Group By和Order By一起使用的问题

又是那个百万级数据的数据库表……原本使用分组后查询语句正常运行，现在新的需求要求每个分组的数据显示最新一条，未加Order By之前的查询语句如下，每个分组数据会默认取第一条

SELECT     * FROM     table1 WHERE         columnX = xxx GROUP BY column_1

因Order By无法使用在Group By之前，使用在Group By之后只能实现分组后的数据排序，不符合需求，故需要套用子查询，改为

SELECT * FROM (    SELECT         *     FROM         table1     WHERE             columnX = xxx    ORDER BY create_time DESC)  GROUP BY column_1

然而，Order By并未生效！Group By 比Order By先执行，Order By不会对Group By内部进行排序，如果Group By后只有一条记录，那么Order By将无效。

这里借鉴了（Mysql踩坑）Mysql关于同时使用Group by 和Order by问题_rens-_-的博客-CSDN博客 在工作中，有个业务逻辑【类似】需要获取每个用户最高的奖励金额，一开始想到的是先使用group by 对用户进行分组,再order by 按照时间降序排列。（表结构和数据如下）SET NAMES utf8mb4;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ------------------------------ Table structure for reward...https://blog.csdn.net/m0_37830658/article/details/103583107

的写法，在Order By之后加入LIMIT，鉴于是百万级别数据，直接LIMIT 10000000一千万，然后生效确实生效了，但是相关博客都没有考虑过这个问题，查询时间直接起飞了，本身百万数据在条件语句查询之后返回时间就在2-3秒左右，一个Limit下去，查询时间直接奔着20秒去了……

SELECT * FROM (    SELECT         *     FROM         table1     WHERE             columnX = xxx    ORDER BY create_time DESC LIMIT 10000000)  GROUP BY column_1

针对这种情况，只有将sql改为（针对百万数据，查询速度约达到5-6秒）：

SELECT     * , MAX(create_time)FROM     table1 WHERE         columnX = xxx GROUP BY column_1

结果集中可以看到MAX(create_time)和create_time的区别，但是这种情况下，虽然返回了最新一条数据的时间，但是数据本身对应的仍是第一条而不是最新一条，只能选择性显示不变的字段，暂时没有更好的办法。

经研讨，此处最好的解决办法依然是分表，参照table1的结构做一个最新数据表table2出来，插入数据时同时插入table1和table2，只不过table1存储全量数据，table2存储最新数据，即，table2删除现有的column_1下数据再插入新的一条，这样保证每个column_1只对应一条最新数据。查询将分为针对table2的全量查询，和针对table1具体column_1的查询。这样在插入每条数据的时候多了一个删除和插入的操作，但是极大地提高了查询的性能。

来源地址：https://blog.csdn.net/tabvla/article/details/127688469