我的编程空间,编程开发者的网络收藏夹
学习永远不晚

SpringBoot整合Redis及Redis工具类撰写实例

短信预约 -IT技能 免费直播动态提醒
省份

北京

  • 北京
  • 上海
  • 天津
  • 重庆
  • 河北
  • 山东
  • 辽宁
  • 黑龙江
  • 吉林
  • 甘肃
  • 青海
  • 河南
  • 江苏
  • 湖北
  • 湖南
  • 江西
  • 浙江
  • 广东
  • 云南
  • 福建
  • 海南
  • 山西
  • 四川
  • 陕西
  • 贵州
  • 安徽
  • 广西
  • 内蒙
  • 西藏
  • 新疆
  • 宁夏
  • 兵团
手机号立即预约

请填写图片验证码后获取短信验证码

看不清楚,换张图片

免费获取短信验证码

SpringBoot整合Redis及Redis工具类撰写实例

SpringBoot整合Redis的博客很多,但是很多都不是我想要的结果。因为我只需要整合完成后,可以操作Redis就可以了,并不需要配合缓存相关的注解使用(如@Cacheable)。看了很多博客后,我成功的整合了,并写了个Redis操作工具类。特意在此记录一下,方便后续查阅。

一、Maven依赖

(1)本文所采用的SpringBoot的版本如下

   <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.0.2.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

(2)加入Redis相关依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency> 

二、application.properties中加入redis相关配置

# Redis数据库索引(默认为0)  
spring.redis.database=0  
# Redis服务器地址  
spring.redis.host=192.168.0.24  
# Redis服务器连接端口  
spring.redis.port=6379  
# Redis服务器连接密码(默认为空)  
spring.redis.password=  
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)  
spring.redis.pool.max-active=200  
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)  
spring.redis.pool.max-wait=-1  
# 连接池中的最大空闲连接  
spring.redis.pool.max-idle=10 
# 连接池中的最小空闲连接  
spring.redis.pool.min-idle=0  
# 连接超时时间(毫秒)  
spring.redis.timeout=1000 

三、写一个redis配置类

(1)聊聊RedisTemplate的自动配置

其实现在就可以在代码中注入RedisTemplate,为啥可以直接注入呢?先看下源码吧。下图为 RedisAutoConfiguration类中的截图,为了防止图片失效,代码也贴上 。

代码:

@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}     

通过源码可以看出,SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。但是,这个RedisTemplate的泛型是<Object,Object>,写代码不方便,需要写好多类型转换的代码;我们需要一个泛型为<String,Object>形式的RedisTemplate。并且,这个RedisTemplate没有设置数据存在Redis时,key及value的序列化方式。       

看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后,就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了,这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类,配置RedisTemplate。

(2)既然自动配置不好用,就重新配置一个RedisTemplate

代码如下:

package com.zxy.demo.redis;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

@Configuration
public class RedisConfig {
    
	@Bean
	@SuppressWarnings("all")
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    	RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
    	template.setConnectionFactory(factory);
		Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        // key采用String的序列化方式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // hash的key也采用String的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        // value序列化方式采用jackson
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        // hash的value序列化方式采用jackson
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

四、写一个Redis工具类

直接用RedisTemplate操作Redis,需要很多行代码,因此直接封装好一个RedisUtils,这样写代码更方便点。这个RedisUtils交给Spring容器实例化,使用时直接注解注入。

工具类代码如下:

package com.zxy.demo.redis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

@Component
public final class RedisUtil {
	
	@Autowired
	private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
	// =============================common============================
	
	public boolean expire(String key, long time) {
		try {
			if (time > 0) {
				redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	
	public long getExpire(String key) {
		return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
	}
	
	public boolean hasKey(String key) {
		try {
			return redisTemplate.hasKey(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public void del(String... key) {
		if (key != null && key.length > 0) {
			if (key.length == 1) {
				redisTemplate.delete(key[0]);
			} else {
				redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
			}
		}
	}
	// ============================String=============================
	
	public Object get(String key) {
		return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}
	
	public boolean set(String key, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	
	public boolean set(String key, Object value, long time) {
		try {
			if (time > 0) {
				redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
			} else {
				set(key, value);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	
	public long incr(String key, long delta) {
		if (delta < 0) {
			throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
		}
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
	}
	
	public long decr(String key, long delta) {
		if (delta < 0) {
			throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
		}
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
	}
	// ================================Map=================================
	
	public Object hget(String key, String item) {
		return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
	}
	
	public Map<Object, Object> hmget(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
	}
	
	public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	
	public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
			if (time > 0) {
				expire(key, time);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	
	public boolean hset(String key, String item, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	
	public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
			if (time > 0) {
				expire(key, time);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	
	public void hdel(String key, Object... item) {
		redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
	}
	
	public boolean hHasKey(String key, String item) {
		return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
	}
	
	public double hincr(String key, String item, double by) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
	}
	
	public double hdecr(String key, String item, double by) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
	}
	// ============================set=============================
	
	public Set<Object> sGet(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().members(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}
	
	public boolean sHasKey(String key, Object value) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	
	public long sSet(String key, Object... values) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
	
	public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
		try {
			Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return count;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
	
	public long sGetSetSize(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().size(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
	
	public long setRemove(String key, Object... values) {
		try {
			Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
			return count;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
	// ===============================list=================================
	
	public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}
	
	public long lGetListSize(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().size(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
	
	public Object lGetIndex(String key, long index) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}
	
	public boolean lSet(String key, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	
	public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	
	public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	
	public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	
	public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}
	
	public long lRemove(String key, long count, Object value) {
		try {
			Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
			return remove;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
}

