参考：黑马程序员教程 - Python基础 面向对象
OOP三大特性，且三个特性是有顺序的：
- 封装
- 继承
- 多态
封装
指的就是把现实世界的事务，封装、抽象成编程里的对象，包括各种属性和方法。
这个一般都很简单，不需要多讲。
唯一要注意的就是：推荐从小往大开始封装、开发类。比如手枪，子弹这两个类，我们需要先定义和开发子弹的所有属性和方法，然后再去开发上一层的手枪。这样的话会很方便。反过来开发手枪的适合，发现写到一半写不下去要到子弹那里写，就很乱了。
继承
子类可以继承父类和父父类的所有属性、方法。
继承格式：
class Parent:
def func1(self):
pass
class Son(Parent):
def func2(self):
func1()方法改写：
子类在不满意时，也可以进行自己的改写父类的属性、方法。
其中有两种情况：
- Overwrite 覆盖重写父类方法：只需要写一个同名函数即可覆盖。
-
Extend 扩展父类函数：
- 第一种方式(主要）：写一个同名函数，并在其中通过
super().func()引用父类方法。其中super是一个python builtin 特殊类，而super()即生成一个super的实例。在子类中生成super实例，会得到父类的引用。 - 第二种方式（python 2.x以前使用）：写一个同名函数，再通过
ParentName.func(self)引用父类方法。但是不推荐，因为父类名称改变的话所有的子类都要改。
- 第一种方式(主要）：写一个同名函数，并在其中通过
私有不继承：
子类能够继承的只是父类的公开内容，但是不包括父类的私有内容。
如果要访问的话也可以，但是需要间接的调用父类再用方法调用私有内容。
多继承
Python中，子类是可以同时有多个父类的：也就是能够同时继承多个父类的所有属性、方法。
继承格式：
class Father:
def func1(self):
pass
class Mother:
def func2(self):
pass
class Son(Father, Mother):
def func3(self):
func1()
func2()注意：
如果多个父类间存在有同名的方法，那么会继承第一个父类的方法。
MRO, Method Resolution Order
查看继承顺序：
通过类自带的.__mro__属性（MRO, Method Resolution Order)，可以查看这个类的继承顺序。
子类可以直接写FatherName.func()来调用父级函数。
但是当子类用super().func()时候，python就会根据MRO顺序，由近到远逐次寻找，找到最近的上级则返回。
用上例，如果是多继承的话，那么寻找顺序是：SON -> Father -> Mother -> object。
查看类的内置属性和方法：
dir(className)可以查看内置所有属性方法。
Python内置的object基础类
Python3开始使用新式的类定义，即默认让所有定义的类都自动继承一个叫object的内置基础类。object基础类定义了很多方便的属性。包括18项之多。
而旧式的Python2.x时代，不继承object基础类，自己定义的类就只有__doc__和__module__两样内置属性而已。2.x时代，如果需要手动继承，如：
class MyClass(object):
pass多态
多态是指，不同的子类对象调用相同的父类方法，会产生多态多样结果的编程特性。
多态的前提是能够继承父类的方法，且能够重写改写父类的方法。
多态的特点：
- 是调用方法的技巧，而不影响类的内部设计
- 可以增加代码灵活度
def Father():
def work(self):
do_job()
def do_job(self):
print('Farming on the field...')
def Son(Father):
def do_job(self):
print('Programming at an office...')
