JS实现数组过滤从简单到多条件筛选
在上家公司工作的时候，有一个需求是在前端部分完成筛选功能，一次拿到所有数据，然后根据条件筛选。通常情况下筛选是后台给接口，在数据量不大的情况下，也有人可能会遇到前端筛选这样的情况，特别写了这篇文章分享给大家，有问题请指出，互相学习。
一般情况下的单条件筛选，数组的filter方法就能够满足需求，本文讨论的重点是多条件下的复合筛选，并列出了几个相关知识点。
以下是很多个🌰🌰🌰🌰
// 这个是例子中的被筛选数组
var aim = [
{name:'Anne', age: 23, gender:'female'},
{name:'Leila', age: 16, gender:'female'},
{name:'Jay', age: 19, gender:'male'},
{name:'Mark', age: 40, gender:'male'}
]
单条件单数据筛选
根据单个名字筛选，用filter方法，判断name是否为目标名字即可
// 根据单个名字筛选
function filterByName(aim, name) {
return aim.filter(item => item.name == name)
}
// 输入 aim 'Leila' 期望输出为 [{name:'Leila', age: 16, gender:'female'}]
console.log(filterByName(aim,'leila'))
单条件多数据筛选
根据多个名字筛选，这里是用for循环遍历目标数组，然后用find方法找到后push到结果数组里，用find方法是重名情况下也能得到想要的结果。for循环可以用数组的一些遍历方法替代，代码可以更简化，示例就是大概表达个意思。
// 根据多个名字筛选
function filterByName1(aim, nameArr) {
let result = []
for(let i = 0; i < nameArr.length; i++) {
result.push(aim.find(item => item.name = nameArr[i]))
}
return result
}
// 输入 aim ['Anne','Jay']
//期望输出为 [{name:'Anne', age: 23, gender:'female'},{name:'Jay', age: 19, gender:'male'}]
console.log(filterByName1(aim,['Leila','Jay']))
// 有BUG 改进后
多条件单数据筛选
根据单个名字或者单个年龄筛选，用filter方法，判断条件之间是或的关系。
// 根据名字或者年龄筛选
function filterByName2(aim, name, age) {
return aim.filter(item => item.name == name || item.age == age)
}
console.log(filterByName2(aim,'Leila',19))
多条件多数据筛选
我最初是用了很笨的双for循环去做，发现很慢，而且并没有达到预期的效果。具体的心路历程已经太遥远，简单介绍以下这个筛选算法。
首先是把筛选条件都塞到一个对象里，用object对象的keys方法获取到筛选的条件名，及需要筛选的是哪个条件，是name？age? gender?
然后使用filter方法对目标数据进行筛选，🌰如下⬇️
根据名字和年龄多元素筛选
//根据名字和年龄多元素筛选
export function multiFilter(array, filters) {
const filterKeys = Object.keys(filters)
// filters all elements passing the criteria
return array.filter((item) => {
// dynamically validate all filter criteria
return filterKeys.every(key => {
//ignore when the filter is empty Anne
if(!filters[key].length) return true
return !!~filters[key].indexOf(item[key])
})
})
}
var filters = {
name:['Leila', 'Jay'],
age:[]
}
例如这里，判断每条数据的name值是否在filters.name数组里，是的话返回true，判断filters.age是空数组的话直接返回true，空数组是模拟了age条件被清空的情况，我们仍然能得到正确的筛选数据。
知识点1: Object.key() 获取数组索引或者对象属性
var arr = ['a', 'b', 'c'];
console.log(Object.keys(arr));
// ["0", "1", "2"]
var obj = { 0: 'a', 1: 'b', 2: 'c' };
console.log(Object.keys(obj));
// ["0", "1", "2"]
var anObj = { 100: 'a', 2: 'b', 7: 'c' };
console.log(Object.keys(anObj));
// ["2", "7", "100"] 猜猜为啥？
知识点2: js里的falsy
falsy : 0 , false, "", null, undefined, NaN
在判断语句中，只有上面6种情况会是false，其余的都是true
var a;
if(a!=null&&typeof(a)!=undefined&&a!=''){
//a有内容才执行的代码
}
if(!!a){
//a有内容才执行的代码...
}
知识点3: Array.every 与 Array.some的区别
我的理解是在遍历数组的时候：
- Array.every的条件是「与」的关系，全真为真，及条件全为true则为true，有一个false就返回false
- Array.some的条件是「或」的关系，有真为真，条件有一个true就返回true，条件全为false的时候才返回false
下面举个🌰
// 判断每个名字都为Anne?
let dataEvery = aim.every(item => item.name === 'Anne') // false
let dataEvery = aim.some(item => item.name === 'Anne') // true
// 判断每个名字都是字符串？
let dataEvery = aim.every(item => typeof item.name === 'string') // true
let dataEvery = aim.some(item => typeof item.name === 'string') // true
知识点4: 数组的深拷贝与浅拷贝
最近参与一些前端的面试工作，深拷贝与浅拷贝是我最爱问的问题之一。一个问题就考察了数据类型，数组操作，递归算法等。
因为数组是js里的引用类型，单纯复制时复制的是其引用关系。在对获取的数据进行筛选时，我并不希望影响原始数据，所以我要用到「深拷贝」得到与原始数据数据结构完全相同又相互独立的数据，而不是只复制其引用关系。
// 我常用方法，如果项目很大，不推荐
let obj1 = JSON.parse(JSON.stringify(obj))
// deepclone
function deepClone(o1, o2) {
for (let k in o2) {
if (typeof o2[k] === 'object') {
o1[k] = {};
deepClone(o1[k], o2[k]);
} else {
o1[k] = o2[k];
}
}
}
想一想：递归算法的优化
这个知识点与本文关系不大。😄 抱歉之前的误导。
这个是看掘金小册前端面试指南看到的，讲算法的时候提了一下递归算法的优化，初见的时候又被惊艳到，还没有在项目里用到。感兴趣的可以试试，这个是斐波那契数列和。可以自己在浏览器里敲一下，试试不用缓存与用缓存的运算次数差别。
let count = 0;
function fn(n) {
let cache = {};
function _fn(n) {
if (cache[n]) {
return cache[n];
}
count++;
if (n == 1 || n == 2) {
return 1;
}
let prev = _fn(n - 1);
cache[n - 1] = prev;
let next = _fn(n - 2);
cache[n - 2] = next;
return prev + next;
}
return _fn(n);
}
let count2 = 0;
function fn2(n) {
count2++;
if (n == 1 || n == 2) {
return 1;
}
return fn2(n - 1) + fn2(n - 2);
}到此这篇关于JS实现数组过滤从简单到多条件筛选的文章就介绍到这了,更多相关JS 数组过滤内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
免责声明：
① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据，供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。
② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341
