这是一个接口。不同的实现执行不同的策略。
public interface RejectedExecutionHandler {
void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);
}
AbortPolicy:拒绝行为直接抛出异常 RejectedExecutionException
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() +
" rejected from " +
e.toString());
}
DiscardPolicy:保持静默，什么也不做。
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
}
DiscardOldestPolicy：丢弃任务队里中最老的任务，尝试将新任务加入队列
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
if (!e.isShutdown()) {
e.getQueue().poll();
e.execute(r);
}
}
CallerRunsPolicy：直接由提交任务这执行这个任务。
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
if (!e.isShutdown()) {
r.run();
}
}
如果在创建线程池的时候，不知道具体的拒绝策略。那么ThreadPoolExecutor默认的策略是AbortPolicy。
private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler = new AbortPolicy();线程池可以执行两种类型的任务：Runable和Callable
class MyRunable implements Runnable{
@Override
public void run() {
}
}
class MyCallable implements Callable{
@Override
public Object call() throws Exception {
return null;
}
}
Runnable 没有返回值，返回的是void，不允许抛出异常。
Callable 有返回值，返回的是Object，允许抛出异常。4.线程池的源码分析
线程池的状态：
//运行状态，可以接受新任务，并且处理排队任务。
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
//关闭状态，不再接受新任务，不过仍然会处理排队任务。
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
//停止状态，不再接受新任务，也不处理排队任务，同时中断处理中的任务
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
//整理状态，当前所有任务终止，workerCount计数为0，线程切换为TIDYING状态，并且执行terminal()方法
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
//终止状态，说明terminal()方法执行完成。
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;ctlof是得到新的ctl值。通过ctl可以计算线程池的状态和数量
runStateOf 计算当前线程池的状态。
workerCountOf计算线程池的数量。
// ctlOf计算ctl的新值，也就是线程池状态和线程池中线程数量。
private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc; }
//获取ctl的高三位，也就是线程池的状态。
private static int runStateOf(int c) { return c & ~CAPACITY; }
//获取ctl的低29位，也就是线程池中的线程数。
private static int workerCountOf(int c) { return c & CAPACITY; }
其中runStateOf(int c)和workerCountOf(int c)的参数c就是通过ctlOf(int rs, int wc)获得的ctl值。向线程池中添加一个任务：executorService().execute(call);
然后看看源码中是如何执行的，是如何添加任务的。
ctl 用来表示线程池的状态和线程数量，
在ThreadPoolExcutor中使用32位二进制数来表示线程池的状态和线程中线程数量。
其中前3位表示线程池的状态，后29位表示线程池中的线程数。
public void execute(Runnable command) {
int c = ctl.get();
//如果工作线程数量小于核心线程数，
//提交的任务会通过addWorker(command, true)创建一个新的核心线程来执行， 这个参数传的是true，表示去新增核心线程。
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true)){
//添加成功则return
return;
}
//添加核心线程失败则重新获取线程池的状态和数量
c = ctl.get();
}
//进入到下面说明当前工作线程大于或等于核心线程。
//如果线程池处于运行状态，则加入队列
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
//如果入队成功，则重新获取线程池的状态
int recheck = ctl.get();
//如果线程池不处于运行状态，则从队列中remove
if (!isRunning(recheck) && remove(command)){
//成功删除，则执行拒绝策略
reject(command);
}else if (workerCountOf(recheck) == 0){
//进入这个分支有两种情况1.线程池处于运行状态 2.线程从不处于运行状态，但是remove失败
则会判断workerCountOf如果工作线程为0，则会创建非核心线程去执行任务。
addWorker为null，和false。false表示非核心线程。null说明创建的线程去执行队列里的任务。
addWorker(null, false);
}
//进入到这个分支有两种情况1.线程池处于非运行状态2.运行状态但是入队失败了。
这时候创建非核心线程去执行任务
}else if (!addWorker(command, false)){
如果创建非核心线程失败了，则执行拒绝策略。
reject(command);
}
}通过以上源码分析，线程池的运行原理可以总结为一下几点：
1.通过execute方法提交任务时，运行线程小于corePoolSize时，则会创建新的核心线程来执行这个任务。
2.通过excute方法提交任务时，运行线程大于等于corePoolSize时，则会加入到队列中，等待线程调度执行。
3.通过excuete方法提交任务时，运行线程大于等于corePoolSize时，并且加入队列失败(队列满了)，新提交的任务将会通过创建新的线程执行。
4.通过excute方法提交任务时，运行线程大于maximumPoolSize时，队列也满了，则会执行拒绝策略。
5.当线程池中的线程执行完任务处于空闲状态时，则会尝试从任务队列中取头结点任务执行。
接下来看addWorker如何添加任务。
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
retry:
for (;;) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// 如果线程池处于非运行状态，则不会创建线程。
