Flex框架中Cairngorm和Mate的优缺点是什么
这篇文章将为大家详细讲解有关Flex框架中Cairngorm和Mate的优缺点是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
如何选择一个Flex框架
Cairngorm
Cairngorm是一个广为人知的老牌Flex框架。它是一个微型架构——由一些设计模式组成用来降低团队协作的困难。
Cairngorm从Java的世界带来了很多开发理念,并且把重点放在三个关键区域:处理用户动作,封装服务端的交互和业务逻辑,管理客户端的状态和界面呈现。
使用Cairngorm来构建一个项目,需要将应用代码分离到不同的包并且继承Cairngorm的类。以下是Cairngorm项目中一些主要的部分和类。
ModelLocator是一个储存数据的单例,数据表示程序的状态。单例类的性质保证了程序中的所有组件取得的是相同的数据。
ServiceLocator是另一个单例,它集中管理所有服务如HTTPServices。同样,由于是单例,程序中的所有组件取得的是相同的服务。
业务逻辑被封装在command类中。command实现了命令模式,它们表示相应用户事件的逻辑。
事件被类FrontController处理,FrontController会把事件映射到相应的Command。
Delegate类作为代理来对远端服务进行请求和响应。
优点
Cairngorm在Flex社区广为人知,作为Adobe开源项目的一员,拥有活跃的社区和开发者的支持。
其次,该框架吸取了Java开发中许多宝贵的经验,并成功得用于大型项目的开发中。
并且,Cairngorm适用于团队开发,因为它提供了结构化的开发方法来创建应用,利于分布式的开发。
缺点
需要写大量的类应该是Cairngorm最多的负面评论了。在Cairngorm中,每一个event对应一个command;因此,需要对程序触发的每一个事件来写一个command类。而且,还要为command写一些其他的类,例如delegates。即使是一个中型的应用也会导致大量的类产生。
其次,Cairngorm实现了自己的一套事件处理的方法。这增加了Flex内置事件模型的复杂度,而且它还有限制。由于每个事件都有自己的的command,事件的响应者被限制成1个。加之Cairngorm的事件不具冒泡特性,如果要发送数据到容器的其它层次则需要自己来实现。
第三个常见的批评是Cairngorm依赖全局的单例,这让模块和单元测试变得困难。尽管可以打破单例中的模型简化测试,但是会增加额外的过程。
资源
Cairngormdeveloperdocumentation
DevelopingFlexRIAswithCairngormmicroarchitecture–Part1:IntroducingCairngorm(StevenWebsterandLeonTanner,August2008)
ExampleCairngormproject
Mate
Mate是一个基于标签的,事件驱动的Flex框架。基于标签意味着它可以完全实现在MXML中。该框架的目的是让事件响应者的声明变得简便。
在项目中使用Mate只需要处理两个方面:使用1个或者多个事件,有一个成为”eventmap“的MXML文件——被包含在主程序中的一个MXML文件。它定义了需要监听的事件以及如何被处理。必须有1个eventmap,而且允许有多个。
Mate也实现了依赖注入(Dependencyinjection)的理念——有时被称为好莱坞原则,或“don’tcallus,we’llcallyou”。对象的创建时这样一种方式:数据被创建并且注入到对象中。也就是说,对象不会喊着要数据(”don’tcallus”),而是数据被传送给对象(”we’llcallyou”)。
优点
Mate使用依赖注入提升了松耦合性。因为组件不依赖全局的单例,能更自由地作为对立的部分。Mate不会阻止你使用Flex内建的事件机制,也不会像Cairngorm一样为每个事件都使用单独的响应。Mate的MXML标签文件简单易用,而且文档优秀,在官网上有大量的代码实例。
缺点
Mate使用MXML文件构建,要是作为一个ActionScript开发者,就需要调整自己的习惯。而且Mate没有为应用程序制定结构,这份工作留给了开发者。
因此,需要加强团队协作来保证代码的兼容性。还有一个问题与AdobeLiveCycleDataServicesES有关,要知道Mate暂时还不能处理LiveCycleDataServices提供的数据管理方面的功能。
关于“Flex框架中Cairngorm和Mate的优缺点是什么”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
免责声明:
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341