人工智能通过自动化AI发现意外的收入机会

为了在当今瞬息万变的市场中保持竞争力，公司正在收集更多的数据，以期发现下一个巨大的增长机会或运营优势。对于营销人员而言，通过客户互动，网络分析，交易，库存移动甚至支持部门收集的数据可以帮助提供有关新出现的问题或机会的指导和有价值的见解。数据越来越普遍，但是真正的挑战是确定当客户行为以如此迅速，戏剧性和出乎意料的方式变化时要寻找的内容和要问的问题。

收集到的大量数据真是喜忧参半。很难快速，高效地收集，合并和分析来自多个源的数据。而且，一旦收集了这些数据，大多数公司和营销团队就没有足够的带宽手动寻找新的角度和关系。即使在数据科学家的帮助下，意外变化的识别通常也要在其发生之后很久之后才发生，即潜在影响逐渐消失，先行者的竞争优势已经减弱。

使用AI浮现有用数据

借助AI驱动的分析，营销人员可以以前所未有的方式了解他们的业务。通过智能工具(通常称为增强分析或自动化业务分析)，营销人员可以自动，持续地分析来自各种来源的大量数据，并确定组织业务和营销策略中的问题或机会。

通过实施AI驱动的自动化业务分析，营销人员还可以发现趋势和客户行为演变的根本原因-节省了无数的工作时间，并将这些见解迅速转化为上市策略和活动的变化。

在大流行期间旋转

2020年，冠状病毒彻底改变了人们的生活，工作和购物方式。这些变化甚至对最常见的产品也产生了深远的影响，例如厕纸和洗手液需求的激增。但是，对于没有提供基本产品的公司，找到在复杂的不确定性时期与客户保持联系的方法很重要。使用AI分析业务数据的公司更有能力找到这些机会领域，因为即使他们不知道要寻找什么，他们的软件也能做到。

在一个示例中，领先的洗浴和美容品牌的营销人员注意到销售趋势，当收入普遍下降时，这显示出增加销售的机会。机会的“绿芽”是一个很好的例子，说明了下一个伟大的营销策略如何可以清晰地隐藏在业务数据中，但是如果没有帮助就无法找到。

有了自动化的业务分析平台，当蜡烛的销售量超过预期的销售量时，洗浴和美容营销团队会收到自动通知。市场营销团队并未针对预期的销售业绩分析其数千个SKU中的每一个，因为无法手动进行，因此以前从未考虑过该指标。但是AI平台会自动发现这一洞察力，并以此帮助将营销团队引导至可以带来新收入的特定类别的产品。

结果，该品牌能够迅速开展营销活动，以推广蜡烛并利用这种积极的顾客购买行为改变。这种出乎意料的洞察力还帮助团队确保库存水平可以与新的预期销售额保持一致。仅通过发现趋势，该品牌就可以利用原本看不见的潜在收入流来吸引更多的销售。

发现最强大的渠道

在另一个示例中，一家屡获殊荣的旅行公司将自动化业务分析应用于其数据，以实时识别性能最佳的销售渠道合作伙伴，这可以帮助他们优化各种可能的收入机会。由于大流行，面临的挑战是寻找并非处于持续变化状态的高绩效合作伙伴。

他们首先以不到一天的时间集成了来自数百个推荐合作伙伴的数据。下一步是允许支持AI的平台分析数据并确定产生最多引荐的确切渠道。立刻，他们能够锁定那些驱动最多在线库存，内容和最终收益的合作伙伴。如果没有AI，鉴于有大量的合作伙伴和数据点，这项任务将是不可能的。

通过将他们的支持集中在少数几个高绩效的合作伙伴上，该公司能够调整营销预算并减少数万美元的支出。结果，他们增加了销售量，降低了成本，并获得了一种可行的工具，以寻找最佳的合作伙伴来进行未来的销售。

在不确定性和巨大变化的时期，尤其是在客户行为和数据方面，能够将注意力集中在业务中发生的最关键的变化上是一项竞争优势。通过看到隐藏在收集的数据深处的消费者行为的细微变化，您可以迅速采取行动并在竞争对手意识到正在发生的事情之前利用它们。如今，在市场营销中使用诸如自动业务分析之类的支持AI的技术很容易应用，可帮助组织紧跟不断发展的市场，并仅通过跟踪数据即可获取更多收入。为了在当今瞬息万变的市场中保持竞争力，公司正在收集更多的数据，以期发现下一个巨大的增长机会或运营优势。对于营销人员而言，通过客户互动，网络分析，交易，库存移动甚至支持部门收集的数据可以帮助提供有关新出现的问题或机会的指导和有价值的见解。数据越来越普遍，但是真正的挑战是确定当客户行为以如此迅速，戏剧性和出乎意料的方式变化时要寻找的内容和要问的问题。

