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线稿图视频制作补充（调整视频亮度、对比度；删除无用文件）

2023-09-06 19:00

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六、总结

之前内容（建议看一下）

这年头还不来尝试线稿图视频？？https://blog.csdn.net/knighthood2001/article/details/126175764?spm=1001.2014.3001.5502 线稿图视频制作--从此短视频平台不缺上传视频了https://blog.csdn.net/knighthood2001/article/details/126912547?spm=1001.2014.3001.5502

一、整合视频

目前文件夹比较清晰，vedio文件夹中是经过线稿图转换前后的视频，data文件夹是代码运行过程中，线稿图制作过程中产生的相应的文件。

代码更改如下：

lj = 'vedio/'file = 'bang.mp4'filename = file.split(".")[0]mp3_file = f'{filename}.mp3'if not os.path.exists('vedio'):    os.mkdir('vedio')

lj表示路径（/别忘了），

cap = cv2.VideoCapture(lj + file)

# 音频提取def extract_audio():    my_clip = mp.VideoFileClip(lj + file)    my_clip.audio.write_audiofile('data/' + mp3_file)

    video_merge.write_videofile(lj + 'final_' + b + '.mp4')

读取视频、音频提取和最终视频合成的时候，需要多这个路径。

二、删除无用文件（视频帧图片）

import osdef deldir(dir):    if not os.path.exists(dir):        print('{}(路径)无内容'.format(dir))        return    if os.path.isfile(dir):        os.remove(dir)        return    for i in os.listdir(dir):        t = os.path.join(dir, i)        if os.path.isdir(t):            deldir(t)        else:            os.unlink(t)    os.removedirs(dir)    print('{}已删除'.format(dir))

构建一个这样的函数，从而把不需要的文件删除，后续只需要调用即可

deldir('data/gougou')deldir('data/gougou_newpc')deldir('data/silence_dindin.mp4')deldir('data/dindin.mp3')deldir('data/dindin')# 删除不用的图片和视频deldir(path)# deldir(new_picture_path)deldir(file_name)

三、视频亮度调暗

from moviepy.editor import *clip = VideoFileClip(r"final_gougou1.mp4")clipColorx = clip.fx(vfx.colorx, 0.5)clipColorx.write_videofile(r"gougou2.mp4")

首先传入视频，如何更改上面的参数（0.5可以换成其他的，当它小于1，表示调暗，大于1表示调亮），最后将亮度变化的视频保存即可。

四、对比度调整

import moviepy.video.fx.lum_contrastfrom moviepy.editor import *# 对比度调整clip = VideoFileClip(r"vedio/gougou.mp4")a = moviepy.video.fx.lum_contrast.lum_contrast(clip, contrast=0.3, contrast_thr=127)a.write_videofile(r"gougou13.mp4")

我们可以调整contrast参数

def lum_contrast(clip, lum = 0, contrast=0, contrast_thr=127):    """ luminosity-contrast correction of a clip """    """剪辑的亮度对比度校正"""        def fl_image(im):        im = 1.0*im # float conversion        corrected = im + lum + contrast*(im-float(contrast_thr))        corrected[corrected < 0] = 0        corrected[corrected > 255] = 255        return corrected.astype('uint8')        return clip.fl_image(fl_image)

这是lum_consrast()函数代码。

五、全部代码展示

注意：调整视频亮度、对比度不在代码里面

import osimport cv2from PIL import Imagefrom PIL import ImageFilterimport moviepy.editor as mplj = 'vedio/'# TODO 更改文件名称file = '1.mp4'filename = file.split(".")[0]mp3_file = f'{filename}.mp3'if not os.path.exists('vedio'):    os.mkdir('vedio')if not os.path.exists('data'):    os.mkdir('data')path = os.path.join('data', filename)new_picture_path = os.path.join('data', filename + "_newpc")if not os.path.exists(path):    os.mkdir(path)if not os.path.exists(new_picture_path):    os.mkdir(new_picture_path)# 无声视频file_name = os.path.join('data', 'silence_' + file)cap = cv2.VideoCapture(lj + file)fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))print('fps:', fps, '\n', 'width:', width, '\n', 'height:', height, '\n', 'frames:', frames)for i in range(0, frames):    flag, frame = cap.read()    filename = path + '/{}.jpg'.format(str(i))    print(filename)    cv2.imwrite(filename, frame)# 音频提取def extract_audio():    my_clip = mp.VideoFileClip(lj + file)    my_clip.audio.write_audiofile('data/' + mp3_file)# 原图-线稿图转换def convert():    for i in range(0, frames):        '''细节'''        square = Image.open(path + "/{}.jpg".format(i))        square1 = square.filter(ImageFilter.DETAIL)        '''轮廓'''        square2 = square1.filter(ImageFilter.CONTOUR)        square2.save(new_picture_path + "/{}.jpg".format(i))        print(new_picture_path + "/{}.jpg".format(i))# 原图-线稿图转换（边缘增强）def convert_edge():    for i in range(0, frames):        square = Image.open(path + "/{}.jpg".format(i))        square1 = square.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)        '''轮廓'''        square2 = square1.filter(ImageFilter.CONTOUR)        square2.save(new_picture_path + "/{}.jpg".format(i))        print(new_picture_path + "/{}.jpg".format(i))# 生成无声视频def picture_merge():    size = (width, height)    videowrite = cv2.VideoWriter(file_name, -1, fps, size)    for i in range(0, frames):        img = cv2.imread(new_picture_path + "/{}.jpg".format(i))        videowrite.write(img)    videowrite.release()    print('end!')# 最终合成有声视频def final_merge():    video = mp.VideoFileClip(file_name)    audio = mp.AudioFileClip('data/' + mp3_file)    video_merge = video.set_audio(audio)    # todo 最终生成的带音频的视频    b = file.split(".")[0]    video_merge.write_videofile(lj + 'final_' + b + '.mp4')# 删除不要文件def deldir(dir):    if not os.path.exists(dir):        print('{}(路径)无内容'.format(dir))        return    if os.path.isfile(dir):        os.remove(dir)        return    for i in os.listdir(dir):        t = os.path.join(dir, i)        if os.path.isdir(t):            deldir(t)        else:            os.unlink(t)    os.removedirs(dir)    print('{}已删除'.format(dir))if __name__ == '__main__':    extract_audio()    convert()    # convert_edge()    picture_merge()    final_merge()    # 删除不用的图片和视频    # deldir(path)    # # deldir(new_picture_path)    # deldir(file_name)