Java性能优化之数据结构实例代码
短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
—举例（学生排课）—
正常思路的处理方法和优化过后的处理方法：
比如说给学生排课。学生和课程是一个多对多的关系。
按照正常的逻辑 应该有一个关联表来维护 两者之间的关系。
现在，添加一个约束条件用于校验。如：张三上学期学过的课程，在排课的时候不应该再排这种课程。
所以需要出现一个约束表（即：历史成绩表）。
即：学生选课表，需要学生成绩表作为约束。
—方案一：正常处理方式—
当一个学生进行再次选课的时候。需要查询学生选课表看是否已经存在。
即有如下校验：
//查询 学生code和课程code分别为 A 和 B的数据是否存在 //list集合中存放 学生选课记录全部的数据 List<StudentRecordEntity> ListStudentRecord=service.findAll(); //查询数据，看是否已经存在 StudentRecordEntity enSr=ListStudentRecord.find(s=>s.学生Code==A && s.课程Code==B); If(enSr==null){ //学生没有选该课程 //.... }else{ //学生已经选过该课程 //.... } 免责声明：
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
Java性能优化之数据结构实例代码
下载Word文档到电脑，方便收藏和打印～
下载Word文档
猜你喜欢
Java性能优化之数据结构实例代码
—举例（学生排课）—正常思路的处理方法和优化过后的处理方法：比如说给学生排课。学生和课程是一个多对多的关系。按照正常的逻辑 应该有一个关联表来维护 两者之间的关系。现在，添加一个约束条件用于校验。如：张三上学期学过的课程，在排课的时候不应该
2023-05-30
2024-04-02
Python 数据结构之堆栈实例代码
Python 堆栈
堆栈是一个后进先出(LIFO)的数据结构. 堆栈这个数据结构可以用于处理大部分具有后进先出的特性的程序流 .
在堆栈中, push 和 pop 是常用术语:push: 意思是把一个对象入栈.pop: 意思是把一个对象出
2022-06-04
Golang函数性能优化之数据结构选择指南
数据结构的选择对 go 函数性能至关重要，每个结构都有优缺点：数组：快速索引，不支持不同类型元素。切片：动态大小，支持相同类型多个值。链表：内存开销低，插入/删除效率高，随机访问效率低。栈：遵循 lifo 原则，操作高效。队列：遵循 fif
2024-04-17
Golang函数性能优化之代码复用与重构
优化 go 函数性能的 方法包括：代码复用：通过提取函数、使用闭包和接口，减少重复代码。重构：修改代码结构，提高可读性、可维护性和性能。实战案例表明，代码复用和重构可以显著提高函数性能，优化后的函数速度提升了约 28%。Go 中的函数性能优
2024-04-17
Golang函数性能优化之代码profiling实践
通过代码 profiling，我们可以分析函数执行时间和资源使用情况，找出性能瓶颈并进行优化。使用 runtime/pprof 工具生成 profiling 报告。使用 pprof 工具分析报告，找出性能瓶颈。优化技巧：缩短执行时间、减少内
2024-04-17
数据库-表结构设计性能优化
在进行数据库表结构设计时，最优性能设计建议如下：1、客户端IP两种存储方式(不考虑ipv6)：? ? 1）、int? ? 2）、 char(10)? ? 性能上考虑推荐使用int。2、有些表的电话号码 改成varchar(12)，严格上使用char(11)，有
2018-02-21
PHP接口性能优化之代码优化与重构（如何通过代码优化与重构提升PHP接口性能？）
PHP接口性能优化：代码优化与重构优化：优化数据结构和查询（优化数据库查询、使用缓存）优化代码逻辑（减少嵌套循环、拆分函数）改善代码风格（使用命名空间、错误处理）重构：拆分接口（将大型接口拆分为模块化接口）优化响应（使用JSON、压缩响应）实施缓存（使用memcached、redis）优化图像处理（调整图像大小、延迟加载）监控和调优：使用性能分析工具识别瓶颈定期调优代码和配置对新功能进行性能测试
2024-04-02
PHP接口性能优化之数据结构与算法选择（PHP接口中数据结构与算法的性能优化选择）
优化PHP接口性能的关键在于选择合适的数据结构和算法。数组适用于随机访问和遍历，关联数组便于快速查找，集合用于检查元素是否存在，栈和队列用于管理任务序列。高效的算法包括快速排序（大型数组）、归并排序（已排序数组）、二分搜索（已排序数组）、哈希表查找（关联数组）。其他优化技术有缓存、索引、预计算和并行化。根据场景选择最优方案：数据量小且需随机访问用数组，快速查找用关联数组，检查是否存在用集合，排序大量数据用快速排序，搜索已排序数组用二分搜索，搜索关联数组用哈希表查找。优化实践包括分析代码性能，选择合适算法和
2024-04-02
Java数据结构之优先级队列实例分析
本文小编为大家详细介绍“Java数据结构之优先级队列实例分析”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Java数据结构之优先级队列实例分析”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。一、堆的概念堆的定义：
2023-06-29
2024-04-02
Python数据结构之顺序表的实现代码示例
顺序表即线性表的顺序存储结构。它是通过一组地址连续的存储单元对线性表中的数据进行存储的，相邻的两个元素在物理位置上也是相邻的。比如，第1个元素是存储在线性表的起始位置LOC(1)，那么第i个元素即是存储在LOC(1)+(i-1)*sizeo
2022-06-04
spring security数据库表结构实例代码
PD建模图建模语句alter table SYS_AUTHORITIES_RESOURCES drop constraint FK_SYS_AUTH_REFERENCE_SYS_AUTH; alter table SYS_AUTHORI
2023-05-31
Java数据结构之AVL树实例分析
这篇文章主要介绍“Java数据结构之AVL树实例分析”的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇“Java数据结构之AVL树实例分析”文章能帮助大家解决问题。AVL树的引入搜索二叉树有着极高的搜索效
2023-06-30
C++ 函数性能优化中的代码重构最佳实践
代码重构能优化 c++++ 函数性能，最佳实践包括：1. 识别耗时的热点函数；2. 消除代码重复；3. 减少临时对象；4. 内联小函数；5. 优化数据结构；6. 消除异常；7. 避免不必要的复制。例如，优化后的函数 sum() 使用数学公式
2024-04-23
Java数据结构之KMP算法详解以及代码实现
KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，核心是利用之前的匹配失败时留下的信息，选择最长匹配长度直接滑动，从而减少匹配次数。本文主要介绍了KMP算法的原理与实现，需要的可以参考一下
2022-12-08
2024-04-02
Java数据结构之选择排序算法的实现与优化
选择排序：（Selection sort）是一种简单直观的排序算法，也是一种不稳定的排序方法。本文主要为大家介绍一下选择排序的实现与优化，希望对大家有所帮助
2023-01-28
Redis数据结构类型实例代码分析
这篇“Redis数据结构类型实例代码分析”文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇“Redis数据结构类型实例代码分析”文
2023-07-05
