工具 | 一条 SQL 实现 PostgreSQL 数据找回
作者:张连壮 PostgreSQL 研发工程师
从事多年 PostgreSQL 数据库内核开发,对 citus 有非常深入的研究。
快速找回丢失数据,是数据库的一项重要功能需求,一般建议使用官方推荐的工具。面向开源数据库,生态中也出现很多好用的开源工具。
PostgreSQL 是非常流行的开源数据库,接下来介绍一款近期在社区开源的 PostgreSQL 数据找回工具 pg_recovery ,并实例演示如何找回误操作而丢失的数据。
| 什么是 pg_recovery?
pg_recovery 是一款 PostgreSQL 数据找回工具。可以恢复 COMMIT / DELETE / UPDATE / ROLLBACK / DROP COLUMN 操作后导致的数据变化,并以表的形式返回。安装方便,操作简单。仓库地址:https://github.com/radondb/pg_recovery
快速安装
根据环境配置 PG_CONFIG。
$ make PG_CONFIG=/home/lzzhang/PG/postgresql/base/bin/pg_config
gcc -Wall -Wmissing-prototypes -Wpointer-arith -Wdeclaration-after-statement -Werror=vla -Wendif-labels -Wmissing-format-attribute -Wformat-security -fno-strict-aliasing -fwrapv -fexcess-precision=standard -Wno-format-truncation -Wno-stringop-truncation -g -g -O0 -fPIC -I. -I./ -I/home/lzzhang/PG/postgresql/base/include/server -I/home/lzzhang/PG/postgresql/base/include/internal -D_GNU_SOURCE -c -o pg_recovery.o pg_recovery.c
gcc -Wall -Wmissing-prototypes -Wpointer-arith -Wdeclaration-after-statement -Werror=vla -Wendif-labels -Wmissing-format-attribute -Wformat-security -fno-strict-aliasing -fwrapv -fexcess-precision=standard -Wno-format-truncation -Wno-stringop-truncation -g -g -O0 -fPIC -shared -o pg_recovery.so pg_recovery.o -L/home/lzzhang/PG/postgresql/base/lib -Wl,--as-needed -Wl,-rpath,"/home/lzzhang/PG/postgresql/base/lib",--enable-new-dtags
$ make install PG_CONFIG=/home/lzzhang/PG/postgresql/base/bin/pg_config
/usr/bin/mkdir -p "/home/lzzhang/PG/postgresql/base/lib"
/usr/bin/mkdir -p "/home/lzzhang/PG/postgresql/base/share/extension"
/usr/bin/mkdir -p "/home/lzzhang/PG/postgresql/base/share/extension"
/usr/bin/install -c -m 755 pg_recovery.so "/home/lzzhang/PG/postgresql/base/lib/pg_recovery.so"
/usr/bin/install -c -m 644 .//pg_recovery.control "/home/lzzhang/PG/postgresql/base/share/extension/"
/usr/bin/install -c -m 644 .//pg_recovery--1.0.sql "/home/lzzhang/PG/postgresql/base/share/extension/"
初始化插件成功,返回如下信息。
$ create extension pg_recovery ;
CREATE EXTENSION
| 数据找回演示
1. 准备初始化数据
准备一个表和一些数据。
$ create table lzzhang(id int, dp int);
CREATE TABLE
# insert into lzzhang values(1, 1);
INSERT 0 1
$ insert into lzzhang values(2, 2);
INSERT 0 1
2. 找回 UPDATE 数据
对数据进行变更操作,不加 WHERE 条件。
$ update lzzhang set id=3, dp=3;
UPDATE 2
lzzhang=# select * from pg_recovery("lzzhang") as (id int, dp int);
id | dp
----+----
1 | 1
2 | 2
(2 rows)
$ select * from lzzhang;
id | dp
----+----
3 | 3
3 | 3
(2 rows)
3. 找回 DELETE 数据
尝试恢复 DELETE 的数据。
$ delete from lzzhang;
DELETE 2
lzzhang=# select * from lzzhang;
id | dp
----+----
(0 rows)
$ select * from pg_recovery("lzzhang") as (id int, dp int);
id | dp
----+----
1 | 1
2 | 2
3 | 3
3 | 3
(4 rows)
4. 找回 ROLLBACK 数据
尝试恢复回滚操作之前的数据。
$ begin ;
BEGIN
$ insert into lzzhang values(4, 4);
INSERT 0 1
$ rollback ;
ROLLBACK
$ select * from lzzhang;
id | dp
----+----
(0 rows)
$ select * from pg_recovery("lzzhang") as (id int, dp int);
id | dp
----+----
1 | 1
2 | 2
3 | 3
3 | 3
4 | 4
(5 rows)
5. 找回 DROP COLUMN 数据
尝试恢复表中被删除的列及数据。
$ alter table lzzhang drop column dp;
ALTER TABLE
$ select attnum from pg_attribute, pg_class where attrelid = pg_class.oid and pg_class.relname="lzzhang" and attname ~ "dropped";
attnum
--------
2
(1 row)
$ select * from lzzhang;
id
----
(0 rows)
$ select * from pg_recovery("lzzhang") as (id int, dropped_attnum_2 int);
id | dropped_attnum_2
----+------------------
1 | 1
2 | 2
3 | 3
3 | 3
4 | 4
(5 rows)
-- dropped_attnum_2: if the drop attnum is 5, set dropped_attnum_2 to dropped_attnum_5
6. 显示找回数据
显示该表历史上所有写入过的数据。
$ insert into lzzhang values(5);
INSERT 0 1
$ select * from lzzhang;
id
----
5
(1 row)
$ select * from pg_recovery("lzzhang", recoveryrow => false) as (id int, recoveryrow bool);
id | recoveryrow
----+-------------
1 | t
2 | t
3 | t
3 | t
4 | t
5 | f
(6 rows)
注意事项
-
支持的 PostgreSQL 版本
目前 pg_revovery工具已支持 PostgreSQL 12/13/14 。
-
可恢复事务数
PostgreSQL 通过参数 vacuum_defer_cleanup_age
值大小,可限制可恢复的事务数。如果预期需要恢复的数据量较大,可通过配置参数值,提高可恢复的事务数。
pg_recovery 通过读取 PostgreSQL dead 元组来恢复不可见的表数据。如果元组被 vacuum 清除掉,那么 pg_recovery 便不能恢复数据。
-
锁请求
pg_recovery 使用期间,支持正常的读表的锁请求。此外 pg_recovery未使用期间,不会对数据库造成任何额外的开销或是影响,无需暂停服务。
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