python对重复数据进行合并求和
短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
背景
已有数据如下：
excel表格有2个字段，其中 ”国家/地区“ 字段存在重复，我们需要对重复记录进行合并，并对合并后的 ”国家/地区” 进行 “访问次数“ 的求和。
解决
可以利用python的pandas库进行分类求和，pandas库提供了一个灵活高效的groupby函数，该函数可以对数据集进行切片、切块、摘要等操作。
具体的python代码如下：
#导入pandas库import pandas as pd#读取excel文件df = pd.read_excel('C:/Users/abc/Desktop/test.xlsx')#使用 groupby 函数对不同 ”国家/地区“ 的 ”访问次数“ 进行汇总df_sum = df.groupby('国家/地区')['访问次数'].sum()#汇总结果写入excel文件df_sum.to_excel('C:/Users/abc/Desktop/test.xlsx')结果如下:
相同的 ”国家/地区“ 合并成一条记录，并且对 ”访问次数“ 进行汇总求和，最终得到无重复记录的数据表
来源地址：https://blog.csdn.net/Junehhh/article/details/128557467
免责声明：
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
![SQLServer 错误 41365 未计划数据库 %.*ls 事务范围 [%ld，%ld] 的合并要求。 表示范围的检查点文件对合并不可用或是正在进行的合并的一部分。 故障 处理 修复 支持远程](https://static.528045.com/imgs/34.jpg?imageMogr2/format/webp/blur/1x0/quality/35)
