python数组如何添加整行或整列
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python数组添加整行或整列
代码如下，见注释：
import numpy as np
m_list=[[1,2,3],[3,4,5]]
m_arr=np.array(m_list) # 转为数组
print(np.append(m_arr,[[1,1,1]],axis=0)) # 添加整行元素
print(np.append(m_arr,[[1],[1]],axis=1)) # 添加整列
ones_row=np.ones(len(m_arr[0]),int) # 生成全为1的一维列表，即【1，1，1】
print(np.append(m_arr,[ones_row],axis=0))
ones_col=[[1] for i in range(len(m_arr))] # 生成全为1的二维嵌套列表，即[[1],[1]]
print(np.append(m_arr,ones_col,axis=1))结果如下：
[[1 2 3]
[3 4 5]
[1 1 1]]
[[1 2 3 1]
[3 4 5 1]]
[[1 2 3]
[3 4 5]
[1 1 1]]
[[1 2 3 1]
[3 4 5 1]]
使用numpy的方法delete删除数组的整行和整列
1.首先要导入第三方库 numpy
import numpy as np2.利用delete()删除数组整行和整列的通用格式
np.delete(arr, obj, axis=None)2.1.参数：
arr： 输入数组obj： 切片，整数，表示哪个子数组要被移除axis： 删除子数组的轴axis = 0： 表示删除数组的行axis = 1： 表示删除数组的列axis = None：表示把数组按一维数组平铺在进行索引删除
2.2.返回值：一个新的子数组
3.具体实现历程
删除单行操作：
arr=np. array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print arr
arr=np. delete(arr,2, axis=0)
print arr删除多行操作：
arr=np. array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print arr
arr=np. delete(arr,[1,2], axis=0)
print arr删除单列操作：
arr=np. array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print arr
arr=np. delete(arr,1, axis=1)
print arr删除多列操作：
arr=np. array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print arr
arr=np. delete(arr,[1,2], axis=1)
print arraxis = None 操作
arr=np. array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print arr
arr=np. delete(arr,1, axis=None)
print arr总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程网。
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