Elasticsearch聚合查询及排序操作示例
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1 es排序
# 1 排序
GET jeff/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
]
}
# 升序
GET jeff/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "asc"
}
}
]
}
# 并不是所有类型都支持排序（只允许数字类型做排序）
GET jeff/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"sort": [
{
"name": {
"order": "asc"
}
}
]
}
2 match和match的区别
# match和match_all的区别？
mach表示要查询，根据字段查，match_all查所有
GET jeff/doc/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
3 分页查询
GET jeff/doc/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
],
"from": 2,
"size": 1
}
# "from": 2，代表从第二条开始， 取一条"size": 1
# 有了这个查询，如何分页？
一页有10条数据
第一页：
"from": 0,
"size": 10
第二页：
"from": 10,
"size": 10
第三页：
"from": 20,
"size": 10
4 es 组合查询
# 多个条件，and ，or ，not
# 对到es中就是布尔查询，must，should，must_not，filter
must --- and
should --- or
must_not --- not
filter --- 过滤
# 1 组合查询之must
# 查询form gu和age=30的数据
GET gyy/doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"from": "gu"
}
},
{
"match": {
"age": "30"
}
}
]
}
}
}
# 查询form gu数据（）
GET gyy/doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"from": "gu"
}
}
]
}
}
}
# 同上
GET gyy/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
}
}
# 2 组合查询之should，或者的条件
GET gyy/doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"from": "gu"
}
},
{
"match": {
"tags": "闭月"
}
}
]
}
}
}
# 3 组合查询之must_not 取反
GET gyy/doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{
"match": {
"from": "gu"
}
},
{
"match": {
"tags": "可爱"
}
},
{
"match": {
"age": 18
}
}
]
}
}
}
# `filter`条件过滤查询，过滤条件的范围用`range`表示，`gt`表示大于，大于多少呢
# gt:大于 lt：小于 get：大于等于 let：小于等于
GET gyy/doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"from": "gu"
}
}
],
"filter": {
"range": {
"age": {
"gt": 25
}
}
}
}
}
}
# 查询年龄小于等于18的所有数据
GET gyy/doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"range": {
"age": {
"lte": 18
}
}
}
}
}
}
5 结果过滤展示字端
# 对结果进行过滤，类似于如下
select * from user；
select name，age from user；
# 对应到es的查询
GET gyy/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "顾老二"
}
},
"_source": ["name", "age"]
}
6 结果高亮展示
# 3 结果高亮显示（默认情况）
GET gyy/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "石头"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"name": {}
}
}
}
# 定制高亮显示的样式
GET gyy/chengyuan/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": "<b class='key' style='color:red'>",
"post_tags": "</b>",
"fields": {
"from": {}
}
}
}
小结：
混合开发，你知道怎么处理
前后端分离，你怎么处理？
<b class='key' style='color:red'>串直接以josn格式返回，前端自行渲染
用的最多就是match+布尔+高亮+分页
7 聚合查询avg、max、min、sum、分组
# 聚合查询
# 1 聚合查询之avg
select max(age) as my_avg from user；
GET gyy/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"aggs": {
"my_avg": {
"avg": {
"field": "age"
}
}
},
"_source": ["name", "age"]
}
# 2 聚合查询之max，size=0表示不取数据，只要max的结果
GET gyy/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"aggs": {
"my_max": {
"max": {
"field": "age"
}
}
},
"size": 0
}
# 3 聚合之min
GET gyy/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"aggs": {
"my_min": {
"min": {
"field": "age"
}
}
},
"size": 0
}
# 4 聚合查询之sum
GET gyy/doc/_search
{
"query": {
"match": {
"from": "gu"
}
},
"aggs": {
"my_sum": {
"sum": {
"field": "age"
}
}
},
"size": 0
}
# 5 聚合之分组
GET gyy/doc/_search
{
"size": 0,
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"age_group": {
