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MySQL子查询

MySQL子查询

子查询是指一个查询语句嵌套在另一个查询语句的内部的查询

eg:要查询员工工资比‘Abel’高的员工名字
SELECT name,salary     #外查询(主查询)
FROM employees
WHERE salary > (#查询"Abel"的工资
                SELECT salary       #内查询(子查询)
                FROM employees
                WHERE name = "Abel"
                );
  • 子查询在主查询之前执行
  • 子查询的结果供外查询使用
  • 子查询在()内
  • 单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询

子查询的分类

角度一 (内查询返回结果的条目):

角度二 (内查询是否执行多次):

  • 相关子查询:内查询的结果与外查询的条件有关

  • 不相管子查询:内查询的结果与外查询的条件无关

eg:查询工资大于本部门的员工:相关

​ 查询工资大于公司平均工资的员工:不相关

单行子查询

单行比较操作符

=、<、<=、>、>=、<>

HARING中的子查询

  • 先执行子查询
  • 向HARING中返回结果
eg:要查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id
SELECT department_id 
FROM employees
GROUP BY department_id
HARING min(salary) > (
                     SELECT min(salary)       
                     FROM employees
                     WHERE deppartment_id = 50
                    );

CASE中的子查询

eg:查询员工的id,其部门id与地址id是1800的员工相同的是"China",不同的是"usa"
SELECT employees_id,(CASE department_id WHEN (SELECT department_id
                                              FROM departments
                                              WHERE location_id = 1800) RHEN "china"  
                                        else "usa" END ) "location"(别名)

FROM employees;


子查询的空值问题

内查询结果是空或是没有,不会报错,但是不会显示结果

非法使用子查询

单行的操作符对应多行的子查询等情况

多行子查询

  • 也叫做集合比较子查询
  • 内查询返回多行
  • 使用多行操作符

多行比较操作符

  • IN:
SELECT name,salary     
FROM employees
WHERE salary IN (#各部门的最低工资
                SELECT MIN(salary)       
                FROM employees
                GROUP BY department_id
                );
  • ANY ALL
eg:返回其他job_id中比job_id为"IT"部门的 *任一* 工资低的员工的员工id
SELECT id
FROM employees
WHERE job_id <> "IT"
and salary < ANY (SELECT salary
                  FROM employees
                  WHERE job_id ="IT"
                 );

eg:返回其他job_id中比job_id为"IT"部门的 *所有* 工资低的员工的员工id
SELECT id
FROM employees
WHERE job_id <> "IT"
and salary < ALL (SELECT salary
                  FROM employees
                  WHERE job_id ="IT"
                 );
查平均工资最低的部门id
方式一:在FROM中使用子查询
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HARING AVG(salary) = (SELECT MIN(avg_sal)
                      FROM(SELECT AVG(salary) avg_sal #把查出的各部门的平均工资当成一个新表来使用 
                           FROM employees
                           GROUP BY department_id
                          ) "t_dept_avg_sal"
);

方式二:使用ALL
SELECT department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HARING AVG(salary) <= ALL (SELECT AVG(salary) 
        FROM employees
                           GROUP BY department_id
                          );

空值问题

内查询结果有null时,外查询不会出结果

相关子查询

相关子查询的执行过程

子查询的执行条件依赖于外部查询,每执行一次外查询,内查询都要重新计算一遍

eg:查员工工资>本部门的平均工资的id
# 每遍历一行数据都要进行匹配
SELECT id
FROM employees t1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary)#此时内查询的结果就是传入数据的员工的部门的平均工资
                FROM employees t2
                WHERE t2.department_id = t1.department_id              
               );          

在 SELECT 中,除了GROUP BY 和LIMIT 中不能写子查询外,其他位置都可以使用

EXISTS和 NOT EXISTS关键字

用来检查在子查询中是否存在满足条件的行

类似于C语言中的break

EXISTS

  • 不存在满足条件的行

​ 条件返回FALSS

​ 继续在子查询中寻找

  • 存在满足条件的行

​ 不在子查询中继续寻找

​ 条件返回TRUE

查询公司管理者的ID
方式1:自连接
SELECT DISTINCT t2.employee_id   #去重
FROM employees t1 JOIN employees t2
ON t1.manger_id = t2.employee_id;

方式2:子查询
SELECT employee_id
FROM employees 
WHERE employee_id IN (SELECT DISTINCT manger_id
                       FROM employees                                          );

方式3:使用EXISTS
SELECT t1.employee_id
FROM employees t1
WHERE EXISTS  (SELECT *
               FROM employees t2
               WHERE t1.employee_id = t2.manger_id
              );

NOT EXISTS

  • NOT EXISTS表示如果不存在某种条件,则返回TRUE,否则返回FALSS
查询部门表中不存在于员工表的部门ID
方式一:外连接
SELECT t2.department_id
FROM employees t1 RIGHT JOIN departments t2
ON t1.department_name = t2.department_name
WHERE t1.department is null;

方式二:
SELECT department_id
FROM departments t1
WHERE NOT EXISTS(SELECT *
                 FROM employees t2
                 WHERE t1.department_name = t2.department_name
               );

