redis内存数据库
===> Redis内存数据库简介：
Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
===> Redis 的特点：
->基于内存
-> 持久化: RDB、AOF
-> 消息机制：支持String，只支持Topic的消息（广播）
-> 丰富的数据类型
-> 支持简单的事务
-> 支持主从复制
-> HA（哨兵）: 对版本有要求，需要 2.4 版本以上
===> Redis的安装和配置: 需要gcc的编译器
-> Redis 单机部署：
tar -zxvf redis-3.0.5.tar.gz
make
make PREFIX=/app/redis install-> Redis的相关命令
redis-benchmark 提供的一个压力测试工具，模拟：10万操作
redis-check-aof 检查AOF日志文件
redis-check-dump 检查RDB快照文件
redis-cli 命令行
redis-sentinel 哨兵（Redis的HA） -----> 配置文件：sentinel.conf 2.4版本以上
redis-server 服务器
-> 配置文件
--- redis.conf
daemonize yes 改成yes 后,启动后会在后台运行
port 6379
-> 服务启动命令：redis-server conf/redis.conf
-> 客户端连接命令： redis-cli -p 6379 | redis-cli -h 192.168.10.210 -p 6379
===> Redis 集群的安装和配置:（星型架构，线型架构）
-> 此处只讲解星型架构（此架构结构为单台服务器上使用不同端口启动三个服务组成集群，多台服务器同理）
--- 主：6379端口 （关闭 RDB 和 AOF）
--- 从：6380， 6381端口 （开启 RDB 和 AOF）
-> 配置文件：
redis6379.conf
daemonize yes
#save 900 1
#save 300 10
#save 60 10000
pidfile /app/redis/pids/redis_6379.pid
logfile "/app/redis/logs/redis_6379/redis.log"
dbfilename dump.rdb
dir "/data/redis_data/redis_6379"
appendonly no
appendfilename "appendonly6379.aof"
redis6380.conf
port 6380
slaveof 192.168.157.11 6380
pidfile /app/redis/pids/redis_6380.pid
logfile "/app/redis/logs/redis_6380/redis.log"
dbfilename dump.rdb
dir "/data/redis_data/redis_6380"
appendonly yes
appendfilename "appendonly6380.aof"
redis6381.conf
port 6381
slaveof 192.168.157.11 6379
pidfile /app/redis/pids/redis_6381.pid
logfile "/app/redis/logs/redis_6381/redis.log"
dbfilename dump.rdb
dir "/data/redis_data/redis_6381"
appendonly yes
appendfilename "appendonly6381.aof" （*）注意：默认：从节点只读
(error) READONLY You can't write against a read only slave.
修改参数：
slave-read-only yes-> Redis的HA：哨兵机制（要在解压的安装包中copy sentinel.conf 文件到 /conf 目录下）
sentinel monitor mymaster 192.168.10.210 6379 1
# IP 端口 哨兵个数
sentinel auth-pass <master-name> <password>
# 配置连接主节点的密码
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
# 表示 30 秒内如果没有收到主节点的心跳，哨兵就认为主节点down
sentinel parallel-syncs mymaster 1
# 选举出新的主节点后，可以同时连接其他从节点的个数
sentinel failover-timeout mymaster 180000
# 失败切换时，允许的最大时间---哨兵启动命令：redis-sentinel sentinel.conf
-> Redis的分片：
---Twemproxy 是一种代理分片机制， 由 Twitter 开源
Twemproxy 作为代理，可接受来自多个程序 的访问，按照路由规则，转发给后台的各个 Redis 服务器， 再原路返回
--- 安装Twemproxy
git clone https://github.com/twitter/twemproxy.git
cd twemproxy/
CFLAGS="-ggdb3 -O0" autoreconf -fvi && ./configure --prefix=/app/proxy --enable-debug=log && make && make install --- 配置文件：nutcracker.yml (需要在解压的安装包/conf 目录下copy 到安装目录的 conf 目录下)
