MySQL数据库的性能优化

一、MySQL数据库的优化目标、基本原则：

1、优化目标：

MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，无论是索引优化、还是表结构优化，参数优化，最后都可以归纳到这这两个分类中：

（1）减少 I/O 次数：

I/O是数据库最容易瓶颈的地方，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是效果最明显的优化手段。

（2）降低 CPU 计算：

除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by，group by，distinct … 都是消耗 CPU 的大户（这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算）。当我们的 IO 优化做到一定阶段之后，降低 CPU 计算也就成为了我们 SQL 优化的重要目标。

2.基本原则：

1）.优先优化高并发的 SQL，而不是执行频率低某些“大”SQL

对于破坏性来说，高并发的 SQL 总是会比低频率的 SQL 来得大，因为高并发的 SQL 一旦出现问题，甚至不会给我们任何喘息的机会就会将系统压跨。而对于一些虽然需要消耗大量 IO 而且响应很慢的 SQL，由于频率低，即使遇到，最多就是让整个系统响应慢一点，但至少可能撑一会儿，让我们有缓冲的机会

2）.从全局出发优化，而不是片面调整

SQL 优化不能是单独针对某一个进行，而应充分考虑系统中所有的 SQL，尤其是在通过调整索引优化 SQL 的执行计划的时候

3）.尽可能对每一条运行在数据库中的SQL进行 explain

优化 SQL，知道 SQL 的执行计划判断是否有优化余地，判断是否存在执行计划问题。
进行大量的 explain 操作收集执行计划，并判断是否需要进行优化

二、定位分析SQL语句的性能瓶颈：

1、通过show status 命令了解各种SQL的执行效率：

show [session | global] status;

可以根据需要加上参数来显示session级（当前连接，默认）和global级（自数据库上次启动至今）的统计结果。

show status like ‘Com_%’; —显示当前连接所有统计参数的值。
Com_xxx表示每个xxx语句执行的次数，通常需要注意的是下面几个参数：

Com_select/Com_insert/Com_update/Com_delete

2、定位执行效率较低的SQL语句

（1）通过show processlist命令实时查看当前SQL的执行情况；
（2）通过慢查询日志定位出现的问题

3、通过explain分析慢SQL的执行计划

4、通过show profile 分析SQL的具体耗时瓶颈

通过secect @have_profiling命令能够看到当前MySQL是否支持profile；
通过show profiles我们能够更清楚了解SQL执行的过程；
通过show profile for query我们能看到执行过程中线程的每个状态和消耗的时间。

三、数据库的优化方法：

1、设计符合范式的数据库
2、选择合适的存储引擎
3、SQL表结构、字段优化
4、SQL语句优化与索引优化
5、读写分离：主数据库负责写操作，从数据库负责读操作
6、分库分表：垂直切分与水平切分
7、分区：将表的数据按照特定的规则放在不同的分区，提高磁盘的IO效率，提高数据库的性能
8.数据库参数优化：IO参数、CPU参数
9.数据库集群
10.硬件配置升级