五、小结

整合其实不麻烦,网上好多博文都有。注意设置下key和value的序列化方式,不然存到Redis的中数据看起来像乱码一下。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程网。

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

SpringBoot整合Redis及Redis工具类撰写实例

下载Word文档到电脑,方便收藏和打印~

下载Word文档

猜你喜欢

SpringBoot整合Redis及Redis工具类的实例分析

SpringBoot整合Redis及Redis工具类的实例分析,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。SpringBoot整合Redis的博客很多,但是很多都不是我想
2023-06-22

SpringBoot整合Redis的实现示例

本文主要介绍了SpringBoot整合Redis的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2023-01-28

SpringBoot结合Redis配置工具类实现动态切换库

本文主要介绍了SpringBoot结合Redis配置工具类实现动态切换库,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-11-13

SpringBoot中操作Redis及工具类的封装详解

在我们项目开发中总是免不了会使用缓存,Redis现在基本是我们公司中非常常见的缓存方案,包括在用户token的缓存,热点信息的缓存等,这篇文章主要讲讲在SpringBoot项目中如何去操作Redis,及最后工具类的封装
2023-05-19

SpringSecurity整合springBoot、redis实现登录互踢功能的示例

这篇文章主要介绍了SpringSecurity整合springBoot、redis实现登录互踢功能的示例,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。背景要实现的功能是要实现
2023-06-15

SpringBoot整合Redis实现登录失败锁定功能(实例详解)

SpringBoot整合Redis实现登录失败锁定功能本文介绍了如何在SpringBoot中利用Redis实现登录失败锁定功能,防止暴力破解。该功能限制用户在一定时间内多次登录失败。具体步骤包括:引入依赖和配置Redis属性创建辅助类记录登录尝试次数集成到SpringSecurity中,在登录失败时执行锁定逻辑注入服务自定义错误消息测试功能
SpringBoot整合Redis实现登录失败锁定功能(实例详解)
2024-04-02

SpringBoot整合Redis实现热点数据缓存的示例代码

这篇文章主要介绍了SpringBoot中整合Redis实现热点数据缓存,本文以IDEA + SpringBoot作为 Java中整合Redis的使用 的测试环境,结合实例代码给大家详细讲解,需要的朋友可以参考下
2023-03-13

SpringBoot整合Redis实现消息发布与订阅的示例代码

能实现发送与接收信息的中间介有很多,比如:RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka等,本文主要介绍了Redis的推送与订阅功能并集成SpringBoot的实现,感兴趣的可以了解一下
2022-11-13

SpringBoot整合Redis实现高并发数据缓存的示例讲解

这篇文章主要介绍了SpringBoot整合Redis实现高并发数据缓存,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2023-03-13

SpringBoot整合MyBatis逆向工程及 MyBatis通用Mapper实例详解

一、添加所需依赖,当前完整的pom文件如下:2023-05-31

编程热搜

  • Python 学习之路 - Python
    一、安装Python34Windows在Python官网(https://www.python.org/downloads/)下载安装包并安装。Python的默认安装路径是:C:\Python34配置环境变量:【右键计算机】--》【属性】-
    Python 学习之路 - Python
  • chatgpt的中文全称是什么
    chatgpt的中文全称是生成型预训练变换模型。ChatGPT是什么ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列
    chatgpt的中文全称是什么
  • C/C++中extern函数使用详解
  • C/C++可变参数的使用
    可变参数的使用方法远远不止以下几种,不过在C,C++中使用可变参数时要小心,在使用printf()等函数时传入的参数个数一定不能比前面的格式化字符串中的’%’符号个数少,否则会产生访问越界,运气不好的话还会导致程序崩溃
    C/C++可变参数的使用
  • css样式文件该放在哪里
  • php中数组下标必须是连续的吗
  • Python 3 教程
    Python 3 教程 Python 的 3.0 版本,常被称为 Python 3000,或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本,这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘,Python 3.0 在设计的时候没有考虑向下兼容。 Python
    Python 3 教程
  • Python pip包管理
    一、前言    在Python中, 安装第三方模块是通过 setuptools 这个工具完成的。 Python有两个封装了 setuptools的包管理工具: easy_install  和  pip , 目前官方推荐使用 pip。    
    Python pip包管理
  • ubuntu如何重新编译内核
  • 改善Java代码之慎用java动态编译

目录