# ---- Now let's work ----
Jason = Son()
Jason.work()以上代码中，同样是work()函数，且要do_work()。但是，不同的人调用的是不同的do_work。
Father调用自己的do_work，儿子因为自己重写了do_work，所以调用自己的方法。
这就是多态——所继承的方法，不需要再特殊指定谁用什么方法，而对象会自动调用适合自己的方法。
类与实例
Python中，实例是一个对象，类也是一个对象，一切皆对象。但这也是Python OOP中引起很多麻烦的原因。
实例对象非常好理解，也好用，直接用，就不说了。但是类对象就不那么好理解了。
简单说，类对象也是一个标准的对象，有自己的属性和方法，只不过能够像模版一样生成多个实例对象而已。
类对象有这两大研究点：
-
类属性：就是能让所有实例访问和操作的公用厕所
- 定义类属性：位于class的所有方法之外
- 访问类属性：className.propertyName
-
类方法：比较难理解，必须用到名为
@classmethod的装饰器，函数的第一个参数必须是关键字cls，如同self。-
@classmethod装饰器：用来告诉解释器这是一个类方法，而不是实例方法。 -
cls参数：
-
类属性与实例属性
这是Python OOP中困扰很多人的特点。但是其实不难理解，总结如下：
class MyClass:
# 在这个位置定义的，叫类属性。==等同于其它语言的“静态属性”
# 这是每个实例共有的公用属性，相当于宿舍的公用洗澡间
count = 0
def __init__(self):
# 用self.定义的，叫实例属性，是每个实例只自己所有的属性，selfish
self.name = "Jason"访问类属性的方法有两种：
-
ClassName.propertyName：推荐，直接用类名访问类属性。 -
Instance.propertyName：不推荐用实例名访问类属性，因为如果需要写入操作，那么这种方法只会给自己添加一个实例属性，而不会影响类属性。
动态添加类属性
方法一：
>>> MyClass.newAttribute = 'I am a class attribute'
>>> print( MyClass.newAttribute )
'I am a class attribute'方法二：装饰器
# Customized decorator for classproperty
class classproperty(object):
def __init__(self, getter):
self.getter= getter
def __get__(self, instance, owner):
return self.getter(owner)
class MyClass:
@classproperty
def newAttribute(cls):
return 'I am a class attribute.'
>>> print( MyClass.newAttribute )
'I am a class attribute'之所以把方法封装为一个类属性，是因为我们有时候需要根据其它类属性来定制这个类属性。
而一般情况下，我们没法在类属性定义的时候获得当前的类或类中其它的属性。
类方法
类方法如同类属性，是属于全类的方法，但是（推荐）只用来访问类属性。
类方法：比较难理解，必须用到名为@classmethod的装饰器，函数的第一个参数必须是关键字cls，如同self。
-
@classmethod装饰器：用来告诉解释器这是一个类方法，而不是实例方法。 -
cls参数：如同self，用来指代当前的类。
注意：@classmethod和cls都是关键字，不能改。
代码：
class MyClass:
# 定义一个“类属性”
count = 0
# 这里开始定义“类方法”
@classmethod
def func(cls):
print(cls.count)类静态方法
类中的staticmethod装饰器同样是python基础类object的一个用于包装、装饰的方法。一旦在类方法前放上装饰器@staticmethod，方法就会转换为一个静态方法。
静态方法就是一个非常独立的方法：既不访问实例的信息，也不访问类的信息。
代码：
class MyClass:
# 定义一个“类属性”
count = 0
# 这里开始定义“类方法”
@staticmethod
def func():
passProperty属性
类中的property装饰器，也是python基础类object的一个用于包装、装饰的方法。一旦类方法前放上装饰器@property，方法就会转换为一个类属性。很多时候把方法伪装成属性，是非常方便的。
class MyClass:
# 这里开始定义由方法转换为“类属性”
@property
def name(self):
return "Jason"
c = MyClass()
print( c.name )在继承object基础类的情况下，python给出了三种类属性装饰，对应三种操作：
- 读取：
@property - 写入：
@name.setter - 删除：
@name.deleter
也就是说，当你读取类属性my_name的时候，会调用被@property修饰的方法；当你修改my_name当时候，会调用被@my_name.setter修饰的方法；当你删除这个属性时，会调用被@my_name.deleter修饰的方法。
注意：
- 其中
@property,@*.setter,@*.deleter，这是固定的名字，不能改。 - 三种操作所修饰的三个函数，必须都是同一个名字：即“类属性”名。
代码：
class MyClass:
# 这里开始定义由方法转换为“类属性”
@property
def name(self):
return "Jason"
@name.setter
def name(self, value):
self.name = value
@name.deleter
def name(self):
del "Jason"
c = MyClass()
print( c.name ) # READ
c.name = "Brown" # SET
del c.name # DELETEproperty属性的应用
很多OOP语言，针对property属性，一般操作是：一个私有属性，配合两个公有方法。
如：
class MyClass:
def __init__(self):
self.__name = "Jason"
def get_name(self):
return self.__name
def set_name(self, value):
self.__name = value
c = MyClass()
# 开始调用
c.set_name("Brownee")
print( c.get_name() )在Python下，可以利用装饰器改为以下代码，极大方便调用的过程：
class MyClass:
def __init__(self):
self.__name = "Jason"
@property
def name(self):
return self.__name
@name.setter
def name(self, value):
self.__name = value
c = MyClass()
# 开始调用
c.name = "Brownee"
print( c.name )