收集到的大量数据真是喜忧参半。很难快速，高效地收集，合并和分析来自多个源的数据。而且，一旦收集了这些数据，大多数公司和营销团队就没有足够的带宽手动寻找新的角度和关系。即使在数据科学家的帮助下，意外变化的识别通常也要在其发生之后很久之后才发生，即潜在影响逐渐消失，先行者的竞争优势已经减弱。

使用AI浮现有用数据

借助AI驱动的分析，营销人员可以以前所未有的方式了解他们的业务。通过智能工具(通常称为增强分析或自动化业务分析)，营销人员可以自动，持续地分析来自各种来源的大量数据，并确定组织业务和营销策略中的问题或机会。

通过实施AI驱动的自动化业务分析，营销人员还可以发现趋势和客户行为演变的根本原因-节省了无数的工作时间，并将这些见解迅速转化为上市策略和活动的变化。

在大流行期间旋转

2020年，冠状病毒彻底改变了人们的生活，工作和购物方式。这些变化甚至对最常见的产品也产生了深远的影响，例如厕纸和洗手液需求的激增。但是，对于没有提供基本产品的公司，找到在复杂的不确定性时期与客户保持联系的方法很重要。使用AI分析业务数据的公司更有能力找到这些机会领域，因为即使他们不知道要寻找什么，他们的软件也能做到。

在一个示例中，领先的洗浴和美容品牌的营销人员注意到销售趋势，当收入普遍下降时，这显示出增加销售的机会。机会的“绿芽”是一个很好的例子，说明了下一个伟大的营销策略如何可以清晰地隐藏在业务数据中，但是如果没有帮助就无法找到。

有了自动化的业务分析平台，当蜡烛的销售量超过预期的销售量时，洗浴和美容营销团队会收到自动通知。市场营销团队并未针对预期的销售业绩分析其数千个SKU中的每一个，因为无法手动进行，因此以前从未考虑过该指标。但是AI平台会自动发现这一洞察力，并以此帮助将营销团队引导至可以带来新收入的特定类别的产品。

结果，该品牌能够迅速开展营销活动，以推广蜡烛并利用这种积极的顾客购买行为改变。这种出乎意料的洞察力还帮助团队确保库存水平可以与新的预期销售额保持一致。仅通过发现趋势，该品牌就可以利用原本看不见的潜在收入流来吸引更多的销售。

发现最强大的渠道

在另一个示例中，一家屡获殊荣的旅行公司将自动化业务分析应用于其数据，以实时识别性能最佳的销售渠道合作伙伴，这可以帮助他们优化各种可能的收入机会。由于大流行，面临的挑战是寻找并非处于持续变化状态的高绩效合作伙伴。

他们首先以不到一天的时间集成了来自数百个推荐合作伙伴的数据。下一步是允许支持AI的平台分析数据并确定产生最多引荐的确切渠道。立刻，他们能够锁定那些驱动最多在线库存，内容和最终收益的合作伙伴。如果没有AI，鉴于有大量的合作伙伴和数据点，这项任务将是不可能的。

通过将他们的支持集中在少数几个高绩效的合作伙伴上，该公司能够调整营销预算并减少数万美元的支出。结果，他们增加了销售量，降低了成本，并获得了一种可行的工具，以寻找最佳的合作伙伴来进行未来的销售。

在不确定性和巨大变化的时期，尤其是在客户行为和数据方面，能够将注意力集中在业务中发生的最关键的变化上是一项竞争优势。通过看到隐藏在收集的数据深处的消费者行为的细微变化，您可以迅速采取行动并在竞争对手意识到正在发生的事情之前利用它们。如今，在市场营销中使用诸如自动业务分析之类的支持AI的技术很容易应用，可帮助组织紧跟不断发展的市场，并仅通过跟踪数据即可获取更多收入。

中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右，人工智能的人才缺口超过500万。