五大“网管”必备的网络数据分析工具

　  欢迎各位小伙伴观看本篇文章，是不是在为如何分析统计网络数据和流量而有些烦恼？没关系的，接下来本篇文章就是讲解这些的，有需要的小伙伴，可以参考一下。可以帮助各位小伙伴更好的掌控自己的网络哦！里面有一些细节的知识，一定要认真阅读。　

     互联网发展至今，分析工具也发生了根本性变化，以前的网络分析可能只有点击计数的工作。随着分析工具的改变，我们可以通过大数据更了解受众用户与网站或应用之间的互动。

　　的确，现在有很多工具可供选择，所以试图用一个工具满足所有需求是极其愚蠢的行为。根据企业的不同要求和规模，你可以选择一个分析工具组合，来满足你的需求，以下这五大网络分析工具定当不负众望。

　　GoogleAnalytics

　　网站分析工具十分重要，GoogleAnalytics(分析)适用于复杂的分析。如你所料，GoogleAnalytics(分析)可轻松地与其他Google资源(例如AdWords，SearchConsole，DoubleClick以及最近的Firebase)整合。虽然GoogleAnalytics(分析)免费版有一些限制，但功能强大，足以满足中小型企业的需求。

　　对于基本报告，GoogleAnalytics(分析)开箱即用。你可以在添加资源(网站或应用)的几小时内访问分析数据，以及相关跟踪代码。对于GoogleAnalytics(分析)生成的数据而言，绝不是基本报告就可以拥有的配置。默认情况下，你可以访问很多重要指标例如跳出率，流量的地理细分，流量来源，使用设备，行为流，效果最佳的网页和内容等，这些数据足以突出网站的运营情况。

　　如果将GoogleAnalytics(分析)与SearchConsole关联会带来搜索流量(包括一些关键字)的数据，如果你投放的是AdWord系列广告，则关联AdWord帐户会显示与广告相关的数据。

　　对于应用程序开发人员来说，如果将Firebase集成到GoogleAnalytics(分析)中，可以收集并查看与应用程序相关的数据。这不限于Android应用程序，还支持iOS，C++和Unity。与GoogleAnalytics(分析)一样，你可以访问与用户行为，受众特征，应用崩溃，推送通知有效性，深层链接效果和应用内购买相关的数据和分析数据。

　　MicrosoftNetworkMonitor

　　MicrosoftNetworkMonitor是一个免费网络数据包分析器，只能在Win系统下运行。它提供了一个专业的网络实时流量的图形界面。同时，它可以扑捉和查看300多个公共和微软专有网络协议，包括无线网络数据包。

　　NetworkMiner

　　有时，不仅需要分析网络流量。软件安全公司Netresec的NetworkMiner是一种基于Windows的网络取证分析工具，设计用来收集有关网络中的主机和数据，而非流量。它能够抓包甚至解析PCAP文件，以帮助用户监测网络中主机的OS，主机名，以及开放端口。此工具方便文件、证书的重组传输，而无需耗费额外的流量。

　　数据分析工具Hadoop

　　Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

　　Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：

　　⒈高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

　　⒉高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

　　⒊高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。

　　⒋高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。

　　Hadoop带有用java语言编写的框架，因此运行在Linux生产平台上是非常理想的。Hadoop上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如C++。

　　数据分析工具HPCC

　　HPCC，HighPerformanceComputingandCommunications（高性能计算与通信）的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

　　Kissmetrics

　　Kissmetrics提供两种产品：分析和互动，尽管你可能对分析最感兴趣，但其中的一些数据可以使用互动来解决。与GoogleAnalytics(分析)不同，Kissmetrics是一款付费产品，定价每月220美元起，具体取决于你所需的功能和支持级别。

　　如果将Kissmetrics与GoogleAnalytics(分析)比较，区别在于Google的数据主要是匿名的，而Kissmetrics是将网站上的每个操作都绑定到一个人，从而跟踪用户浏览的足迹。Kissmetrics基本版侧重于渠道，路径和人员。你可以使用多个AND和OR条件对渠道进行优化。设置好渠道后，可以使用各种属性对其进行细分，以便了解不同的群体如何在渠道中移动，以及哪些群体更有可能转化。此外，你还可以查看各个渠道的效果，并生成未转化的用户列表，以便跟进了解原因。

　　路径报告可显示访问者的转化路径，用户访问频道的方式(搜索引擎查询，直接键入网址等)，用户采取的操作，以及每个路径的转化率以及转化所花费的时间。这些数据让开发人员更容易修正路径，并可能为企业带来直接收益。

　　Mixpanel

　　与Segment和GoogleAnalytics(分析)一样，Mixpanel允许跨网站和应用跟踪分析用户，侧重于跟踪已采取的操作，而不仅仅是查看。此外，Mixpanel提供实时数据分析。

　　Mixpanel与其他工具区分开的一个功能是追溯性分析，这意味着开发人员可以随时使用不同的度量标准重新分析历史数据。这也意味着创建任何渠道都不是最终的，因为你可以随时更改跟踪事件，并了解这会对历史分析造成什么影响。与Segment一样，所有团队都可以访问与其相关的数据，并可根据需要进行分析。

　　Localytics

　　GoogleAnalytics(分析)，Kissmetrics和Mixpanel主要关注网络分析，并具有集成应用分析能力，Localytics则是关于移动应用分析。Localytics是了解用户如何与应用互动的理想选择。它可以告诉你，每个用户打开应用程序的频率，花费了多少时间使用，以及应用程序中的哪些活动或内容得到了用户的最多关注。

　　Localytics不仅允许开发人员查看应用活动，还会根据预定义的条件突出显示哪些用户最有可能流失或转化。Localytics可以为所有用户创建一个配置文件数据库，以便根据所确定的兴趣和行为轻松创建细分，并允许执行高度针对性的推送通知或系列广告。

　　最后，由于Localytics允许开发人员跟踪用户在应用中的路径，因此可以创建自定义渠道，帮助开发人员识别应用中导致用户离开的因素，以及在用户卸载应用时收到通知。

　　Segment

　　此处讨论Segment与其他分析工具的不同，它只收集，翻译和存储数据。网络分析人员可以将Segment与首选的第三方工具集成，并将翻译后的数据直接发送到第三方工具，供进一步分析使用。

　　使用仅收集数据的分析工具似乎有点违反常规，但Segment可以和其他工具轻松切换，例如，如果你之前一直在使用GoogleAnalytics(分析)，现在想切换到Kissmetrics，则需要更新所有属性代码，而切换至Segment则不需要这么麻烦。

　　Segment可以从应用、网站(包括电子商务平台)、服务器和第三方云应用(如Salesforce，Stripe和Drip)上收集原始数据。而且，Segment支持超过100个工具。Segment的费用每月100美元起，不包括向其发送数据的任何第三方工具，并提供14天的试用期。Segment最大的缺点是比其他大多数分析工具的实现更复杂，并且依赖于自己的数据仓库。

　　每个企业都会在不同的工具集中找到价值，但对于预算有限的企业，可以试着从Segment开始。日后资金充足时，也可以方便地切换至其他工具。

    结束语：文章到这里就结束了，各位小伙伴还有些不明白或者不懂可以再看一遍，加深理解，如果各位小伙伴还想了解更多这方面或者其他的相关知识，随时可以登陆编程学习网教育平台哦！这里面有全面的知识内容。随时欢迎你的到来！