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty())){
return false;
}
//如果线程池处于运行状态，则直接走下面的创建添加逻辑。
for (;;) {
//获取工作线程数量
int wc = workerCountOf(c);
//wc >= CAPACITY 工作线程大于最大容量
// wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize) 如果工作线程大于了核心线程或最大线程，
//只要这两个条件有一个成立则return。
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)){
return false;
}
//创建线程数量+1，这里用到了CAS。关于CAS后面再写文章分析。
if (compareAndIncrementWorkerCount(c)){
break retry;
}
//如果CAS操作失败，线程数量没有加1，则重新获取线程的状态。
c = ctl.get(); // Re-read ctl
//判断当前状态和之前状态，如果不同，说明线程池状态发生了变化。重新跳到retry的外层循环。
//如果相同，则说明线程池没有变化，继续进行内层循环。
if (runStateOf(c) != rs){
continue retry;
}
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}
//执行到这说明线程数量已经完成+1，接下来进行线程的创建。
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
//这个创建一个worker对象。在worker构造方法中，会利用ThreadPoolExecutor中传递过了的ThreadFactory创建一个Thread
//默认是通过Executors.defaultThreadFactory()，创建一个线程。
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
//拿到一个重入锁对象。
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
//拿到线程池的状态
int rs = runStateOf(ctl.get());
//如果线程池处于运行状态或者处于关闭状态并且firstTask == null
if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
if (t.isAlive()) {
throw new IllegalThreadStateException();
}
//添加到work集合
workers.add(w);
int s = workers.size();
if (s > largestPoolSize){ //更新一下最大线程数
largestPoolSize = s;
}
//标志位，添加成功
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (workerAdded) {
//添加成功则启动线程
t.start();
//启动成功
workerStarted = true;
}
}
} finally {
//如果没有启动成功则从线程池中移除。
if (! workerStarted){
addWorkerFailed(w);
}
}
return workerStarted;
}关键代码看看 w = new Worker(firstTask);做了啥
Worker(Runnable firstTask) {
setState(-1);
//将传进来的任务赋值给成员变量
this.firstTask = firstTask;
//创建一个线程，并把Worker本身当做Runnable传进了Thread中去。
this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}
public interface ThreadFactory {
Thread newThread(Runnable r);
}注意newThread(this)。Worker把自己当做Runnable传到了线程中去。当调用t.start()方法时会调用Worker的run方法。
public void run() {
runWorker(this);
}
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
w.unlock(); // allow interrupts
boolean completedAbruptly = true;
try {
//如果task不为null，则先执行当前任务
//如果task传进来是null则从队列中取任务，执行队列里的任务。
//getTask()就是从任务队列中提取在等待的队伍。
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock();
//(runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) 线程池处于STOP，TIDYING，TERMINATED状态
处于这些状态的线程池是无法执行任务的。
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted()){
//中断线程
wt.interrupt();
}
//执行到下面说明线程池处于RUNNING或SHUTDOWN状态
//由此也可以看出SHUTDOWN状态的线程池，是可以执行队列里的任务的，但是队列不在接收新的任务添加
try {
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
//执行任务的
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
task = null;
w.completedTasks++;
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}getTask()从任务队列中，提取任务。
private Runnable getTask() {
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
try {
//从任务队列中取出任务
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
if (r != null)
return r;
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;
}
}通过以上源码分析，可以总结一下几点。
addWorker(Runnable firstTask, boolean core)
1.如果firstTask为null，则会创建线程去执行队列里的任务。
2.如果不为null，则会去执行当前任务，然后再执行队列里的任务。
3.core 如果为true，则会创建核心线程，如果为false，则会创建非核心线程。
4.addWorker 会创建线程，启动线程，执行任务。
在创建线程之前会判断线程池的状态、以及核心线程或最大线程数。
如果创建成功启动线程的start方法，然后调用worker的runWorker()方法。
到此这篇关于Java线程池ThreadPoolExecutor源码深入分析的文章就介绍到这了,更多相关Java ThreadPoolExecutor内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
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