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Python装饰器(Decorate)使

一、装饰器是什么?

Python装饰器其实就是一个返回值为函数的高阶函数,其中至少嵌套一个函数(作为返回值返回)。


二、装饰器工作原理。

遵循编程的闭合原则,在不修改原函数代码的基础上增加功能,使用装饰器是一种很好的选择。

装饰器工作基于以下两步完成:

第一步:被装饰的函数作为参数传给装饰器函数,并执行装饰器函数,返回值记作newFunction;

第二步:原函数名重新被赋值为newFunction。

wKioL1ZhI_nxS6QGAAXpjgROGcQ455.jpg

PS:当执行f1函数时,首先执行装饰器auth,并将原f1函数作为参数传递给装饰器函数,装饰器返回一个inner函数并将该函数赋值给f1,即f1() = inner()。

原函数好像是一个小盒子,装饰器相当于一个大盒子,原函数加载装饰器就好比在小盒子外面嵌套一个大盒子。


三、动态参数,装饰含有N个参数的函数。

wKioL1ZhN2rDxmMhAAggZqlXPXc253.jpg

装饰含有不同参数个数及格式的函数,可以给装饰器定义动态参数,由装饰器将动态参数传递给原函数。


四、装饰有返回值的函数。

wKioL1ZhOYuy40o9AAhAXq6yo8Q714.jpg

装饰器inner的返回值如不指定,默认为None。如果使用过装饰器之后,还想得到原函数的返回值,只需在装饰器中接收原函数的返回值,并将其返回。


wKiom1ZhRtXgOJSzAAoOtzKvzMw191.jpg

使用装饰器实现登录验证。


五、多层装饰器(同时加载多个装饰器)。

wKiom1ZhTFbRpkCCAAZWCDBtBX0394.jpg

多装饰器可以累加使用,类似于盒子模型,以嵌套形式层层累加。


六、带参数的装饰器。

wKiom1ZhXr-DoZ76AAhZzb5C9Kw593.jpg

带参数的装饰器更为灵活,可以接收任意函数作为参数,然后动态生成新的基础装饰器,然后用新装饰器去装饰原函数。

这样,可以指定在原函数执行前运行某一个程序,在原函数执行之后运行另一个程序。


over.

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