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一、子查询的基本概念

子查询是在一个查询语句中嵌套另一个查询语句。外层查询可以基于子查询的结果进行进一步的操作,如筛选、排序等。子查询通常用于获取中间结果或满足特定条件的数据集。

例如,以下是一个简单的子查询示例:

SELECT column1
FROM table1
WHERE column2 = (SELECT column3 FROM table2 WHERE condition);

在这个例子中,子查询 (SELECT column3 FROM table2 WHERE condition) 首先在 table2 中查找满足条件的 column3 值,然后外层查询在 table1 中筛选出 column2 等于子查询结果的行,并返回 column1 的值。

二、联合查询的基本概念

联合查询用于将多个查询的结果合并成一个结果集。它通过 UNIONUNION ALL 操作符将多个查询的结果组合在一起。联合查询通常用于合并具有相似结构的数据集或在不同的表中查找相关的数据。

例如,以下是一个简单的联合查询示例:

SELECT column1 FROM table1
UNION
SELECT column1 FROM table2;

在这个例子中,两个查询分别从 table1table2 中选择 column1 的值,然后通过 UNION 操作符将它们合并成一个结果集,去除重复的行。

三、子查询与联合查询的适用场景

  1. 子查询的适用场景

    • 当需要在查询中使用另一个查询的结果作为条件时,子查询非常有用。例如,在筛选数据时,可以使用子查询来获取特定条件的中间结果,并在主查询中使用该结果进行进一步的筛选。
    • 子查询可以用于获取聚合函数的结果或计算中间值。例如,可以使用子查询计算某个表中的最大值或平均值,并在主查询中使用该值进行条件筛选。
    • 子查询可以用于在不同的表之间进行关联查询。通过在子查询中获取关联表的相关数据,然后在主查询中使用该数据进行进一步的操作。
  2. 联合查询的适用场景

    • 当需要合并多个具有相似结构的数据集时,联合查询是一个很好的选择。例如,可以使用联合查询将多个表中的相同字段合并成一个结果集,以便进行统一的分析和处理。
    • 联合查询可以用于在不同的数据库或数据源之间进行数据集成。通过将多个数据源的查询结果合并成一个结果集,可以实现数据的整合和共享。
    • 联合查询可以用于在查询结果中去除重复的行。通过使用 UNION ALL 操作符,可以保留所有的行,包括重复的行;而使用 UNION 操作符,则会去除重复的行。

四、子查询能否替代联合查询

子查询和联合查询在某些情况下可以相互替代,但在其他情况下,它们各自具有不可替代的优势。

  1. 子查询可以替代简单的联合查询

    • 对于简单的联合查询,即只需要合并两个具有相似结构的数据集且不需要去除重复行的情况,子查询可以通过嵌套查询来实现相同的功能。
    • 例如,以下两个查询是等价的:
      SELECT column1 FROM table1
      UNION
      SELECT column1 FROM table2;
      SELECT column1 FROM (SELECT column1 FROM table1
      UNION ALL
      SELECT column1 FROM table2) AS temp;

      在这个例子中,第二个查询使用子查询将两个表的查询结果合并成一个临时表,然后在主查询中选择 column1 的值。

  2. 联合查询可以替代简单的子查询

    • 对于简单的子查询,即只需要在一个查询中使用另一个查询的结果作为条件的情况,联合查询可以通过连接操作来实现相同的功能。
    • 例如,以下两个查询是等价的:
      SELECT column1
      FROM table1
      WHERE column2 = (SELECT column3 FROM table2 WHERE condition);
      SELECT t1.column1
      FROM table1 t1
      JOIN (SELECT column3 FROM table2 WHERE condition) t2 ON t1.column2 = t2.column3;

      在这个例子中,第二个查询使用连接操作将 table1 和一个子查询的结果连接起来,然后在主查询中选择 column1 的值。

  3. 子查询和联合查询在复杂查询中的应用

    • 在复杂的查询中,子查询和联合查询都有各自的优势。子查询可以更灵活地处理嵌套查询和中间结果,而联合查询可以更方便地合并多个数据集。
    • 例如,以下是一个使用子查询和联合查询的复杂查询示例:
      SELECT column1
      FROM table1
      WHERE column2 IN (SELECT column3 FROM table2 WHERE condition1)
      OR column2 IN (SELECT column4 FROM table3 WHERE condition2);
      SELECT column1
      FROM table1
      WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM table2 WHERE condition1 AND table1.column2 = table2.column3)
      OR EXISTS (SELECT 1 FROM table3 WHERE condition2 AND table1.column2 = table3.column4);

      在这个例子中,第一个查询使用子查询在 table2table3 中查找满足条件的 column3column4 值,并将结果作为 IN 条件用于在 table1 中筛选数据;第二个查询使用存在量词 EXISTStable2table3 中查找满足条件的行,并通过连接操作将结果与 table1 关联起来。

五、结论

子查询和联合查询在 MySQL 数据库中都具有重要的作用,它们各自适用于不同的场景。在某些情况下,子查询可以替代联合查询,而在其他情况下,联合查询可以替代子查询。在实际应用中,需要根据具体的需求和查询结构来选择合适的查询技术。

总之,了解子查询和联合查询的基本概念、适用场景以及它们之间的关系,对于编写高效的 MySQL 查询语句非常重要。通过合理使用子查询和联合查询,可以提高查询的性能和灵活性,满足不同的业务需求。

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