python手写选择排序方式(不用sort)
编程小独行侠
2024-04-02 17:21
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这篇文章将为大家详细讲解有关python手写选择排序方式(不用sort)，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
Python 手写选择排序算法
简介
选择排序是一种基于比较的排序算法，它重复选择未排序列表中的最小或最大元素，然后将其交换到正确的位置。
算法过程
- 初始化：设置一个未排序列表
unsorted_list，一个空列表sorted_list来存储排序后的元素。 - 循环未排序列表：
- 对于
unsorted_list中的每个元素element：- 找出
unsorted_list中最小或最大元素min_element(取决于排序方式)。 - 将
min_element从unsorted_list中移除并添加到sorted_list中。
- 找出
- 对于
- 继续循环：重复步骤 2，直到
unsorted_list为空。 - 返回排序后的列表：返回
sorted_list。
代码实现
def selection_sort(unsorted_list, ascending=True):
"""
对列表进行选择排序。
参数：
unsorted_list (list): 要排序的列表。
ascending (bool, 可选): 是否升序排序。默认值为 True。
返回：
list: 已排序的列表。
"""
sorted_list = []
while unsorted_list:
if ascending:
min_element = min(unsorted_list)
else:
min_element = max(unsorted_list)
sorted_list.append(min_element)
unsorted_list.remove(min_element)
return sorted_list时间复杂度
选择排序的时间复杂度为 O(n²)，其中 n 是列表的长度。这是因为在每个迭代中都需要遍历整个列表以找到最小或最大元素。
空间复杂度
选择排序的空间复杂度为 O(1)，因为它只使用了恒定的额外空间。
优点
- 简单且易于实现。
- 对近乎有序的列表效率较高。
缺点
- 对于大列表效率较差。
- 不稳定，这意味着具有相同值的元素在排序后可能会交换位置。
应用
选择排序通常用于以下情况：
- 排序小列表或近乎有序的列表。
- 作为更复杂排序算法（例如堆排序或归并排序）的一部分。
- 在计算中，需要找到最小或最大值时。
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