alpha:
listen: 127.0.0.1:22121
hash: fnvla_64
distribution: ketama
auto_eject_hosts: true
redis: true
server_retry_timeout: 2000
server_failure_limit: 1
servers:
- 192.168.10.210:6380
- 192.168.10.210:6381--- 检查配置文件是否正确： ./nutcracker -t conf/nutcracker.yml
--- 启动代理服务器： ./nutcracker -d -c conf/nutcracker.yml
--- 此时连接Redis 需要使用 Twemproxy 配置的端口连接： redis-cli -p 22121
===> Redis的操作：基于key-value形式
->
---
===> Redis的事务： 不是真正的事务
-> Redis的事务的本质：将一组操作放入队列中，批量执行
-> 对比Oracle和Redis的事务
-> Redis 的事务实例：（银行转账）
set tom 1000
set mike 1000
multi
decrby tom 100
incrby mike 100
exec===> Redis的锁机制
-> 核心：当事务提交的时候，如果监控的值，发生变化，则提交失败
命令：watch
-> Redis 的锁实例：（买票）
set ticket 1
set tom 1000
用户一：tom
multi
decr ticket
decrby tom 100
exec -------> 提交的时候，慢了一点
1) (integer) -1 ====> 票数不可能是-1
2) (integer) 900
用户二：在tom提交前，已经把票买走了
decr ticket===> Redis的消息机制
-> Redis 消息系统类型
--- 同步消息系统：需要对方的回答
--- 异步消息系统：不需要等待对方回答
-> Redis 消息类型
--- Queue: 队列（点对对）
--- Topic: 主题 （广播）
（*）Redis和Kafka：只支持Topic
（*） JMS: Java Message Service ----> 都支持：Queue和Topic
推荐：Weblogic
-> Redis 消息相关命令
publish: 发布消息 指定频道
subscribe:订阅消息 指定频道
psubscribe:订阅消息 使用通配符指定频道
===> Redis的持久化: RDB、AOF
-> 持久化作用：进行恢复
-> RDB：快照的方式。每隔一段时间，把内存中的数据写到rdb文件中
--- 优点：恢复的速度快
--- 缺点：如果在两次RDB之间发生了掉电，数据肯定丢失
--- 参数：
规则：从下往上
save 900 1 在15分钟内，如果有1个key的value发生了变化，就产生RDB文件
save 300 10 在5分钟内，如果有10个key的value发生了变化，就产生RDB文件
save 60 10000 在60秒内，如果有1w个key的value发生了变化，就产生RDB文件
stop-writes-on-bgsave-error yes 如果在写RDB文件的时候产生了错误，停止新的数据写入
rdbcompression yes 是否压缩（优点：节约了空间 缺点：恢复的效率低），可以设置为：no
rdbchecksum yes 校验和来检查RDB文件是否是好的
dbfilename dump.rdb 如果在集群下，一台主机上运行多个Redis的实例，建议区别rdb文件
dir ./ 保存的目录
-> AOF：append only file（记录日志）
--- 优点：数据安全性高
--- 缺点：恢复速度慢，需要重做日志，达到恢复的目的
--- 默认禁用
--- 参数：
appendonly no ===> yes #开启AOF
appendfilename "appendonly.aof" # 如果在集群下，一台主机上运行多个Redis的实例，建议区别aof文件
# 什么时候记录日志？？？
# appendfsync always # 每个操作都记录日志。最安全，性能最差
appendfsync everysec # 默认：每秒
# appendfsync no # 由操作系统决定
no-appendfsync-on-rewrite no # 重写发生的时候，是否写入aof的新日志
# 什么时候执行AOF重写？
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# 什么是AOF的重写：rewrite
set i 0
incr i
incr i
======> 问题： AOF文件太大了
100次
****
incr i
最终：i = 100
# 演示：AOF的重写
模拟：10万个操作
bin/redis-benchmark -n 100000 ===> Redis 问题链接：（找了几个比较经典的问题处理链接，留作收藏，以后备用）
-> http://blog.sina.com.cn/s/blog_a1e9c7910102vmx5.html
-> http://blog.csdn.net/a491857321/article/details/52006376
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