我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

Python 中数组和数字相乘时的注意事项说明

短信预约 信息系统项目管理师 报名、考试、查分时间动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

Python 中数组和数字相乘时的注意事项说明

注意事项

[object] * n 的时候并没有复制n-1个object,而是增加了n-1个对object的引用。

例子说明

目标:生成一个10*10且所有值都是0的二维数组

方法一:


[ [0] * 10] * 10

方法二:


[ [0 for _ in range(10)] for _ in range(10)]

本以为两种方法得到的结果是一样,但是在使用时发现有些不一样。如下面的代码所示。

当仅仅更改a[2][2]的值的时候,a[k][2] (k取0到9)全部被更改成了4。

其实这是因为[object] * n 的时候并没有复制n-1个object,而是增加了n-1个引用。


a = [ [0] * 10] * 10 
b = [ [0 for _ in range(10)] for _ in range(10)] 
a[2][2] = 4 
b[2][2] = 4 
for i in a: 
    print(i) 
print("--------") 
for i in b: 
    print(i) 
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
--------
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
 
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

补充:python 中numpy数组与数组使用*相乘的效果

输入:


import numpy as np
b = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
a = np.array([150,270,150,270])
b2 = b * a
print(b)
print(a)
print(b2)

输出:

[[ 1 2 3 4]

[ 5 6 7 8]

[ 9 10 11 12]]

[150 270 150 270]

[[ 150 540 450 1080]

[ 750 1620 1050 2160]

[1350 2700 1650 3240]]

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

Python 中数组和数字相乘时的注意事项说明

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

Python 中数组和数字相乘时的注意事项说明

注意事项 [object] * n 的时候并没有复制n-1个object,而是增加了n-1个对object的引用。 例子说明 目标:生成一个10*10且所有值都是0的二维数组 方法一:[ [0] * 10] * 10方法二:[ [0 for
2022-06-02

Python开发注意事项:处理数据时的注意事项和技巧

Python开发是一项广泛应用的编程任务,无论是数据分析、机器学习、Web开发还是其他领域,都可以借助Python来完成。在处理数据时,有一些注意事项和技巧,可以帮助开发者更高效地完成任务和避免潜在的问题。本文将介绍一些Python开发中处
Python开发注意事项:处理数据时的注意事项和技巧
2023-11-22

Python开发注意事项:处理大数据和高并发时的注意事项

随着互联网和移动互联网的快速发展,大数据和高并发成为了互联网行业中一项极为重要的技术挑战。Python 作为一种流行的编程语言,在处理大数据和高并发方面也变得越来越受欢迎。然而,与此同时,处理大数据和高并发时也存在着一些需要注意的技术细节和
Python开发注意事项:处理大数据和高并发时的注意事项
2023-11-22

技巧和注意事项:不同的字符串数组赋值方法

使用不同方式给字符串数组赋值的技巧与注意事项简介:在编程中,经常需要使用数组来存储一组相关数据。尤其是在处理字符串时,经常需要使用字符串数组来存储多个字符串。本文将介绍一些常用的方法,给字符串数组赋值的技巧和注意事项,并提供代码示例。直接赋
技巧和注意事项:不同的字符串数组赋值方法
2023-12-26

在python中使用zip函数时需要注意的事项

在python中使用zip函数时需要注意的事项?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。python可以做什么Python是一种编程语言,内置了许多有效的工
2023-06-14

可变参数在Python函数中的优点和需要注意的事项

Python函数中可变参数的优势与注意事项随着Python的不断发展,它提供了许多方便且强大的函数特性,其中之一就是可变参数。可变参数允许我们在调用函数时传入任意数量的参数,这大大提高了程序的灵活性和重用性。本文将探讨可变参数的优势,并与
可变参数在Python函数中的优点和需要注意的事项
2024-02-03

注意事项和示例:如何正确输入Python中的浮点数

Python浮点型输入的注意事项及示例在Python中,浮点数是一种常见的数据类型,用于表示带有小数部分的数值。在进行浮点型输入时,有一些注意事项需要我们了解和注意,以确保输入的正确性和准确性。本文将介绍几个常见的注意事项,并提供示例代码
注意事项和示例:如何正确输入Python中的浮点数
2024-02-02

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录