文章目录

• 专栏导读
• 一、日历图介绍
• 二、基础配置
• • 1. 配置项类
  • 2. 添加函数
  • 3. 日期标签配置
  • 4. 坐标系配置
• 三、日历图实战
• • 1. 基础日历图
  • 2. 日历热图

专栏导读

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一、日历图介绍

日历图是一种图表形式，用于展示日期和时间的安排。它通常以一年为单位进行展示，将每个日期以不同的方式进行可视化。日历图可以帮助用户更直观地了解时间的分布和安排情况。

日历图通常使用方格或矩形来表示日期，每个日期的位置和颜色可以根据其特定的属性进行编码。例如，可以使用不同的颜色来表示不同类型的事件，或者使用不同的填充模式来表示事件的重要程度。

日历图可以用于多种应用场景，例如：

• 项目计划：可以使用日历图来展示项目中各个任务和里程碑的安排情况，以便团队成员了解项目的进度和时间安排。

• 会议安排：可以使用日历图来展示会议的时间和地点，以便参与者能够更方便地了解会议安排并安排自己的时间。

• 个人日程管理：可以使用日历图来展示个人的日程安排，包括工作、学习和休息时间，以帮助个人更好地管理时间和提高效率。

二、基础配置

1. 配置项类

这里可以对日历图的配置项进行配置，不动则使用默认形式：

from pyecharts.charts import Calendarclass Calendar(Chart):def init(self,init_opts: types.Init = opts.InitOpts(), # 初始化选项render_opts: types.RenderInit = opts.RenderOpts(), # 渲染选项)

2. 添加函数

我们可以这add函数中设置：图例名称、设置y轴数据、设置日历索引、设置标签选项、设置日历选项、设置提示框选项、设置图形样式选项、设置视觉映射选项

def add(    self,    series_name: str,  # 设置图例名称    yaxis_data: types.Sequence,  # 设置y轴数据    *,    type_: types.Union[str, ChartType] = ChartType.HEATMAP,  # 设置图表类型，默认为热力图    calendar_index: types.Optional[types.Numeric] = None,  # 设置日历索引    label_opts: types.Label = opts.LabelOpts(is_show=False, position="inside"),  # 设置标签选项，默认不显示，位置在内部    calendar_opts: types.Union[types.Calendar, types.List[types.Calendar]] = None,  # 设置日历选项    tooltip_opts: types.Tooltip = None,  # 设置提示框选项    itemstyle_opts: types.ItemStyle = None,  # 设置图形样式选项    visualmap_opts: types.VisualMap = None,  # 设置视觉映射选项    **other_calendar_opts,  # 其他日历选项)

3. 日期标签配置

这里我们可以设置：是否显示日期标签、设置每周的第一天、设置日期标签的边距、设置日期标签的位置、设置日期标签的名称映射、设置日期标签的颜色、设置日期标签的字体样式、设置日期标签的字体粗细、设置日期标签的字体、设置日期标签的字体大小、设置日期标签的水平对齐方式、设置日期标签的垂直对齐方式

class CalendarDayLabelOpts(BasicOpts):    def __init__(        self,        is_show: bool = True,  # 是否显示日期标签        first_day: int = 0,  # 设置每周的第一天（0表示星期一，1表示星期二，依此类推）        margin: Optional[int] = None,  # 设置日期标签的边距        position: str = "start",  # 设置日期标签的位置（"start"表示在日期格子的开始位置，"end"表示在日期格子的结束位置）        name_map: Union[str, Sequence] = "en",  # 设置日期标签的名称映射（默认为英文）        label_color: str = "#000",  # 设置日期标签的颜色        label_font_style: str = "normal",  # 设置日期标签的字体样式        label_font_weight: str = "normal",  # 设置日期标签的字体粗细        label_font_family: str = "sans-serif",  # 设置日期标签的字体        label_font_size: int = 12,  # 设置日期标签的字体大小        align: Optional[str] = None,  # 设置日期标签的水平对齐方式        vertical_align: Optional[str] = None,  # 设置日期标签的垂直对齐方式    )

