R语言怎么绘制散点图

这篇文章将为大家详细讲解有关R语言怎么绘制散点图，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

散点图显示在笛卡尔平面中绘制的许多点。 每个点表示两个变量的值。 在水平轴上选择一个变量，在垂直轴上选择另一个变量。
使用plot()函数创建简单散点图。

语法

在R语言中创建散点图的基本语法是 -

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

以下是所使用的参数的描述 - 

• x是其值为水平坐标的数据集。

• y是其值是垂直坐标的数据集。

• main要是图形的图块。

• xlab是水平轴上的标签。

• ylab是垂直轴上的标签。

• xlim是用于绘图的x的值的极限。

• ylim是用于绘图的y的值的极限。

• axes指示是否应在绘图上绘制两个轴。

例

我们使用R语言环境中可用的数据集“mtcars”来创建基本散点图。 让我们使用mtcars中的“wt”和“mpg”列。

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]print(head(input))

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

wt      mpgMazda RX4           2.620   21.0Mazda RX4 Wag       2.875   21.0Datsun 710          2.320   22.8Hornet 4 Drive      3.215   21.4Hornet Sportabout   3.440   18.7Valiant             3.460   18.1

创建散点图

以下脚本将为wt（重量）和mpg（英里/加仑）之间的关系创建一个散点图。

# Get the input values.input <- mtcars[,c('wt','mpg')]# Give the chart file a name.png(file = "scatterplot.png")# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.plot(x = input$wt,y = input$mpg,   xlab = "Weight",   ylab = "Milage",   xlim = c(2.5,5),   ylim = c(15,30),    main = "Weight vs Milage") # Save the file.dev.off()

当我们执行上面的代码，它产生以下结果 -

散点图矩阵

当我们有两个以上的变量，我们想找到一个变量和其余变量之间的相关性，我们使用散点图矩阵。 我们使用pairs()函数创建散点图的矩阵。

语法

在R中创建散点图矩阵的基本语法是 -

pairs(formula, data)

以下是所使用的参数的描述 - 

• formula表示成对使用的一系列变量。

• data表示将从其获取变量的数据集。

例

每个变量与每个剩余变量配对。 为每对绘制散点图。

# Give the chart file a name.png(file = "scatterplot_matrices.png")# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.# One variable with 3 others and total 4 variables.pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,   main = "Scatterplot Matrix")# Save the file.dev.off()

当执行上面的代码中，我们得到以下输出。

关于“R语言怎么绘制散点图”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。