Python 容器：你知道多少种不同的容器类型？

在 Python 中，容器是用来存储多个对象的数据类型，比如列表、元组、字典等。Python 中的容器类型非常多，不同的容器类型适用于不同的场景，掌握这些容器类型对于 Python 程序员来说非常重要。在本文中，我们将介绍 Python 中的常见容器类型，以及它们的特点和使用方法。

1. 列表（list）

列表是 Python 中最基本的容器类型之一，用于存储一系列有序的数据。列表中的元素可以是不同的数据类型，包括数字、字符串、列表、元组等。列表是可变的，也就是说，我们可以在列表中添加、删除、修改元素。下面是一个简单的示例：

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, "a", "b", "c"]

# 访问列表中的元素
print(my_list[0])    # 输出：1
print(my_list[-1])   # 输出："c"

# 修改列表中的元素
my_list[0] = "A"
print(my_list)       # 输出：["A", 2, 3, "a", "b", "c"]

# 添加元素
my_list.append("d")
print(my_list)       # 输出：["A", 2, 3, "a", "b", "c", "d"]

# 删除元素
del my_list[0]
print(my_list)       # 输出：[2, 3, "a", "b", "c", "d"]

2. 元组（tuple）

元组也是一种有序的容器类型，与列表不同的是，元组是不可变的。也就是说，一旦创建了一个元组，就不能再修改其中的元素。元组通常用于存储不可变的数据，比如日期、坐标等。下面是一个示例：

# 创建一个元组
my_tuple = (1, 2, 3, "a", "b", "c")

# 访问元组中的元素
print(my_tuple[0])    # 输出：1
print(my_tuple[-1])   # 输出："c"

# 元组不可变，无法修改元素
my_tuple[0] = "A"    # 报错：TypeError: "tuple" object does not support item assignment

3. 集合（set）

集合是一种无序的容器类型，用于存储唯一的元素。集合中的元素必须是可哈希的，也就是说，不能包含可变的数据类型，比如列表、字典等。集合支持交、并、差等常见的集合操作。下面是一个示例：

# 创建一个集合
my_set = {1, 2, 3, "a", "b", "c"}

# 访问集合中的元素
for item in my_set:
    print(item)

# 添加元素
my_set.add("d")
print(my_set)       # 输出：{1, 2, 3, "a", "b", "c", "d"}

# 删除元素
my_set.remove("a")
print(my_set)       # 输出：{1, 2, 3, "b", "c", "d"}

# 求交集
set1 = {1, 2, 3, 4}
set2 = {3, 4, 5, 6}
print(set1 & set2)   # 输出：{3, 4}

# 求并集
print(set1 | set2)   # 输出：{1, 2, 3, 4, 5, 6}

# 求差集
print(set1 - set2)   # 输出：{1, 2}

4. 字典（dict）

字典是一种无序的容器类型，用于存储键值对。字典中的键必须是唯一的，而值可以是任意的数据类型。字典是可变的，我们可以在字典中添加、删除、修改键值对。下面是一个示例：

# 创建一个字典
my_dict = {"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}

# 访问字典中的元素
print(my_dict["name"])    # 输出："Tom"
print(my_dict.get("age")) # 输出：18

# 修改字典中的元素
my_dict["name"] = "Jerry"
print(my_dict)            # 输出：{"name": "Jerry", "age": 18, "gender": "male"}

# 添加键值对
my_dict["address"] = "Beijing"
print(my_dict)            # 输出：{"name": "Jerry", "age": 18, "gender": "male", "address": "Beijing"}

# 删除键值对
del my_dict["gender"]
print(my_dict)            # 输出：{"name": "Jerry", "age": 18, "address": "Beijing"}

除了以上介绍的容器类型外，Python 还有一些其他的容器类型，比如命名元组、双向队列等。掌握这些容器类型对于 Python 程序员来说非常重要，可以让我们更加高效地处理数据。