4. 坐标系配置

我们可以设置图形元素的层级、设置图形元素的层级、设置组件的左边距、设置组件的上边距、设置组件的右边距、设置组件的下边距、设置组件的宽度、设置组件的高度、设置日历的布局方式、设置日历的范围、设置日历格子的大小、设置分隔线的选项、设置图形样式选项、设置日期标签选项、设置月份标签选项、是否静默渲染

from pyecharts.options import CalendarOptsclass CalendarOpts(BasicOpts):    def __init__(        self,        z_level: Numeric = 0,  # 设置图形元素的层级        z: Numeric = 2,  # 设置图形元素的层级        pos_left: Optional[str] = None,  # 设置组件的左边距        pos_top: Optional[str] = None,  # 设置组件的上边距        pos_right: Optional[str] = None,  # 设置组件的右边距        pos_bottom: Optional[str] = None,  # 设置组件的下边距        width: Optional[str] = "auto",  # 设置组件的宽度        height: Optional[str] = None,  # 设置组件的高度        orient: Optional[str] = "horizontal",  # 设置日历的布局方式，默认为水平布局        range_: Union[str, Sequence, int] = None,  # 设置日历的范围        cell_size: Union[int, Sequence] = 20,  # 设置日历格子的大小        splitline_opts: Union[SplitLineOpts, dict, None] = None,  # 设置分隔线的选项        itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,  # 设置图形样式选项        daylabel_opts: Union[CalendarDayLabelOpts, dict, None] = None,  # 设置日期标签选项        monthlabel_opts: Union[CalendarMonthLabelOpts, dict, None] = None,  # 设置月份标签选项        yearlabel_opts: Union[CalendarYearLabelOpts, dict, None] = None,  # 设置年份标签选项        is_silent: bool = False,  # 是否静默渲染    )

三、日历图实战

1. 基础日历图

import datetimeimport randomfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Calendar# 设置开始日期和结束日期begin = datetime.date(2023, 1, 1)end = datetime.date(2023, 12, 31)# 生成数据，每天的日期和随机步数data = [    [str(begin + datetime.timedelta(days=i)), random.randint(1000, 25000)]    for i in range((end - begin).days + 1)]# 创建日历图对象c = (    Calendar()    .add("", data, calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_="2023"))  # 添加数据和日历选项    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(title="2023年微信步数情况"),  # 设置标题        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(            max_=20000,  # 设置最大值            min_=500,  # 设置最小值            orient="horizontal",  # 设置视觉映射条的方向            is_piecewise=True,  # 是否分段显示            pos_top="230px",  # 设置视觉映射条的上边距            pos_left="100px",  # 设置视觉映射条的左边距        ),    ))# 输出为HTML文件c.render("calendar_base.html")# 在Jupyter中显示日历图c.render_notebook()

运行结果：

2. 日历热图

import randomimport datetimeimport pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Calendar# 设置开始日期和结束日期begin = datetime.date(2023, 1, 1)end = datetime.date(2023, 12, 31)# 生成数据，每天的日期和随机步数data = [    [str(begin + datetime.timedelta(days=i)), random.randint(1000, 25000)]    for i in range((end - begin).days + 1)]# 创建日历图对象c = (    Calendar()    .add(        series_name="",  # 设置图例名称        yaxis_data=data,  # 设置y轴数据        calendar_opts=opts.CalendarOpts(            pos_top="120",  # 设置日历图的上边距            pos_left="30",  # 设置日历图的左边距            pos_right="30",  # 设置日历图的右边距            range_="2023",  # 设置日历的范围            yearlabel_opts=opts.CalendarYearLabelOpts(is_show=False),  # 设置年份标签选项，不显示年份        ),    )    .set_global_opts(        title_opts=opts.TitleOpts(pos_top="30", pos_left="center", title="2023年步数情况"),  # 设置标题        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(            max_=20000, min_=500, orient="horizontal", is_piecewise=False  # 设置视觉映射选项        ),    ))# 输出为HTML文件c.render("calendar_heatmap.html")# 在Jupyter中显示日历图c.render_notebook()

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