Python3-读取数据并转为dict
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0x01 摘要
有时候我们想读取数据并直接转为字典的列表，下面介绍通过pandas.DataFrame.to_dic的实现方法。
0x02 原始数据
import numpy as np
import pandas as pd
music_info = pd.read_table('musics.txt')
print('数据预览：', music_info.head())
print('样本个数：', len(music_info))
结果如下：
数据预览： music_name score
0 浪人琵琶 7.4
1 套马杆 8.8
2 真的爱你 9.5
3 再见理想 9.2
4 光辉岁月 9.3
样本个数： 10
0x03 不带序号的字典列表
python代码如下：
music_dict_list = music_info.to_dict(orient="records")
print(music_dict_list)
结果如下：
[{'music_name': '浪人琵琶', 'score': 7.4},
{'music_name': '套马杆', 'score': 8.8},
{'music_name': '真的爱你', 'score': 9.5},
{'music_name': '再见理想', 'score': 9.2},
{'music_name': '光辉岁月', 'score': 9.3},
{'music_name': '无尽空虚', 'score': 9.3},
{'music_name': '不再犹豫', 'score': 9.8},
{'music_name': '海阔天空', 'score': 9.4},
{'music_name': '最炫民族风', 'score': 8.5},
{'music_name': '老鼠爱大米', 'score': 8.4}]
0x04 带序号的字典列表
music_dict_list = music_info.to_dict(orient="index")
print(music_dict_list)
结果如下：
{0: {'music_name': '浪人琵琶', 'score': 7.4},
1: {'music_name': '套马杆', 'score': 8.8},
2: {'music_name': '真的爱你', 'score': 9.5},
3: {'music_name': '再见理想', 'score': 9.2},
4: {'music_name': '光辉岁月', 'score': 9.3},
5: {'music_name': '无尽空虚', 'score': 9.3},
6: {'music_name': '不再犹豫', 'score': 9.8},
7: {'music_name': '海阔天空', 'score': 9.4},
8: {'music_name': '最炫民族风', 'score': 8.5},
9: {'music_name': '老鼠爱大米', 'score': 8.4}}
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