你真的会 Java 存储吗？这些 LeetCode 编程算法将考验你的实力！

Java 存储是 Java 编程的重要组成部分，对于 Java 开发人员来说，精通 Java 存储是非常必要的。在实际开发中，我们经常需要使用存储技术来存储和处理数据，而且 Java 提供了多种存储技术，例如文件存储、数据库存储等。但是，想要成为一名优秀的 Java 开发人员，单单掌握存储技术是不够的，还需要掌握一些高级算法和数据结构。本文将介绍一些 LeetCode 编程算法，这些算法将考验你的实力，同时也将帮助你提高 Java 存储的技能。

一、算法一：两数之和

LeetCode 上的第一道题目就是两数之和。这道题目的难度为简单，但是对于初学者来说，可能还是会有些难度。题目的要求是：给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。你可以假设每个输入只对应一种答案，并且你不可以重复利用这个数组中同样的元素。

这道题目可以使用暴力枚举法来解决，但是时间复杂度为 O(n^2)，效率不高。更好的解决方法是使用哈希表，将数组中的元素存入哈希表中，然后遍历数组，查找数组中是否存在另一个元素与目标值的差相等，如果存在，则返回这两个元素的下标。

下面是 Java 代码实现：

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (map.containsKey(complement)) {
            return new int[] { map.get(complement), i };
        }
        map.put(nums[i], i);
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

二、算法二：反转链表

链表是一种常用的数据结构，Java 中也提供了 LinkedList 类来实现链表。反转链表是一道经典的算法题目，题目的要求是：反转一个单链表。

这道题目可以使用递归或迭代来解决。下面是迭代的 Java 代码实现：

public ListNode reverseList(ListNode head) {
    ListNode prev = null;
    ListNode curr = head;
    while (curr != null) {
        ListNode nextTemp = curr.next;
        curr.next = prev;
        prev = curr;
        curr = nextTemp;
    }
    return prev;
}

三、算法三：合并两个有序数组

合并两个有序数组是一道比较经典的算法题目，题目的要求是：将两个有序数组合并成一个有序数组。

这道题目可以使用双指针法来解决。下面是 Java 代码实现：

public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
    int p1 = m - 1;
    int p2 = n - 1;
    int p = m + n - 1;
    while (p1 >= 0 && p2 >= 0) {
        if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
            nums1[p--] = nums1[p1--];
        } else {
            nums1[p--] = nums2[p2--];
        }
    }
    System.arraycopy(nums2, 0, nums1, 0, p2 + 1);
}

四、算法四：LRU 缓存机制

LRU 缓存机制是一种常见的缓存淘汰策略，它的全称是 Least Recently Used，即最近最少使用。LRU 缓存机制的核心思想是：如果一个数据最近被访问过，那么它将来被访问的概率也会更高。因此，LRU 缓存机制会优先淘汰最近最少使用的数据。在 Java 中，我们可以使用 LinkedHashMap 类来实现 LRU 缓存机制。

下面是 Java 代码实现：

public class LRUCache {
    private Map<Integer, Integer> map;
    public LRUCache(int capacity) {
        map = new LinkedHashMap<Integer, Integer>(capacity, 0.75f, true) {
            protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
                return size() > capacity;
            }
        };
    }
    public int get(int key) {
        return map.getOrDefault(key, -1);
    }
    public void put(int key, int value) {
        map.put(key, value);
    }
}

以上是本文介绍的四种 LeetCode 编程算法，这些算法将考验你的实力，同时也将帮助你提高 Java 存储的技能。希望本文对你有所帮助！