我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

了解 MySQL 查询优化器:COUNT(id) 与 COUNT(*)

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

了解 MySQL 查询优化器:COUNT(id) 与 COUNT(*)

在 MySQL 中,我们几乎每天都会使用“COUNT”函数来帮助我们计算给定查询的行数。每个开发者关于性能的最大困境是使用“COUNT(*)”还是“COUNT(id)”更好。


MySQL优化器

MySQL 优化器是 MySQL 的关键组件,负责确定执行给定 SQL 查询的最有效方式。这部分在“COUNT”最快的困境中起着关键作用。那么让我们解释一下...

我们创建“users”表,该表将在“first_name”列上有一个索引:

创建表用户(
    id int NOT NULL AUTO_INCRMENT,
    名字 varchar(256) NOT NULL,
    主键(id),
    索引 idx_first_name (first_name)
);

我们添加几行并运行以下 2 个查询:

解释 SELECT COUNT(id) FROM 用户;
解释 SELECT COUNT(*) FROM 用户;

当你运行这两个 SQL 查询时,你会注意到它们使用相同的索引,“COUNT(*)”一点也不慢,MySQL 优化器负责这一点,它会在表中找到索引,从而给出最棒的表演。在这种情况下,两个查询将以相同的速度返回数据,因为它们使用相同的索引,并且 MySQL 优化器认为该索引是最有效的。

MySQL 优化器考虑了许多有助于选择最佳索引键的参数,以便给定的查询尽快返回数据。


结论

通常建议使用“COUNT(*)”,因为它允许 MySQL 优化器选择最有效的方法,而“COUNT(column_name)”在需要仅计算非 NULL 值的情况下特别有用​​在特定的专栏中。了解 MySQL 优化器的工作原理以及如何使用索引对于实现最佳查询性能至关重要。

以上就是了解 MySQL 查询优化器:COUNT(id) 与 COUNT(*)的详细内容,更多请关注编程网其它相关文章!

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

了解 MySQL 查询优化器:COUNT(id) 与 COUNT(*)

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

了解 MySQL 查询优化器:COUNT(id) 与 COUNT(*)

在 MySQL 中,我们几乎每天都会使用“COUNT”函数来帮助我们计算给定查询的行数。每个开发者关于性能的最大困境是使用“COUNT(*)”还是“COUNT(id)”更好。MySQL优化器MySQL 优化器是 MySQL 的关键组件,负责
了解 MySQL 查询优化器:COUNT(id) 与 COUNT(*)
2024-07-10

5招带你轻松优化MySQL count(*)查询性能

目录前言1 count(*)为什么性能差2 如何优化count(*)性能2.1 增加Redis缓存2.2 加二级缓存2.3 多线程执行2.4 减少join的表2.5 改成ClickHouse3 count的各种用法性能对比前言最近我在公司
2022-11-19

MySQL的查询优化器与HBase的查询优化策略在大数据查询中的协同

MySQL和HBase是两种不同类型的数据库,分别适用于不同的使用场景和需求。MySQL是一个关系型数据库,适用于事务处理和数据一致性要求较高的应用;而HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库,适用于大数据的实时读写和存储。它们在
MySQL的查询优化器与HBase的查询优化策略在大数据查询中的协同
2024-10-22

MySQL查询优化器工作原理详解

MySQL查询优化器是数据库管理系统(DBMS)中的一个关键组件,它负责决定如何最有效地执行SQL查询。查询优化器的工作原理涉及多个步骤和组件,以下是对其工作原理的详细解释:查询解析:当用户提交一个SQL查询时,查询优化器首先会对其进行解析
MySQL查询优化器工作原理详解
2024-10-20

MySQL中的查询优化器工作原理解析

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种Web应用程序和大型企业级系统中。在MySQL的日常使用中,查询语句是最常见和重要的操作之一。为了提高查询效率和性能,MySQL引入了查询优化器。查询优化器是MySQL内部的一个组件
2023-10-22

MySQL插入锁与数据库查询优化器的配合

在MySQL中,插入操作和查询优化器之间的配合是非常重要的。当进行插入操作时,数据库会对涉及到的表进行锁定,以保证数据完整性和一致性。同时,查询优化器会根据索引等信息来优化查询语句的执行计划,以提高查询效率。在插入操作过程中,如果表被锁定
MySQL插入锁与数据库查询优化器的配合
2024-08-14

如何理解MySQL的查询执行计划和优化器?

如何理解MySQL的查询执行计划和优化器?概述:MySQL是最常用的开源关系型数据库之一,其查询执行计划和优化器是MySQL查询性能优化的关键。了解和理解MySQL的查询执行计划和优化器可以帮助我们优化查询语句,提高数据库的性能。本文将介绍
2023-10-22

解读MySQL红黑树在查询优化器中的角色

MySQL红黑树在查询优化器中扮演着重要的角色,它是一种自平衡的二叉搜索树,用于高效地存储和检索数据。在MySQL中,红黑树主要用于实现索引结构,以支持快速的数据查找、插入和删除操作。查询优化器是MySQL中的一个关键组件,它负责决定如何
解读MySQL红黑树在查询优化器中的角色
2024-10-08

编程热搜

目录