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Python将是人工智能时代的最佳编程语

Python将是人工智能时代的最佳编程语言


移动互联网取代PC互联网领跑在互联网时代的最前沿,Android和iOS一度成为移动互联网应用平台的两大霸主,成为移动开发者首选的两门技术,HTML5以其跨平台的优势在移动互联网应用平台占据重要位置,可以说是后来者居上。  由于技术的限制难以催生出更多的新应用,互联网+的产品日渐饱和,移动互联网从巅峰时代逐渐趋于平缓发展,下一个时代谁是主场?下一门应用技术谁来掌门?

在第三届互联网大会中百度CEO李彦宏曾表述:靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了,因为市场已经进入了一个相对平稳的发展阶段,互联网人口***率已经超过了50%。而未来的机会在人工智能。的确互联网巨头公司在人工智能领域投入明显增大,都力争做人工智能时代的“带头大哥”。

Python作为一门编程语言,其魅力远超C#,Java,C,C++,它被昵称为“胶水语言”,更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在,同时也是人工智能首先的编程语言。

在人工智能上使用Python编程语言的优势

1.优质的文档

2.平台无关,可以在现在每一个*nix版本上使用

3.和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速

4.Python有许多图像加强库像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包,Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。

5.Python的设计非常好,快速,坚固,可移植,可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。

6.对于科学用途的广泛编程任务都很有用,无论从小的shell脚本还是整个网站应用。

7.最后,它是开源的。可以得到相同的社区支持。

AI的Python库

总体的AI库

AIMA:Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能:一种现代的方法”的算法

pyDatalog:Python中的逻辑编程引擎

SimpleAI:Python实现在“人工智能:一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用,有良好文档和测试的库。

EasyAI:一个双人AI游戏的python引擎(负极大值,置换表、游戏解决)

机器学习库

PyBrain 一个灵活,简单而有效的针对机器学习任务的算法,它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。

PyML 一个用Python写的双边框架,重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。

scikit-learn 旨在提供简单而强大的解决方案,可以在不同的上下文中重用:机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块,集成了经典的机器学习的算法,这些算法是和python科学包(numpy,scipy.matplotlib)紧密联系在一起的。

MDP-Toolkit 这是一个Python数据处理的框架,可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算法和其他数据处理单元,可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的,包括信号处理方法(主成分分析、独立成分分析、慢特征分析),流型学习方法(局部线性嵌入),集中分类,概率方法(因子分析,RBM),数据预处理方法等等。

自然语言和文本处理库

NLTK 开源的Python模块,语言学数据和文档,用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。

Python势必成为人工智能时代的新宠儿,Python这门学科也将引入大量的学习者,任何行业的成功人士当属那些先行者,人工智能的浪潮还未席卷,选择Python这门学科就是有先见之明。在适合的时期选择适合的培训机构是至关重要的。

保质量,求真实,能学会,可就业,拿高薪的培训机构才是最佳选项。在培训机构中常见低价聘请新手Python开发者做讲师、常见其他学科讲师现学Python充当讲师,耽误无数学生!×××Python教学部特聘请尹老师担任教学总监,毕业于清华大学,微软全球最具价值专家,资深软件架构师,CSDN著名技术专家,微软-清华大学联合实验室技术顾问,清华大学Oracle-java创始人,清华大学Google技术俱乐部创始人,清华大学Linux 技术俱乐部创始人。精通Python,C/C++,对于移动3G、语音技术、javaEE、信息安全、大数据高并发都有丰富的开发经验,拥有多年世界顶尖IT企业工作经验。不用坐在教室看1个讲师全国同步视频授课,不用在毫无学习氛围的教室看在线直播授课。×××采用100%全程面授,名师一点胜庸师百万。


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