"range": {
"field": "age",
"ranges": [
{
"from": 15,
"to": 20
},
{
"from": 20,
"to": 25
},
{
"from": 25,
"to": 30
}
]
}
}
}
}
8 mapping和_template模版
GET _template/user_instagram # 查看模版
PUT _template/user_instagram # 修改模版
{跟字段信息数据}
GET user_instagram/_mapping # 查看索引信息
PUT user_instagram/_mapping # 修改索引信息
{跟字段信息数据}
模版中如果有name字段，存的时候会在索引中自动匹配
模版中如果没有age字段，存的时候索引找不到字段，存不进去。
需要现在模版中添加字段，再到索引中添加字段，索引生成之后需要手动添加字段，不会自动生成
# 查看索引信息---》mapping字典---》映射（类型，表类型，表结构）
GET user_instagram/_mapping
# 6.x以后一个索引只能有一个映射类型（只能有一个表）
# 创建映射
# 创建索引，并设置映射
PUT _template/user_instagram
{
"order" : 1,
"index_patterns" : [
"user_instagram-v1_0"
],
"settings" : {
"index" : {
"default_pipeline" : "auto_timestamp_pipeline",
"mapping" : {
"total_fields" : {
"limit" : "10000"
}
},
"refresh_interval" : "600s",
"number_of_shards" : "8",
"number_of_replicas" : "0",
"max_inner_result_window" : "50000"
}
},
"mappings" : {
"_meta" : {
"software_version_mapping" : "1.0"
},
"dynamic" : "strict",
"properties" : {
"is_private" : {
"type" : "boolean"
},
"full_name" : {
"type" : "text"
},
"create_time" : {
"type" : "date"
},
"avatar_url" : {
"type" : "text"
},
"user_id" : {
"eager_global_ordinals" : true,
"type" : "keyword"
},
"follower_num" : {
"type" : "integer"
},
"following_num" : {
"type" : "integer"
},
"post_count" : {
"type" : "integer"
},
"nickname" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"ignore_above" : 256,
"type" : "keyword"
}
},
"doc_values" : false
},
"requested_by_viewer" : {
"type" : "boolean"
},
"is_verified" : {
"type" : "boolean"
},
"followed_by_viewer" : {
"type" : "boolean"
}
}
},
"aliases" : {
"user_instagram" : { }
}
}
# 插入测试数据
PUT books/_doc/1
{
"title":"大头儿子小偷爸爸",
"price":100,
"addr":"北京天安门",
"company":{
"name":"我爱北京天安门",
"company_addr":"我的家在东北松花江傻姑娘",
"employee_count":10
},
"publish_date":"2019-08-19"
}
PUT books/_doc/2
{
"title":"白雪公主和十个小矮人",
"price":"99",
"addr":"黑暗森里",
"company":{
"name":"我的家乡在上海",
"company_addr":"朋友一生一起走",
"employee_count":10
},
"publish_date":"2018-05-19"
}
PUT books/_doc/3
{
"title":"白雪公主和十个小矮人",
"price":"99",
"addr":"黑暗森里",
"age":18
}
# 查看映射
GET books
GET books/_mapping
映射是什么？映射有什么用？ 规定了表结构（不是强制的），规定了哪个字段是可以用来全文检索，是否是数字类型，布尔类型
mapping类型一旦确定，以后就不能修改了，但是可以插入字段
9 ik分词
# 全文检索，有了映射，决定了我可以对某个字段做全文检索
# es默认分词对英文友好，使用中文分词器（es的插件），ik（作者，中国人，elasticsearch开源社区负责人）
# 是es的一个插件（es如何安装插件）
#第一种：命令行（内置插件）
bin/elasticsearch-plugin install analysis-smartcn 安装中文分词器
#第二种：url安装（第三方插件）
bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.5.0/elasticsearch-analysis-ik-7.5.0.zip
#第三种：手动安装（推荐用）
#下载，解压到es的plugins路径下，重启es即可
#注意：ik分词器跟es版本一定要对应
# 两种分词方式
# ik_smart：分词分的
# ik_max_word ：分词分的多
# ik_smart分的词少，粒度大
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "上海自来水来自海上"
}
# ik_smart分的词多，粒度小
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "上海自来水来自海上"
}
# 在创建映射的时候配置
# 以后你的操作：
#文章标题：ik_max_word
#文章内容：ik_smart
#摘要
#作者
#创建时间
10 term和match的区别
# match:我们今天出去玩 ----》分词---》按分词去搜
#term：我们今天出去玩---》直接拿着[我们今天出去玩]--->去索引中查询
# 查不到内容，直接拿着 Python爬虫 去查，因为没有索引，所以查不到
GET books/_search
{
"query":{
"term":{
"title":"Python爬虫"
}
}
}
# 能查到，而且带python的都查出来了
# Python 爬虫 分了词，分别拿着这两个词去查，带python关键字，带爬虫关键字都能查到
GET books/_search
{
"query":{
"match":{
"title":"Python爬虫"
}
}
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