Python3 JSON数据解析、日期和时间转换的方法是什么

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Python3 JSON 数据解析

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。
Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

• json.dumps(): 对数据进行编码。

• json.loads(): 对数据进行解码。

在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象data = {    'no' : 1,    'name' : 'csdn',    'url' : 'http://www.csdn.com'} json_str = json.dumps(data)print ("Python 原始数据：", repr(data))print ("JSON 对象：", json_str)

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'url': 'http://www.csdn.com', 'no': 1, 'name': 'csdn'}
JSON 对象： {"url": "http://www.csdn.com", "no": 1, "name": "csdn"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import json # Python 字典类型转换为 JSON 对象data1 = {    'no' : 1,    'name' : 'csdn',    'url' : 'http://www.csdn.com'} json_str = json.dumps(data1)print ("Python 原始数据：", repr(data1))print ("JSON 对象：", json_str) # 将 JSON 对象转换为 Python 字典data2 = json.loads(json_str)print ("data2['name']: ", data2['name'])print ("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为：

Python 原始数据： {'name': 'csdn', 'no': 1, 'url': 'http://www.csdn.com'}
JSON 对象： {"name": "csdn", "no": 1, "url": "http://www.csdn.com"}
data2['name']:  csdn
data2['url']:  http://www.csdn.com

如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：

实例(Python 3.0+)

# 写入 JSON 数据with open('data.json', 'w') as f:    json.dump(data, f) # 读取数据with open('data.json', 'r') as f:    data = json.load(f)

Python3 日期和时间

Python 程序能用很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。

Python 提供了一个 time 和 calendar 模块可以用于格式化日期和时间。

时间间隔是以秒为单位的浮点小数。

每个时间戳都以自从 1970 年 1 月 1 日午夜（历元）经过了多长时间来表示。

Python 的 time 模块下有很多函数可以转换常见日期格式。如函数 time.time() 用于获取当前时间戳, 如下实例:

实例

#!/usr/bin/python3import time  # 引入time模块ticks = time.time()print ("当前时间戳为:", ticks)

以上实例输出结果：

当前时间戳为: 1459996086.7115328

时间戳单位最适于做日期运算。但是1970年之前的日期就无法以此表示了。太遥远的日期也不行，UNIX和Windows只支持到2038年。

什么是时间元组？

很多Python函数用一个元组装起来的9组数字处理时间:

上述也就是 struct_time 元组。这种结构具有如下属性：

获取当前时间

从返回浮点数的时间戳方式向时间元组转换，只要将浮点数传递给如localtime之类的函数。

#!/usr/bin/python3import timelocaltime = time.localtime(time.time())print ("本地时间为 :", localtime)

以上实例输出结果：

本地时间为 : time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=4, tm_mday=7, tm_hour=10, tm_min=28, tm_sec=49, tm_wday=3, tm_yday=98, tm_isdst=0)

获取格式化的时间

你可以根据需求选取各种格式，但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime():

#!/usr/bin/python3import timelocaltime = time.asctime( time.localtime(time.time()) )print ("本地时间为 :", localtime)

以上实例输出结果：

本地时间为 : Thu Apr  7 10:29:13 2016

格式化日期

我们可以使用 time 模块的 strftime 方法来格式化日期：

time.strftime(format[, t])

实例

#!/usr/bin/python3import time# 格式化成2016-03-20 11:45:39形式print (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()))# 格式化成Sat Mar 28 22:24:24 2016形式print (time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime())) # 将格式字符串转换为时间戳a = "Sat Mar 28 22:24:24 2016"print (time.mktime(time.strptime(a,"%a %b %d %H:%M:%S %Y")))

以上实例输出结果：

2016-04-07 10:29:46
Thu Apr 07 10:29:46 2016
1459175064.0

python中时间日期格式化符号：

• %y 两位数的年份表示（00-99）

• %Y 四位数的年份表示（000-9999）

• %m 月份（01-12）

• %d 月内中的一天（0-31）

• %H 24小时制小时数（0-23）

• %I 12小时制小时数（01-12）

• %M 分钟数（00=59）

• %S 秒（00-59）

• %a 本地简化星期名称

• %A 本地完整星期名称

• %b 本地简化的月份名称

• %B 本地完整的月份名称

• %c 本地相应的日期表示和时间表示

• %j 年内的一天（001-366）

• %p 本地A.M.或P.M.的等价符

• %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始

• %w 星期（0-6），星期天为星期的开始

• %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始

• %x 本地相应的日期表示

• %X 本地相应的时间表示

• %Z 当前时区的名称

• %% %号本身

获取某月日历

Calendar 模块有很广泛的方法用来处理年历和月历，例如打印某月的月历：

实例

#!/usr/bin/python3import calendarcal = calendar.month(2016, 1)print ("以下输出2016年1月份的日历:")print (cal)

以上实例输出结果：

以下输出2016年1月份的日历:
    January 2016
Mo Tu We Th Fr Sa Su
             1  2  3
 4  5  6  7  8  9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31

Time 模块

Time 模块包含了以下内置函数，既有时间处理的，也有转换时间格式的：

Time模块包含了以下2个非常重要的属性：

日历（Calendar）模块

此模块的函数都是日历相关的，例如打印某月的字符月历。

星期一是默认的每周第一天，星期天是默认的最后一天。更改设置需调用calendar.setfirstweekday()函数。模块包含了以下内置函数：

其他相关模块和函数

在Python中，其他处理日期和时间的模块还有：

• time 模块

• datetime模块

关于“Python3 JSON数据解析、日期和时间转换的方法是什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识，可以关注编程网行业资讯频道，小编每天都会为大家更新不同的知识点。